$中手遊(HK|00302)$

7月28日，“遊戲雲科技峰會——前沿趨勢科技 數字場景再加速”在上海召开，中手遊《仙劍世界》發行總經理林炳聰受邀出席大會並發表“AIGC在开放世界遊戲的應用”演講。同天會後，與會嘉賓共同品鑑了由騰訊雲和Intel聯合主辦的“文化之根 傳承之魂—仙劍世界沉浸式閉門晚宴”，晚宴充分結合中手遊《仙劍世界》所包含的御劍、書法、古樂等仙俠國風元素，以四大亮點令與會嘉賓共同體驗了一場獨特的饕餮盛宴。

以下爲演講原文：

各位夥伴大家好，我今天分享的主題是《AIGC在开放世界遊戲的應用》。現在AI的發展非常迅猛，各種各樣的新技術層出不窮，而我是發行出身，所以今天主要分享的內容，還是以《仙劍世界》爲案例，探討遊戲發行如何應用AI技術，來提高發行和產品的效能和表現。

AIGC在行業內應用最成熟和廣泛的應該是AI繪畫，衆所周知，AICG支持AI輔助繪畫、圖生圖、文生圖三種方式，這3種方式都對我們的業務有非常大的幫助。

這裏展示的是我們使用AI輔助繪畫的2個小案例。

第一個案例裏面，我們利用了ControlNet、Openpese提取動作模型，結合預先訓練的龍葵Lora實驗模型，可以快速生成想要的創意圖片。

第二個案例，就是比較常規的應用。AI可以輔助細化线稿、輔助上色，我們的部分美宣圖，利用這項技術可以快速生成質量較高的作品。

當然，現在的AI繪畫還沒法一次過就能得到我們想要的圖片，大部分生成的結果都會存在細節瑕疵，所以需要原畫挑選多張合適的圖片，去拼裝出最後的成果圖。但即使如此，我們原畫的產能也得到了成倍的提升，且只需要對一個初級原畫師做基礎培訓，就能產出中上水平的原畫作品，通過AI輔助繪畫，目前原畫成本降低了約50%。

上面的兩個案例主要是發行方面的應用，相對來說風格和品質的邊界比較寬。在研發方面，因爲設計和品質都有統一標准，所以主要是利用AI的批量生產能力來提供創意方向。

比如這裏的兩個案例，我們用批量出圖來生成大量的臉部設計和角色形象設計，找到合適的方向再由原畫師去做具體的原畫設定，從而節省了不少創意和試錯成本，加快研發效率。

目前，我們應用比較多的還是Lora和Midjourney這兩個模型。其實AI繪畫最大的困難點還是如何訓練合適畫風的模型。現在國漫、二次元風格素材比較多，所以在社區衍生物料，比如表情包、同人圖等應用比較廣，也可以用AI繪畫做一些營銷話題活動。

像風格化的畫風，就會受原始素材量的影響，我們不得不用多種風格混合的方式，再把AI產出的圖喂回去，來慢慢訓練出合適的模型。比如右邊的案例，得到這個模型之後，就可以應用到遊戲中做劇情風格插畫，再搭配人手對插畫做切片處理，還能快速制作2D Live動畫。經過實踐，現在3個人花兩周就能做一條1分鐘的片子，作爲過場動畫應用到項目裏，可以有效提高劇情沉浸感。

在3D領域，現在已經能夠有局部應用落地。這個案例裏面，我們就是先用Midjourney生成面部原畫，再通過AI生成面部模型，最後對成品做部分調整即可。這項技術主要還是應用在NPC制作上，能夠節省一部分的模型成本。

當然，我們也在研究AI直接生成3D模型的技術，只是目前的研究成果，生成的模型精度都還達不到要求，這裏就不做演示了。

AI還有很多能夠幫助我們提升遊戲體驗的應用。比如AI捏臉，原理就是通過原畫提取面部模型參數，再自動生成五官，文字捏臉則是應用了文生圖，再圖生3D的結合來實現。AI捏臉可以幫助玩家快速生成想要的角色形象，提高玩家的個性化表達。

其次是AI語音，現在智能AI已經能夠實現用預錄制的聲音來訓練配音音色，輸入文字就可以自動生成配音。這項技術能夠批量應用在NPC對話和支线劇情中，從而提升整體遊玩感受。後續我們還在研究如何應用AI生成方言配音，對於遊戲的區域文化屬性會有更大的提升。

另一項技術則是AI生成面部表情，AI可以識別語音內容來生成面部微表情和口型，結合AI語音，未來我們只需要輸入一段文字，就可以自動完成NPC的劇情表演。

最後是NPC-AI，我們設計了一套基於事件驅動的AI決策框架，框架以行爲樹爲底層結構，嵌入分層狀態機、GOAP、HTN、Suspend行爲隊列等多種決策算法，可以快速生成NPC行爲，在保證運行時性能的同時，讓NPC行爲表現更多樣，從而讓遊戲世界的社會生態更加真實。

我們也將ChatGPT應用到遊戲中。在《仙劍世界》裏面，我們把ChatGPT接入到主角身邊的吉祥物“圓滿”身上，玩家可以通過文字或者語音，跟圓滿實時對話，充當解悶、向導的作用。且還能通過圓滿來執行主角行爲，比如跟圓滿說“把我傳送到杭州城”，就會自動將主角傳送到對應的傳送點。

在其他NPC身上，則是會存儲玩家跟NPC的對話數據，從而影響到NPC的行爲，玩家可以通過跟NPC互動獲得更多的交互樂趣。

其他還有一些我們正在研究、或者跟合作夥伴一起摸索的AI應用方向。

比如AI生成3D動作，通過讀取動畫片段提取3D動作數據，快速生成模型動作，能夠節省不少研發動作成本；

其次是王者榮耀已經應用的，通過識別遊戲內容信息，獲取遊戲標籤和高光時刻，可以自動生成精彩瞬間、高光集錦，這項技術應用於社區可有效提高用戶分享頻率，促進社區活躍和內容生產。

這項是通過AI訓練貼圖、材質參數模型，現在實景掃描生成3D模型的技術已經非常成熟，將兩項技術結合，未來我們可以快速的生成符合項目風格的模型組件，且能夠支持生成不同面數規格，大大降低研發成本。

最後是場景識別，通過提取場景參數，通過圖生3D、文生圖轉3D的方式，快速生成家園布局。隨着這項技術的深度研究，我們希望未來可以通過AI來自動生成遊戲地編，極大提高研發產能。

以上是《仙劍世界》基於AIGC與遊戲業務結合的應用和探索，我們相信隨着技術的發展，AI將會對行業帶來極大的衝擊，作爲遊戲發行方，我們也期待越來越多的新技術面世，通過科技應用來推動行業發展。

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