面對日益復雜的外部環境以及各種不期而至的“黑天鵝”事件，廣大企業迫切地需要更加快速、更加高效、更加彈性、性價比更高的解決方案，通過持續不斷的數字創新，來應對數字化轉型中遭遇的各種挑战。

而在這個過程中，雲服務正在發揮至關重要的作用。

“雲服務是支持數字創新的關鍵生產力，亞馬遜雲科技一直專注於基礎設施服務的持續創新，賦能用戶業務發展。無論是AI創新風潮帶來的算力資源需求爆發，還是中國企業創新出海新格局下普遍的“全球化”需求，亞馬遜雲科技都能爲企業提供助力。”亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建如是表示。

算力需求井噴，亞馬遜雲科技打出組合拳

伴隨着雲計算以及人工智能等新興技術的發展，企業對於算力的需求正呈現出井噴態勢。爲了更好地滿足企業對算力飛速增長的需求，亞馬遜雲科技採取了哪些舉措？

“算力需求井噴的三個特點：一是需要更高性價比的軟硬件解決方案以應對算力資源緊缺；二是雲服務需要提供快速高效的彈性資源供給，以應對生成式AI的迅速發展和快速變化的業務需求；三是雲服務需要進一步降低使用門檻，讓客戶能快速上手。”陳曉建表示。

陳曉建指出，面對算力的需求井噴所帶來挑战，亞馬遜雲科技通過自研芯片，提供了更好的性價比，並通過各種豐富的計算、網絡、存儲等各種產品組合來應對突發的算力需求，通過Serverless有效降低運維的復雜性，從而簡化算力的使用，以更高的性價比全面滿足用戶的多樣化算力需求。

一方面，針對算力需求緊缺，亞馬遜雲科技提供了全面深入的基礎設施能力，包括了英特爾、AMD、英偉達以及自研的CPU及加速芯片產品。其中Nitro作爲亞馬遜雲科技的第一款自研芯片產品，去年推出的第五代Nitro將每瓦性能提高了40%；ARM架構的通用處理器Graviton 3較上一代產品的計算性能提升25%，浮點性能提高2倍，加密工作負載性能最多加快2倍，第四代產品Gravtion3E的向量計算性能提升了35%；機器學習訓練芯片Trainium、機器學習推理芯片Inferentia也已經在人工智能和機器學習領域大放異彩。

另一方面，針對彈性資源供給，亞馬遜雲科技提供了600多種不同的計算實例，包括處理器、網絡、存儲等各種服務，都能夠與計算進行很好的結合，從而能夠讓用戶像搭積木一樣快速搭建出豐富靈活的計算實例資源，以滿足多種不同算力的要求。

值得一提的是，針對簡化算力應用，亞馬遜雲科技還在不斷探索如何將雲的彈性、敏捷性、按需付費的特性發揮到極致，並逐步推動雲服務全面邁向Serverless。如今亞馬遜雲科技已經實現了全棧數據服務Serverless化，开啓了雲服務全面Serverless的時代。用戶無需預置或管理基礎設施，就可以運行幾乎任何類型的應用程序或後端服務代碼，並最大限度地減輕運維工作，並增加業務敏捷性，更好地應對業務的各種不確定性。

助力企業出海，亞馬遜雲科技的全球布局

近年來，越來越多的中國企業選擇了揚帆出海，針對全球市場开展業務和布局，這自然也對企業的IT架構提出了更爲嚴苛的要求。

陳曉建指出，針對想要出海的企業，亞馬遜雲科技可以提供從中心到邊緣的多種產品的解決方案，包括覆蓋全球的基礎架構，快速部署穩定系統的能力，以及全面支持全球各個國家和地區業務合規能力。以上這些都能夠成爲企業創造堅實底層架構的基石。

1、無處不在的雲服務：截至目前爲止，亞馬遜雲科技在全球擁有31個區域的99個可用區，覆蓋了245個國家和地區。其提供的高度安全可靠的雲基礎架構，讓創新能夠快速抵達每一個角落，爲客戶提供支持業務創新的算力，並且能夠很好地支持客戶的全球化布局战略，讓客戶可以隨時隨地使用一致的基礎設施、服務、API和工具。

2、快速部署可靠系統的能力：從理論上來說，所有的功能模塊都有可能出故障。亞馬遜雲科技雖然不能完全避免故障的發生，但是可以通過區域隔離，多可用區設計、控制面和數據面解耦、蜂窩架構、隨機分片、服務責任模型、運營就緒審查、安全持續部署、COE糾錯流程等多種努力，盡可能地將風險降至最低。

3、支持全球各個國家和地區業務合規能力：亞馬遜雲科技支持143項安全標准與合規認證，擁有超過300種安全合規服務，幾乎可以滿足全球所有監管機構的合規性要求，從而能夠幫助各行各業的客戶更方便快速地搭建滿足全球各地安全和合規要求的架構。

“亞馬遜雲科技對雲計算技術的前沿探索，正在爲全球各行各業、各種類型的客戶加快數字化轉型和創新提供生產力。與其他雲服務商相比，亞馬遜雲科技提供了更加廣泛、全面、深入的服務和功能，並擁有從計算、存儲、網絡一直到人工智能、機器學習和量子技術的200多項至廣至深的服務，因而能夠隨時隨地爲用戶提供全方位的支持，幫助客戶更快、更高效地开展創新。”陳曉建表示。

發掘培育人才，DeepRacer賽事持續破圈

人工智能近年來的持續飛速發展，使得其在人才供給上出現了巨大的缺口。有數據顯示，目前光是中國人工智能領域的人才缺口就高達500萬，這也讓許多用人企業焦慮不已。

爲了解決人才供不應求的難題，同時激發更多人對人工智能技術的學習熱情，亞馬遜雲科技針對廣大开發者、青少年、高校學生等群體，推出了一系列Amazon DeepRacer賽事活動。作爲一款由強化學習、3D賽車模擬器驅動的全自動駕駛賽車，Amazon DeepRacer一方面顯著降低了人工智能的學習門檻，讓零基礎的人群也能輕松入門；另一方面又保持了人工智能和機器學習研究的原理、過程和體驗的一致性，爲想要快速掌握相關知識技能提供了極佳的工具，因而甫一問世便大受歡迎。

在2023亞馬遜雲科技中國峰會的展區現場，許多來賓便親眼目睹了多場Amazon DeepRacer賽事的精彩對決。在長達兩天的比賽中，亞馬遜雲科技分別面向企業和开發者、青少年及高校學生，召开了“Amazon DeepRacer企業巔峰總決賽”、“Girls in Tech”晉級賽、高校挑战賽等一系列賽事，既爲各個圈層的參賽者提供了磨煉技術何相互交流的平台，又讓廣大參會嘉賓零距離感受了人工智能和機器學習的巨大魅力。

“數字經濟的發展，離不开專業數字技能人才的驅動。根據亞馬遜雲科技委托國際調查機構蓋洛普進行的調研報告顯示，85%的受訪企業表示未來五年數字化技能人才對業務發展非常或極其重要。因此，加快培育高水平數字技能人才，是助力數字經濟與實體經濟深度融合的必然要求。亞馬遜雲科技始終致力於助力本地人才培養，希望借助於Amazon DeepRacer這個獨特的學習工具，激發更多人對人工智能和機器學習的興趣，助力各階段數字技能人才的培養。未來，我們將持續深耕本地雲計算人才培養，賦能數字經濟發展與產業轉型升級。”亞馬遜雲科技大中華區战略業務發展部總經理顧凡表示。

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