人工智能背後，站着大量人工。

來源 | 華商韜略 作者 | 張靜波 出品 | 投資人說

美國好萊塢，16萬人宣布集體罷工，抗議AI入侵……

但與此同時，萬裏之外的黃土高原上，很多沒念過大學的女人，卻因爲AI找到了工作，改變了人生。

01

陝西清澗，地處黃土高原。

過去，這裏的特產只有紅棗。但近年來，隨着氣候變化，紅棗減產，很多年輕人背井離鄉，到外地謀生。

30歲的曹亞麗，卻屬於少有的逆行者。

2019年，因爲家庭變故，她從西安回到清澗老家。

但小縣城不好找工作，曹亞麗在家闲了一年多，非常焦慮。

直到2020年，一家叫清澗愛豆的公司，改變了她的命運。

《南風窗》雜志記者，通過走訪，記錄下了曹亞麗的故事。

在清澗愛豆，曹亞麗成了一名AI數據標注員。

她和同事每天的工作，就是通過畫框、貼標籤、排序、找不同等方式，爲文字、圖像、視頻等做標注。

正是靠她們的辛勤工作，給AI喂養了大量的數據，AI大模型才越來越聰明。

盡管這份工作並不輕松，平均每天要看3萬張圖。

但一想到，從此告別面朝黃土背朝天的生活，曹亞麗還是很興奮。

“鼠標一點都是錢啊。”

與曹亞麗相比，34歲的王慧之所以選擇這份工作，更多是厭倦了全職媽身份。

三年前，她還是一位全職媽媽，全身心撲在孩子上。這樣的生活，雖然也不錯，但總感覺缺點什么。

一次偶然的機會，王慧在朋友圈看到了清澗愛豆的招聘廣告，心動了。

“數據標注師是弄啥的？以前都沒聽說過。”

對於在家裏待了多年的王慧而言，自己還能不能出去工作，都是個問號，更別提這么新潮的工種。

但經過培訓，加上自身努力，她很快就上手了。

“原來總覺得生活很難再有變化，現在我明白了，只要抓住機會，未來還有多種可能。”

不止曹亞麗、王慧，也不止陝西清澗。

近年來，隨着AI大爆發，對數據標注員的需求激增。

在山西、貴州……全國許多地方也都增加了這個新職業，從業者衆多。

在互聯網大廠中，僅字節跳動在濟南、天津、武漢的數據標注員，就多達4萬人。

如果再加上第三方數據標注服務公司，比如全國最大的Testin雲測，以及前面提到清澗愛豆等，從業者總數更是驚人。

據《科技日報》報道，僅北京一地，就有100多家從事數據標注的公司，全國從事這項工作的人可能超過千萬。

AI不但改變了很多人的命運，也在改變着中西部地區的經濟面貌。

陝西清澗是著名的革命老區。

但受限於地理環境，這裏的經濟一直不太理想，期間曾嘗試過養豬、種果樹、畜牧業等很多產業。

“人們能想到的農村能幹的，我們縣都幹過，幾乎都失敗了。”

