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英偉達提供的高端AI算力,是一種剛需,非他不可。有這種算力壁壘存在,英偉達將一直是AI訓練領域的頭號玩家。在黃仁勳的推動下,GPU從圖形渲染的工具成爲了廣泛應用於科學計算,人工智能和深度學習的計算工具,這是英偉達能夠近十年發展如此迅速的主要推動力。
在GPU市場,AMD很難對英偉達構成威脅。當雪球越滾越大,形成規模效應後,剩下的就是收割市場。黃仁勳曾經自信地談到:“英偉達的AI算力相當於給客戶降價95%”。
英偉達的算力圍牆,總結起來就是GPU+CUDA。CUDA是英偉達2006年推出的一種架構,這是一種通用並行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的並行計算引擎。开發人員可以使用C語言來爲CUDA架構編寫程序,所編寫出的程序可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運行。
簡而言之,黃仁勳在十幾年前已經开始積累的CUDA算力的生態系統,其他人很難成功復制了。在快節奏的人工智能時代,主導權已經被英偉達掌控。
去年,通過英偉達的中國人的黃老板努力,英博數科成爲美國商務部唯一能夠進口美國頂級芯片和技術服務的白名單公司。
至少5年以內,全球人工智能頂級芯片市場壟斷的英偉達公司地位難以撼動。英博數科做爲唯一一家能夠從英偉達進口頂級芯片和技術服務的公司,有鐵定的發展壯大邏輯,也有鐵定成爲推動中國人工智能工業革命發展的核心公司之一的理由。
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標題:爲什么英博數科能成爲推動中國人工智能工業革命的核心公司之一
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