中信證券:OpenAI推出企業版GPT AI在B端場景滲透有望提速
1年前

中信證券發布研究報告稱,ChatGPT企業版的推出代表以OpenAI爲首的閉源模型廠商將重心轉入ToB領域,與开源廠商做出區分。ToC端的競爭激烈化以及ChatGPT的熱度下降在中長期角度看是一種必然,轉向ToB更加適合目前閉源大語言模型的優勢與特點。同時ChatGPT的積極介入,亦有望使得下遊應用場景持續變得更加豐富,進而通過商業閉環的完善,最終實現全球AI產業發展的不斷提速。持續看好AI產業的發展。

事件背景:

近日,OpenAI宣布,周一正式推出ChatGPT企業版(ChatGPT Enterprise),將專注於爲大型企業服務,將提供對 GPT-4 的無限制訪問、擴展的上下文窗口、高級數據分析功能和定制選項等。ChatGPT企業版將在保證企業數據隱私和安全的背景下,爲企業提供全方位的生成式AI功能。

作爲全球最具競爭力的AI企業之一,OpenAI經營策略的不斷優化&調整,本身亦反映出其對本輪生成式AI浪潮的技術路线、應用場景等層面的深度思考,值得關注。

中信證券主要觀點如下:

OpenAI战略方向調整:C端業務優先級下移,更多聚焦於B端機會。

根據SimilarWeb數據,網頁版ChatGPT的月活數據已經連續第三個月呈現下滑趨勢。在2023年年初的爆發增長過後,ChatGPT的指數級用戶增長趨勢已經告一段落。6、7月份分別下降了9.7%和9.6%,瀏覽量從5月19億的高峰下降到了15億。8月份數據有所好轉,但環比用戶數仍下降3%。

大語言模型目前在C端的困境,在《如何看待ChatGPT近期熱度持續回落》(20230706)中已有所分析。在目前以Meta爲代表的开源模型廠商與OpenAI爲代表的閉源廠商競爭格局下,考慮到各自的資源稟賦,OpenAI將重心投入到B端用戶的競爭中是一種必然,也更有利於發揮閉源模型的獨特優勢。

ChatGPT企業版本:着重解決數據定制、工作流協同與安全隱私等2B問題。

相比面向普通消費者的ChatGPT,ChatGPT企業版的一個重要區別是,企業版允許客戶輸入公司的數據,爲企業所在的行業和用例訓練和定制 ChatGPT。企業用戶面對的主要是與自身數據高度關聯的綜合性問題,因此對數據用例訓練以及定制化數據庫的要求極高。

此外,企業版對於工作流協同的問題提供了一個新的管理控制台,其中包含用於管理企業員工如何使用ChatGPT的一些工具,比如單點登錄、域驗證,以及包含使用統計信息的儀表板。通過可共享的對話模板,企業版讓員工能利用ChatGPT構建內部工作流。

在安全隱私方面,OpenAI強調,不會利用發送到企業版的業務數據和任何使用數據來訓練OpenAI的模型,無論是數據傳輸還是非傳輸時,對ChatGPT企業版對話有關的一切數據均進行加密。

商業化潛力:企業用戶粘性更強,中短期更具落地可行性。

目前OpenAI沒有公布詳細的收費模式,但給出了大致的運營模式。相比於C端用戶,企業端用戶對大語言模型的需求度更高,在企業日常开發、運營、協作等環節對大語言模型都有較強的需求。因此OpenAI從商業化思路上也延續了LMaaS(大語言模型即服務)的模式,根據企業需要的席位數付費,保證了資金流的持續性與穩定性。

展望OpenAI的下一步行動,繼續提升企業版本的差異化定制數據服務是差異化的關鍵環節。开源公司難以滿足企業定制化數據的需求,加強企業版本的定制能力有助於提升ChatGPT的用戶粘性。

風險因素:

AI核心技術發展不及預期風險;科技領域政策監管持續收緊風險;私有數據相關的政策監管風險;全球宏觀經濟復蘇不及預期風險;宏觀經濟波動導致歐美企業IT支出不及預期風險;AI潛在倫理、道德、用戶隱私風險;企業數據泄露、信息安全風險;行業競爭持續加劇風險等。

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