在過去的幾年時間裏，基於EBC的平台能力，金蝶已經走出了一個新的進化之路，這條路是對自身產品競爭力的重新構建，也更是對企業數字化轉型需求的更大程度滿足。 

如今，蒼穹GPT大模型更是讓這種競爭力和服務力更向前一步。

作者|皮爺 

出品|產業家 

“6個月後，在中國的土地上，大模型還能有更新的聲音嗎？”

在過去的一段時間裏，大模型已經成爲產業數字化市場裏的絕對主角，關於它的討論遍方方面面，從芯片算力到參數級別，從預訓練到行業預料，從深度學習到標注微調——大模型承載了人們對於數字化的諸多想象力。

但這種C端的想象力在產業側被出乎意料地放緩。即在通用大模型之外，於具體的產業賽道和企業場景，大模型更多地呈現出一種“水土不服”的情形。在今年5月底的一個大廠大模型內部會上，一衆接入者都在發出共同的疑問：大模型到底能不能落地？或者說，能真正落地的產業模型應該是什么樣子？

這也正是金蝶試圖回答的問題。

“當下人工智能風起雲湧，現在已從雲原生進入到了AI原生時代，AI正引發新一輪管理變革。”在今天的金蝶全球創見者大會上，金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春說出這樣一句話。而與他這句話對應的是，金蝶正式發布大模型能力平台——金蝶雲·蒼穹GPT。

在中國的數字化战場，金蝶一直是風向標式企業的存在。這種風向標不僅是企業的成立時間，也更是其在不同TO B環境下的多重進化，從最早期的DOS到Windows平台，從財務到ERP再到EBC、雲計算，甚至從某種程度來看，金蝶的成長史代表的也更是一部中國IT的發展史。

如今，這個產業老兵再次選擇站上新的舞台。甚至，相較於之前幾次的騰轉挪移，這次在AI大模型這個新舞台上的金蝶姿勢更爲自信，也更爲堅決。

原因爲何？

或者更具體的問題是，在對外發聲背後，舞台中央的金蝶雲·蒼穹GPT大模型的特殊之處到底在哪？它能帶給金蝶的是什么？以及，最重要的一個問題：在AI原生加速成爲產業數字化新趨勢的當下，我們應該如何重新理解這家中國ERP市場的頭部領軍者？

金蝶，正在重新起舞。

一、大模型時代裏的「金蝶聲音」

金蝶雲·蒼穹GPT的定位是什么？用金蝶中國執行副總裁趙燕錫的話說則是——蒼穹GPT定位是最懂管理的企業級大模型平台。

基於定位，他給出的兩個支撐足夠鮮明。即一方面，蒼穹GPT是面向企業服務，核心任務是基於行業know-how，解決企業裏千行百業不同需求的差異；其次，金蝶三十年積累的在企業管理的經驗，都被逐一沉澱到蒼穹GPT大模型中。

企業管理，這並不是一個陌生的詞。伴隨着如今產業數字化市場的深入，爲應對市場迅速變換的需求，企業在固有的ERP基礎上，往往需要更加具備敏捷性和個性化的數字業務能力，這些能力分布在企業的各個環節，如內部流程、對外客戶、生態、上下遊的合作夥伴等等。

而這也正是Gartner和金蝶在過去幾年不斷提倡的EBC能力，即新式企業需要具備可組裝式的數字能力（EBC），基於此，可以構建企業自身足夠敏捷化的組織和業務數字建設，以構建更具競爭力的組織架構、產品和服務。

金蝶蒼穹GPT的關鍵標籤恰是基於此。即在蒼穹GPT之上，其濃縮的恰是金蝶過去多年在企業EBC服務能力和經驗的積累。

具體來看，蒼穹GPT核心架構是“四橫一縱”，分別是技術層，模型層、服務層和能力層。模型層採取兼容的方式，即選擇和通用大模型雲廠商和开源大模型合作，強化大模型的底層能力；服務層則是集合金蝶的EBC思維，將大模型內化爲特定的企業管理能力模塊，如AI工程、知識引擎、模型引擎以及智能任務調度等等；能力層則是作爲模型，面向SaaS應用开放調用。