相比之下，AI數據標注，成爲少有在這裏成功立足的產業。

如今，清澗愛豆已成爲當地最大的用工企業。

重慶奉節，是“朝辭白帝彩雲間，千裏江陵一日還”的白帝城所在地，也是李白、杜甫、白居易、蘇軾、蘇轍等上千詩人或旅居，或做官，留下上萬首詩篇的三峽門戶。

這裏擁有如詩如畫的壯美與秀美山川，但卻長期現代化產業企業缺位，並且戴了多年的貧困縣帽子。

一個工廠都沒幾座的地方，引入百度、京東這類浪潮之巔的企業，這在過去是想都不敢想的。

但新一屆縣委、縣政府領導，目光敏銳，大膽想象，小心求證，決定在數字經濟浪潮找到一席之地，並迎來百度、京東、網易等數字化企業，融入了信息工業與數字經濟時代。

02

人工智能，在很多人的潛意識裏，意味着智能取代人工，以及大量的失業。

但鮮爲人知的是，AI的背後，離不开大量無名英雄的喂養，他們就是數據標注員。

爲什么AI需要數據喂養呢？

這涉及機器學習和人的區別。

我們知道，人有舉一反三的能力。

舉個例子，我們看到一只貓，就能識別出它是貓，甚至是什么種類的貓。

但機器不一樣，它需要舉三反一，通過大量的數據來學習如何識別一只貓。

那么，誰來給AI喂養數據呢？

答案是數據標注員。

事實上，當投喂的數據質量越高，AI就越強大。

因此，業界流傳着一句話：人工有多強大，智能才有多強大。

2005年，當人工智能還處在萌芽狀態時，業界大佬朱純松就從美國趕回故鄉湖北鄂州，在那裏創辦了蓮花山研究院。

據說，那裏有當時世界上最早的大數據標注團隊。

但彼時，數據質量還未被廣泛關注，人工智能繼續沿着算法與模型的路徑，緩慢發展。

直到2012年一個叫 AlexNet的AI模型，在ImageNet挑战賽中一鳴驚人。

ImageNet是一個大型的數據庫，擁有1400萬張已被標注的圖片。

著名華裔計算機科學家李飛飛是該數據庫項目的發起人之一。在那之前，業內普遍的研究方向是模型與算法。

李飛飛另闢蹊徑，從數據質量入手。

今天，ImageNet已經是世界上最大的圖像識別數據庫，它催生了2012年新一輪的人工智能浪潮。

在這個數據庫背後，是來自160多個國家的近5萬名數據標注員，他們足足花了三年時間才把這些圖片全部標注完。

沒有這些被標注的圖片，AI就不可能完成歷史性的一躍。

數據標注究竟有多重要？

或許可以用業界流傳的一個故事來說明。

幾年前，在美國，一輛某品牌的自動駕駛汽車，鑽到了大卡車下邊，最終導致車毀人亡的慘劇。

事故調查顯示，車的攝像系統把白卡車誤認成了白雲，原因是：數據標注沒有做好！

“我們就像AI的眼睛，帶它看世界，理解世界，快速成長。”對於數據標注的重要性，一位從業者如此形容。

正是成千上萬的數據標注員，日復一日地拉框，教會了人工智能理解人類世界。

不過，真正讓數據標注火了的，是ChatGPT。

2019年，OpenAI創始人山姆·奧特曼，向微軟提出一個大膽想法：構建一個AI系統，永遠改變人類與計算機交互的方式。

這就是今天風靡全球的ChatGPT。

爲了打造ChatGPT，OpenAI除了需要微軟大筆的投資支持，用來購买算力，同時還需要解決一個難題：

讓大模型學會識別暴力、仇恨等帶有攻擊性的言論。

這個過程需要大量的人力來給攻擊性言論做標注。

於是，OpenAI找到外包公司Sama達成合作。

由OpenAI提供數據，然後Sama在非洲肯尼亞僱人進行數據標注。

盡管Sama的行爲，被很多媒體批評爲血汗工廠，但數據標注卻給當地帶來了大量的工作機會。

今天，在人工智能大爆發的背景下，Sama儼然成爲包括谷歌、微軟和OpenAI在內，全球許多AI巨頭的祕密武器。

這個過程，也在全球範圍內，催生了大量新的工作崗位。

03

在人類歷史上，每一輪科技革命，幾乎都伴隨着人們的失業焦慮。

19世紀，隨着機器在英國工廠得到廣泛應用，大量的熟練工人被迫下崗。

其中，一個叫勒德的人，一怒之下，帶領工人打砸機器。

這些人，後來成爲被嘲笑的對象，經濟學家給他們取了個外號：勒德分子。

法國人巴斯夏，更是無情地嘲諷道：

“你們說新技術摧毀就業，那技術倒退是不是能增加財富呢？”

反問完後，巴斯夏還舉了個例子。

如果你發現新的大斧頭太好用了，幹脆把所有大斧頭都換成小斧頭，這樣原本一天可以砍斷的樹，就得三天才能砍斷。

這樣就能創造更多就業，就能養活更多的伐木工人嗎？

巴斯夏的嘲諷，對勒德分子一擊致命。

事後，人類社會的發展，也進一步證明：勒德分子的焦慮，其實是杞人憂天。

機器的普及，不但沒有消滅人類的就業，相反，技術進步讓人類分工更細密，生產效率越來越高，也需要更多的勞動力。

最新的一個例子是，很多人抱怨，互聯網電商把實體店鋪擠垮了。

但它同時，也催生了數量多到過去難以想象的快遞、外賣小哥、網約車司機、程序員等衆多新的崗位。

事實上，今天在中國，快遞員、外賣配送員等新就業形態勞動者，多達8400萬人。

AI同樣不例外。

它在取代一些傳統工作崗位的同時，也正在創造大量新的工作崗位。

數據標注員，只是其中的冰山一角。

未來，社會對圖像識別、算法研究、深度學習等崗位，必然會產生大量需求，這都是人工智能產生的就業新機會。

這還沒包括因爲AI，將被徹底重構的千行百業。

對此，高盛集團曾發表了一份研究報告《AI對經濟增長潛在的巨大影響》。

在這份報告裏，高盛上來就表明了自己的立場和觀點：

從歷史經驗來看，AI取代的工作崗位，將被它創造的新的就業機會抵消！

然而，這並不意味着，我們可以高枕無憂。

事實上，自從ChatGPT大火以來，它確確實實給很多人帶來了就業危機。

比如，好萊塢的演員、編劇、攝影師們，就坐不住了。

16萬人宣布集體罷工，這在好萊塢的歷史上，絕無僅有，也注定要被寫進影史。

但罷工阻擋不了人類步入AI時代的浩蕩大勢。對此，正確的做法，不是像勒德分子一樣砸掉機器，而是：

主動改變自己，去適應新的時代！

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