2022 年聖誕節前，風暴“埃利奧特”席卷北美，導致美國航空業嚴重癱瘓。數據顯示，聖誕前一周，全美航班取消總數超過 1.7 萬架次。暴增的航班變動需求，讓美國西南航空的 IT 排班系統完全失靈：由於平台信息誤差太嚴重，美國西南航空不得不大面積取消航班，許多機組人員也無法返工。

風暴過後，美國西南航空高層將排班系統崩潰的原因歸咎於其過時的 IT 系統。有報道稱，此次大崩潰之前，美國西南航空運營一直沿用的是上世紀 90 年代的 IT 系統，雖然排班表是電子化操作，但一旦排好之後就只能通過人工的方式修改，這導致了當大規模航班取消壓力來臨時，原有航班計劃和人員完全錯位。

美國西南航空的例子，折許多企業的數字化之痛：明明投入了預算，上线了系統，積累了數據……但當面對業務需求時，仍然玩不轉。這背後有人才、流程、組織等因素，但若追根溯源，基本上都能從數據治理上找到原因。

企業數字化的源頭，始於數據治理。許多企業的數字化，都是在這個源頭上“徘徊不前”，無法更進一步。中智藥業 CDO 朱泉松曾一語道出其中症結：許多數據治理項目之所以失敗，主要在於沒形成業務閉環，最終導致數據治理無法驅動業務。

浙江尖峰藥業有限公司信息化負責人俞迅，同樣提到了數據和業務脫節問題：業務人員的大部分精力都花在了收集、處理海量數據上，幾乎沒有時間進行數據分析；基層人員的數據匯報不准確——到達企業管理層，管理層面對不准確的數據無法做出正確的決策——決策下達到基層各個生產環節又會出現誤差，繼續將不准確的信息向上匯報，最終形成一個“錯誤閉環”。

數據不可用，導致無法形成數據驅動業務的閉環，這是造成企業數字化和 IT 系統引入失敗的一個重要因素。正因如此，華爲在數字化轉型過程中，自 2007 年至 2016 年，曾投入十年以上的時間，成立了數據管理專業組織，做數據質量管理、數據全流程貫通等數據治理的基礎工作。

作爲數字化的一環，企業軟件和 SaaS 產品的應用，同樣也離不开高質量的數據。數據治理，不僅決定企業數字化轉型的成敗，同樣也關系到企業軟件的實施和應用。

鼎捷軟件價值交付中心副總經理汪志峰說，“企業軟件服務商應當幫助甲方從選擇好用的產品，轉變爲怎么用好一個產品。”這意味着企業軟件服務商的角色正在轉變：不僅要向客戶提供產品，還應當幫助客戶解決在使用產品過程中遇到的問題和困難，讓產品更好地用起來。

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