百度劉林：滲透深層企業經營 AIGC將爲千行百業帶來變革機會
濟源網 08-11 10:23
近年來人工智能領域迅猛發展，隨着AIGC概念的走紅，生成式大模型技術領域碩果累累，尤其在自然語言處理（NLP）領域，生成式AI的大語言模型實現了理解人類意圖的技術跨越。
值此行業變革的關鍵節點，深耕人工智能領域十余年的百度，舉辦首屆百度商業AI技術創新大賽，廣邀高校及全社會青年人才共同探索AIGC領域前沿技術，就商業轉化行爲預測、AIGC推理性能優化兩大熱點議題展开技術攻堅探討，點燃AIGC革新“星火”。
本次賽事爲何聚焦這兩大議題？AIGC未來有哪些應用方向？AI技術發展會爲商業生態帶來哪些影響？百度商業研發總監、商業AIGC負責人劉林從技術層面分享了此次大賽舉辦的深層意義，並分析了AIGC技術可能在商業應用、商業營銷層面產生的影響。
聚焦AIGC商業應用，兩大議題加速AIGC創新迭代
去年以來，生成式AI在全球的爆火，讓AIGC技術首次在公衆印象中從“概念”化身爲實際可應用的產品，並在與全球用戶的互動中產生了令人驚豔的應用效果。生成式AI會是人工智能技術的終極應用嗎？作爲國內人工智能領域的領頭羊，百度AIGC技術能力發展到什么階段？對此，劉林表示，生成式AI只是AI技術應用的冰山一角，目前百度已經在內容創意生產、打造營銷創意平台、智能化提升經營效率等領域取得了階段性的進展，相信未來AIGC將滲透深層企業經營，爲千行百業帶來變革機會。
也正是因爲如此，首屆百度商業AI技術創新大賽選擇了商業轉化行爲預測、AIGC推理性能優化這兩大聚焦AIGC商業應用的熱點議題，並希望藉由此次大賽加速我國AIGC技術發展迭代創新。
其中，商業轉化爲預測涉及CTR/CVR模型。前百度搜索告的CTR/CVR模型已經开啓了第四代模型技術新篇章，特別是在規模離散DNN模型，發展出了Box系列，包括AIBox、PaddleBox、PGLBox，讓百度的CTR/CVR技術持續引領業界。以PaddleBox爲例，百度基於PaddlePaddle和NVIDIA英偉達起打造軟硬一體开源开放的模型訓練框架，這也是業界首個基於GPU的大規模離散模型訓練框架，具有低成本、高性能、高穩定、支持復雜算法等全面優勢，相傳統的MPI解決案，PaddleBox在多級存儲、訓練性能、多機擴展和架構融合都有重的技術突破，性價比提升了5～40倍。百度希望通過該賽題，幫助高校學子站在更的視野中去實踐、鍛煉。
另一大議題AIGC推理性能優化，則是當下常熱且前沿的技術探索。目前，百度也在將AI技術與商業場景相結合，爲不同體量的客戶提供解決方案。針對大客戶，百度可以提供基於AI技術的創新營銷玩法；對於中小客戶，則借助AI技術快速提升廣告素材的生產效率和生產效果。通過該賽題，百度希望能夠與高校學子在前沿技術應用的道路上創造更多的靈感花，收獲更多的創新果實。
大模型重構數字化產業，AI原生應用決定未來競爭
從辨別式AI走向生成式AI，人工智能發生了方向性改變，帶來內容生產效率的提升。然而AIGC技術所產的影響，遠遠不於內容成。劉林表示，AI技術的不斷發展將推動AI產品應用持續深化，大模型將重構數字化產業，AI原生應用將決定未來競爭，在內容創作、客戶服務等領域帶來顛覆性變革。未來AIGC技術少能夠在商業領域帶來從內容，到營銷，再到經營，由淺深的三重機會。
內容層面，成式AI能夠幫助創意型、服務型、知識型等多種內容提產效率。以百度營銷开啓內測的擎舵平台爲例，擎舵平台專注營銷場景，可以實現多模態內容生成，突破創意生產力瓶頸。借助“文本創作、圖片創作和視頻創作”三大創意生產力，擎舵可以實現2分鐘產出100條創意文案、3分鐘生成一個數字人建模、5分鐘制作一支數字人口播視頻，從而降低品牌營銷的內容創作成本。
在營銷層面，成式AI能夠全提升營銷鏈路效率，帶來最佳的營銷效果。過去傳統方式生產的稿件、海報、創意視頻等營銷內容，價格昂貴且制作周期長，產出質量難以保證。而AIGC的加入，通過內容動化的成，能夠打通營銷全鏈路中因人工產內容這短板而帶來的瓶頸限制，真正意義上實現營銷全鏈快道，幅提升迭代效率，實現從量變到質變的飛躍。
