高通高級副總裁Alex Katouzian日前表示，高通正在從一家通信公司轉型爲一家“智能邊緣計算”公司，同時因全球移動設備需求低迷帶來的過剩庫存將在今年第三或第四季度消失。

一、AI運算將呈現邊雲協同多層次算力網絡趨勢

邊緣計算通常指部署在設備本地的算力或者離用戶距離較近的數據中心中的計算算力，擁有可定制化、低成本、低時延、高安全性與隱私性四大特徵。

未來AI運算將呈現邊雲協同的多層次算力網絡趨勢，AI訓練迭代優化等復雜性任務主要在雲端，實時、局部數據處理和推理任務主要在邊緣側，雲端+邊緣協同發展，賦能萬物智能互聯。

芯片廠商積極預研前沿技術，支撐模組創新。以高通爲例，AI處理的重心正在持續向邊緣轉移，高通已經成功在智能手機領域將AI算法應用到了影像、圖形處理等功能中，並持續向物聯網等領域應用。

高通全球副總裁孫剛在2023世界半導體大會上表示，AI計算將從雲端逐步到雲的邊緣甚至終端遷移發展。預計高通下一代手機平台，將有能力支持50億到70億參數的大數據模型。

二、邊緣算力堪稱AI觸及萬千場景的“毛細血管”

民生證券指出，AI正在全面重構科技產業，以微軟、谷歌等爲代表的國際科技巨頭加緊布局多模態大模型，以英偉達、AMD等爲代表的芯片巨頭主導雲端AI算力芯片市場。在大模型和算力的底層技術不斷完善的同時，AIGC帶動應用端革命，人工智能賦能千行百業，大模型部署在邊緣側與移動端成爲必然趨勢，邊緣AI正成爲各家科技巨頭搶佔的下一塊高地。

國盛證券指出，在AI向實際場景落地時，邊緣算力的重要性加速凸顯，邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優勢，也可以作爲橋梁，預處理海量復雜需求，並將其導向大模型。邊緣算力堪稱AI觸及萬千場景的“毛細血管”。“雲-邊”一體（雲計算和邊緣計算有機結合）正是AI應用閉環的必由之路，邊緣側需求的釋放將开啓“真AIoT”時代。

三、相關上市公司：

 $美格智能(SZ002881)$ 在高算力模組領域建立了完善的產品线，可爲不同類型邊緣計算場景提供相匹配的算力。公司的算力模組在各類邊緣計算終端、AI零售、雲服務器、無人機、工業視覺等領域都有較好應用。

中科創達魔方Rubik大模型, 和既有的產品、業務都在密切融合, 並已經在智能助理、邊緣AI中得以應用。

初靈信息擁有智能連接、數據感知、智能應用三大邊緣計算核心能力，能夠提供面向B端的5G專網整體解決方案。

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