不難理解爲，金蝶選擇的大模型之路恰是自身深耕的垂直產業之路。即基於金蝶本身在企業管理的優勢，在通用大模型的底座基礎上，將訓練出的企業管理通用模型能力（蒼穹GPT）拆解成服務層可組裝的AI模型能力（知識引擎、模型引擎、AI工程的等），一方面可以直接與自身的雲計算產品結合服務企業，另一方生成面向具體環節的產業模型，向生態SaaS應用輸出开放。

具體來看，在企業應用中，蒼穹GPT的出現姿態是企業內的“AI助手”。

在蒼穹GPT的支撐下，金蝶把AI助手進行了三類使用場景的拆分：第一類是全員助手，面向如公司制度、流程等方向的信息獲取，提升員工體驗；第二類則是面向專業崗位，比如財務、薪酬、人力、供應鏈等方向，提升具體職能部門的效率和專業度；第三類是決策助手，核心是面向管理者，通過對數據的匯總和分析，幫助其提高決策質量。

此外，在這次大會上，金蝶還推出了首個垂直領域的大模型，即財務管理大模型。據趙燕錫介紹，財務大模型是在金蝶蒼穹GPT的基礎上，通過精標語料進行“繼續預訓練+模型微調”。

“我們預制了大量的提示語工程，提示語就是指令，使大模型能夠更加容易理解輸入的財務指令，客戶可以做到开箱即用；同時，我們還預制了財務知識庫，將金蝶沉澱的財務知識和稅務政策沉澱到模型裏。”他表示。從從模型參數來看，財務大模型如今的參數量級，已經超過了100億。

從更大的視角來看，在這次的大模型战場上，金蝶的出現姿態足夠獨特。

這種獨特在於，不論是蒼穹GPT的企業管理通用模型，還是具體板塊的財務大模型，相較於市面上的通用大模型和具體垂直模型，金蝶的大模型產品更爲扎實聚焦，也更爲成體系化，這些體系更多地體現在“四橫一縱”內服務層和能力層的專項板塊，即相較於市面上的其它垂直模型，金蝶蒼穹GPT已經完成了企業內部管理場景的“專科訓練”，並交出了一套足夠真實且具可操作性的成績單。

二、真實的產業力背後

這不是一件容易的事情。對如今市面上的諸多大模型而言，這種足夠聚焦的產業模型能力恰是它們如今攻克的方向。

比如蒼穹GPT中基於財務大模型的提示詞工程，在當下諸多大模型的落地過程中，提示詞（promt）已然成爲阻礙其發揮價值的最核心門檻，其中原因恰在於對應的模型訓練需要的不僅是特定的產業數據，也更需要對應環節的關系圖譜，進而實現更爲有效的訓練和落地。但這種產業積澱，對金蝶而言顯然不是難點。

再比如其中的多任務編排能力。可以理解爲，其更等同於一個企業中的智能調度台，即基於一個整體的目標，蒼穹GPT可以將其進行清晰的流程拆解，這種拆解具體到執行側恰是一步步的任務流和子任務，而在更爲具體的子任務能力中，一系列如提示語、算法模型、第三方應用等更爲細致的操作步驟更會被一一給出。

同樣還有智能引擎能力。即對企業內部的員工而言，其可以給予更爲綜合和創造性的回答，相較於之前信息的展示界面，蒼穹GPT能做到的是基於信息的整合和創意回答，給員工更好的體驗。

此外，還有更爲垂直的產業模型，據了解，在財務大模型之後，基於蒼穹GPT，金蝶還將通過其它環節預料的訓練和微調，陸續推出人力、供應鏈等多個環節的大模型，在應用的同時，也更會开放給ISV合作夥伴和生態。

