大模型下沉企業服務場景：軟件生態掀新一輪變革

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21tech

1年前

大模型下沉企業服務場景：軟件生態掀新一輪變革

來源/21tech（News-21）

作者/駱軼琪

編輯/駱一帆

圖源/視覺中國

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未來的通用大模型將可能類似今天的IaaS，成爲一種資源能力。

基於通用人工智能大模型對市場帶來的改變正在逐漸落地到具體場景中，以彭博金融垂直大模型爲代表，一系列垂域大模型次第面市。

近日金蝶發布金蝶雲·蒼穹GPT大模型，定位爲懂管理的企業級大模型平台，蒼穹GPT還率先推出其中的財務大模型，並現場开放體驗。

金蝶中國執行副總裁、研發平台總經理趙燕錫接受21世紀經濟報道等媒體採訪時表示，企業服務領域涉及千行百業，沒有人能完整做好一整個企業服務模型，因此金蝶推出的大模型定位是企業級、偏管理類，最先着眼的是財務場景。

現場還展示了金蝶探索將AI助手深入到人力資源、程序开發等場景，據悉按照“蒼穹GPT+X”規劃，未來金蝶還將陸續推出覆蓋供應鏈、制造等多領域的AI助手。

“我們團隊面對這一輪技術變革感到興奮，因爲此前金蝶也曾結合AI技術推出應用，但效果表現不一，究其原因在於太窄域。這一輪的變化讓我們看到了（AI技術）可以普及的曙光。”他續稱，這看起來像是數據（堆砌），實際上也考驗對專業知識的積累，“我更傾向於用垂域應用來描述它，因爲它可以是繼續預訓練模型、精調、提示語，都蕴含了我們對這些垂域知識的理解，能夠使得我們通用大模型懂財務、懂管理。”

對於國內企業管理軟件而言，生成式AI帶來的變化不僅是一項新技術的注入，或許也將开啓新一輪的管理軟件迭代升級浪潮。

灌注底層資源

AI大模型正成爲一種底層能力，貫穿工具類軟件的始終。

金蝶中國總裁章勇受訪時表示，隨着由ChatGPT帶動的新一輪生成式人工智能火爆，打开了越來越大想象空間。“我們未來會把AI注入到金蝶所有產品中去，下一個三十年的金蝶，將會开啓人工智能的時代。”

據悉，此次金蝶發布的垂域財務管理大模型，綜合平衡了企業算力成本、訓練成本、模型能力、應用價值等要素，設置百億級參數，經過專業訓練和精調，封裝了金蝶30年積累的財務知識。可提供“开箱即用”的雲服務，也支持與大企業聯合共建。

金蝶中國蒼穹平台解決方案事業部總經理徐昊受訪時指出，以ChatGPT爲代表的AI大模型能力超過預期，也許在未來的5年、10年後會成爲新一輪生產力。“之前傳統的SaaS軟件標准化產品面臨着難題：如應用不靈活、成本較高、業務和IT脫節等，大家都在追求個性和共性的共存，看起來是魚和熊掌不可兼得的問題，在平台新的架構崛起後，得到了自洽和解決。”

徐昊認爲未來的通用大模型將可能類似今天的IaaS（基礎設施即服務，爲雲服務的基礎資源），成爲一種資源能力。

趙燕錫也指出，長期來看，通用大模型會類似今天的IaaS層一樣，成爲標准化形態，因此金蝶進行部署時，將與多家通用大模型合作，作爲其基礎模型。同時也會擁抱开源模型。

“我們認爲通過多雲的方式，才能讓企業客戶的成本最低、效果實現最好。同時，目前市場主流的大模型廠商跟IaaS一樣各有發展側重：如果側重出海業務，採用亞馬遜的IaaS平台效果會更好；如果聚焦在電商或零售行業，借助阿裏平台會有更多能力。所以我們認爲參照多雲的方式，开展與各類通用大模型的合作更合適，未來會有多家大模型平台接入到我們的模型中。”徐昊進一步分析。

基於財務大模型，金蝶推出三類蒼穹GPT助手，目標是讓人人都有一個財務AI助手。

金蝶方面強調，AI與企業員工是伴生而非替代關系。AI會取代的不是人工，而是不會用AI的人和企業。未來每個崗位都將配備數字員工或AI助手，學會給AI下指令，是每個崗位的必備技能。

當然不可忽視是對數據安全的擔憂。對此，徐昊分析，大模型的數據包含三部分：通用大模型、領域專業知識、企業私域模型。其中通用大模型涉及的數據隱私問題，已有國家法律法規層面不斷規範完善；領域專業知識包括如金蝶三十年作爲管理軟件廠商所沉澱的架構和資料，這屬於金蝶自有資產，因此不存在泄密；至於企業私域模型，可能涉及內部報銷規則、管理方式、行業know-how等，這部分金蝶會允許企業以插件方式做自己的模型訓練，並在該部分進行隱私隔離和保護，同時若涉及相關模型問答，則可以進行類似“不允許提問”的輸出設置。

變革管理軟件

生成式AI能力的加入，也將爲企業管理軟件帶來能力進階。

“我們認爲GPT可能是智能ERP或第三代企業管理軟件的开始，因爲它具備AIGC能力，因此有生成能力，是與此前AI技術應用表現有差異的原因。”徐昊如此表示。

他向21世紀經濟報道記者分析，從歷史沿革看，企業管理軟件最早是記錄型系統，類似一個账本，所以起到的作用主要是無紙化辦公。到2.0階段的產品是作爲工具，因爲人的算力有限，可以借助機器幫助做業務邏輯處理，由此开始涉及數字化。到3.0階段走向智能化，EBC（企業業務能力）概念在此期間被提出，“所以EBC是指第三代ERP的發展趨勢，智能化是做EBC這件事上比較好的實現工具和方法。”

企業管理軟件三代變革邏輯

圖源：《2023企業業務能力（EBC）白皮書》

金蝶方面曾對較早發布的彭博金融垂域大模型進行過拆解，發現其中的參數和數據主要分爲三部分：通用型佔比50%以上、垂域數據佔比49%、涉及自身業務或私密數據佔比僅1%以內。由此可以推及，進行垂域模型建構時，借助通用大模型的智慧，再靠自己已有的結構化、非結構化數據進行延展。

趙燕錫受訪時拆解道，金蝶不參與“百模大战”，只專注做好能解決企業管理難題的AI。金蝶構建垂域大模型的能力時，主要包括從垂域模型、垂域精調、垂域提示功能詞三方面推進。所謂精調，是在通用大模型基礎上，再提供一組相應垂域語料給大模型。

“我們在技術上已經理順了和原來技術棧的結合，寬泛來說，可以理解爲是加了一個模型、智能技術底座。”他舉例道，金蝶認同業界提出“雲智一體”的趨勢，認爲AI大模型天生要和雲計算結合；同時是可組裝的架構，其典型技術特點是技術驅動和开放接口，使蒼穹GPT可以迅速被上層應用訪問，乃至可以被生態、應用訪問。

伴隨能力升維，業務範疇也在相應擴展。據章勇介紹，近期金蝶內部成立了國際業務部門，將系統性开拓海外市場。其中將以東南亞爲起點，伴隨國內的全球化企業一起出海。“金蝶會在下一個十年，把海外战略作爲非常重要的战略去做。”

徐昊對21世紀經濟報道記者表示，在國際化战略布局下，產品層面，金蝶也會從多語言支持、隱私合規、數據安全，數據中心部署、公有雲節點等方面綜合考量。