在經營層上，百度也正逐步推動AIGC在各領域企業經營層的變。從目前涉及的領域來看，AIGC能夠在教育、旅遊、法律等各業的多個環節成定制化內容及服務，例如通過更多智能化工具及介質的建立，精細化滿企業經營中的細分需求。例如，在教育業，基於備課、授課、答疑、督促等環節爲講師和助教賦能；在旅遊業，爲戶個性化旅定制线路；在法律業，輔助簡單案情成初版法律意見等。
事實上，近年來通過將AI技術與商業緊密結合，百度在商業領域產出方面已經取得了一定的成果。
在今年3月，百度开啓新一代知識增強大語言模型『文心一言』的測試邀請，打造更加高效、便捷的交互方式，助力人們走向更加智能化生活的未來。在此之後，5百度營銷开啓AIGC 創意平台“擎舵”內測，幫助企業和營銷解決創意靈感缺乏、產出低效低質等內容產的實際難題，助效率、效果雙提升。未來，百度也將持續深耕商業應用場景，比如結合生成式的模型能力，在投放平台操作交互場景，更加原化的式幫助客戶實現账戶設置、投放和診斷等需求；借助多輪對話能滿足客戶對於客服場景人力、成本和效果提升的需求等。
加速AIGC前沿技術應用迭代，百度攜手青年人才用AI變革未來
在2023年世界互聯網大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏提到，在全球智能競賽的主战場上，“新的國際競爭战略關鍵點，不是個國家有多少個模型，是你的模型上有多少原的AI應”。模型技術將重構全球的數字化產業。
對於百度而言，下步就是要AI原的理念去重構百度的每個產品和每個業務。其中在商業場景上，百度要構建AI原的營銷具、AI原的告系統、AI原的內容創作平台等。基於百度在人工智能領域的長期投入和深耕不輟，百度在芯、框架、模型、應用等方面都有着全棧布局，這也將會成爲百度在未來競爭中的一大優勢。
劉林認爲，隨着AI技術的進步和AI原生應用的不斷產生，商業生態將會受到越來越多的積極影響。首先，AI技術將能夠自動完成重復性的任務和流程，進一步提高生產效率；其次，通過深度學習和推薦算法，AI技術可以根據用戶的偏好和行爲，提供個性化的產品推薦和定制化的營銷策略，幫助商業生態系統更好地理解客戶需求，提供更有針對性的產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度。
不難想象，隨着AI技術對商業生態影響的不斷加深，企業、產業的內容創作方式、營銷模式及生產經營都將產生顛覆性變革。
“不論未來的變革如何，歸根到底，AI技術的進步，還是基於人才的培養和研發的不斷投入。”回到此次百度商業AI技術創新大賽，劉林表示，大賽採取遍邀高校、社會青年才俊的开放式態度，目的就是希望藉由這一賽事，加速推動AI人才的培養，幫助高校學接觸前沿技術，不斷探索創新的機會，以賽代練、以賽促學。在隨着大賽走訪高校的過程中也可以看到，國內許多高校都設置了人工智能相關的專業，從教育階段培養AI人才，相信未來我國人工智能領域的發展必將大有可爲。
人工智能厚積薄發，正在掀起智能化時代的科技革命，需要不斷吸引批批的年輕參與進來，“激情和好奇心”是激發創造力的根本，多樣化學習的能力是建全AI技術的基礎，持續學習跟進最新動態是不落後的保障。劉林期待，通過此次大賽的實踐和項目經驗，能夠幫助參賽者將理論知識應到實際問題，讓青年才俊和百度一起用AI變革未來。

鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播信息之目的，不構成任何投資建議，如有侵權行為，請第一時間聯絡我們修改或刪除，多謝。

---

標題：百度劉林：滲透深層企業經營 AIGC將爲千行百業帶來變革機會濟源網 08-1

地址：https://www.breakthing.com/post/88000.html