這些都是蒼穹GPT和其它大模型的不同之處。即除了其在如財務、人力、供應鏈等垂直企業場景上的特定訓練和模型生成，在企業內部的模型落地和使用層面，蒼穹GPT可以做到的是一整套切實可行、且被拆解到足夠細致的大模型使用路徑，幫助企業掌握並可以直接應用“大模型”的能力，做到真正的“开箱即用”。

在這背後，對應的是金蝶在企業服務側的長期積累。根據不完全統計，截止目前，金蝶已經爲世界範圍內超過740萬家企業、政府等組織提供企業管理雲產品及服務。此外，在7月25日公布的2023年《財富》中國500強排行榜單上，金蝶是其中超過60% 500強企業的服務商。

也可以說，金蝶在過去多年產業服務的積累如今正在成爲一衆原子能力，嵌入到蒼穹GPT大模型之中，這些積累是數據、是服務流程、是產業知識，也更是和產業合作夥伴之間的配合和共建。

三、金蝶，重新起舞

基於此，或許可以理解金蝶在AI大模型舞台上的自信和堅決。

即在過去的幾年時間裏，基於EBC的平台能力，金蝶已經走出了一個新的進化之路，這條路是對自身產品競爭力的重新構建，也更是對企業數字化轉型需求的更大程度滿足。

而如今，蒼穹GPT大模型更是讓這種競爭力和服務力更向前一步。

值得一提的是，在本次“2023全球創見者大會”上，金蝶聯合中國信息通信研究院也更發布了第五版《EBC白皮書（2023）》，在序言中徐少春寫到，“我們新融入了PaaS+SaaS連續體、AI原生及可組裝在ERP中的領先實踐，幫助企業進一步構建EBC平台。”

具體到蒼穹GPT，則是金蝶將爲企業提供的是具備“AI原生+雲原生”雙重屬性的產品，在原來的金蝶雲·星瀚、金蝶雲·星空、金蝶雲·星辰的EBC產品基礎上，企業可以基於蒼穹GPT對數據進行更爲徹底的應用和實踐。

如果說之前EBC能力的難點或許在於數據思維的對齊，和數據底層的應用，那么如今可真實落地的大模型恰幫助企業完成初步的數字框架建設，基於蒼穹大模型這種足夠聚焦企業內部場景的基礎設施，企業能夠以更低難度構建出自身的EBC能力，加速進化。

這是蒼穹GPT，也更是金蝶的新想象力。

對於金蝶，市場並不陌生。從最开始的DOS財務軟件到Windows財務軟件，從後來的ERP到如今的雲計算標籤，根據最新數據統計，2022年金蝶雲服務佔比達到了76.3%。可以說，金蝶是中國產業數字化市場中爲數不多地一直活躍在產業數字化前线的企業之一。

這種活躍對應的是基於韌性的進化。即從战略的進化，到產品的進化，再到企業定位進化，不論是ERP、雲計算、可組裝式思想、EBC，這些標籤都構成着金蝶在復雜的中國數字化環境裏的韌性底色。

而如今，在大模型時代，伴隨着蒼穹GPT的發布，這些標籤背後的積累都被加速整合到金蝶的新式EBC平台中。它在提高金蝶服務的一衆企業數字化轉型速度的同時，也更給予了金蝶新的產業加速度。

回到文章开篇那個問題，即在國內市場沸騰6個月後，中國大模型賽道的方向到底在哪裏？或者說誰能成爲推動中國大模型發展的推車人？

金蝶這樣的企業，正在成爲選項之一。它可以成爲答案的原因，在於其在如EBC產品的多年積累，在於它過去多年對幾十萬家企業的服務積累，也更在於它強大果斷的進化力和思考力。這些都構成着在人們對大模型开始有質疑的如今，這家產業老兵毅然選擇交卷的底氣。

成立30年的金蝶，大模型時代裏的金蝶，正在重新起舞。

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