兄弟們今晚一起看直播，明天算力齊翻紅！！！
—黃仁勳SIGGRAPH大會演講倒計時，算力問題再成焦點
北京時間 2023 年 8 月 8 日（本周二）晚間，NVIDIA 創始人黃仁勳將在 SIGGRAPH 現場發表 NVIDIA 主題演講，今年以來人工智能爆火，英偉達也因爲 GPU 爆賣市值突破萬億美元，這次黃仁勳演講業界矚目，GPU 短缺，NVIDIA 的最新技術突破等問題成爲焦點。
// 黃仁勳倡導 GPU 決定未來 //
本次演講黃仁勳將介紹 NVIDIA 的最新技術突破，包括獲獎研究、通用場景描述（OpenUSD）的進展以及 AI 驅動的內容創建解決方案。
黃仁勳上一次演講還是在 5 月 29 日的 COMPUTEX 大會上，拋出多個重磅信息，包括新的機器人設計、遊戲功能、廣告服務和網絡技術。其中最爲引人矚目的是，搭載 256 顆 GH200Grace Hopper 超級芯片的新型 DGX GH200 人工智能超級計算機，堪稱 " 算力殺器 "。谷歌雲、Meta 和微軟將是第一批獲得 DGX GH200 訪問權限的公司，並將對其功能進行研究。
本次演講，外界估計，黃必然更新 DGX GH200 人工智能超級計算機的最新進展。
綜合黃仁勳的近期觀點，認爲科技行業的傳統架構的改進速度已不足以跟上復雜的計算任務。爲了充分發揮 AI 的潛力，客戶越來越多地轉向加速計算和英偉達制造的 GPU。如 " 我們已到達生成式 AI 引爆點。從此，全世界的每個角落，都會有算力需求。"
// 算力芯片需求繼續暴增 //
當下，人工智能方面的現狀是，各大實力機構在人工智能領域進行軍備競賽，紛紛搶購英偉達的最新人工智能芯片 H00。
目前，GPT5 已經進行商標注冊。根據馬斯克預計，GPT-5 可能需 30000-50000 個 H100。
近日，OpenAI 聯合創始人兼職科學家 Andrej Karpathy 近日發文，闡述了自己對英偉達 GPU 短缺的看法。上一代人工智能模型的硬件需求大約是：
GPT-4 大約用 10000-25000 張 A100 上進行了訓練；
Meta 大約 21000 張 A100；
Tesla 大約 7000A100；
Stability AI 大約 5000A100；
Falcon-40B 在 384 個 A100 上進行了訓練
Inflection 使用了 3500 和 H100，來訓練與 GPT-3.5 能力相當的模型。
當前，生成式 AI 爆發仍舊沒有放緩，對算力提出了更高的要求。目前，業界推算，各大公司 GPU 需求：約 43 萬張 H100，這個算力規模，相當於上一代模型相當於增長了近 10 倍。
// 芯片短缺瓶頸 //
關於英偉達人工智能芯片短缺的問題，英偉達的一位高管表示，問題不在於 GPU 短缺，而在於這些 GPU 如何進入市場。
英偉達正在正在开足馬力生產 GPU，但是這位高管稱，GPU 的產能最主要受到的是供應鏈的限制。

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標題：今晚11點，英偉達的重磅新品發布會結束後，明天坐等曙光起飛！！！

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