近期中概股迎來全面回暖，市場分析觀點認爲，在穩增長的大背景下，政策面對數字經濟的重視，是支撐這一輪中概股反彈的重要因素。

筆者留意到，在此前7月19日，國新辦舉行2022年上半年工業和信息化發展情況發布會上，工信部相關負責人就表示，將從加強核心技術攻關、持續優化網絡布局，加快新型數字基礎設施建設、面向行業應用需求，推動數字經濟與實體經濟融合等五個方面發力，努力構建數字經濟發展的良好產業政策環境。

不難看到在政策春風之下，中國的產業數字化轉型正駛入快車道。這也意味着，以人工智能爲核心的數字化技術有望催生新的商業機遇，一場產業變革的大幕已經徐徐拉开。

站在更長周期來看，未來具有核心技術實力，能夠具備推動乃至顛覆產業發展邏輯的數字經濟企業將有望持續在這一輪新的浪潮中受益。

筆者留意到，今日百度迎來了一年一度的百度世界大會，這場起源於2006年的活動一直以來是百度對外展現自己的重要窗口，也是外界觀察與審視百度战略動向的重要途徑，對於投資人而言，這之中亦暗含着理解百度長期價值的密匙。

今年，百度世界大會以“AI深耕，萬物生長”爲主題，探索AI走向工廠車間、田間地頭的路徑，同時百度亦發布了其在智能雲、智能駕駛、大模型等領域的重磅產品。尤爲值得注意的是，百度在智能交通領域取得的成績頗爲矚目，此次大會上，其基於自動駕駛技術迎來重大突破，百度發布無方向盤無人車Apollo RT6量產成本已大幅降低至業界的1/10。這也意味着未來伴隨智能駕駛以更加親民的價格出現在消費者面前，有望進一步加速智能交通時代的到來。

來源：公开資料

在筆者看來，百度用AI爲智能交通產業發展賦能、重構未來交通場景，具備強勁的發展潛質。當前隨着市場重拾對互聯網行業的信心，百度強化人工智能布局，加速向智慧交通產業深處變革進化，开啓新的增長曲线，而這也將有望助力其在資本市場迎來拐點乃至價值重估的新時刻。

01、智能交通上升到國家战略，

產業生態步入加速階段

百度圍繞智能交通深度布局背後，展現的是對這一賽道的充分看好，那么當下智能交通發展現狀如何，人工智能與傳統交通的融合意義何在？前景又會是如何？

在討論這些議題前，有三個關於交通領域的重要現實值得關注。

其一，道路交通安全已經成爲全球最嚴重的致死因素之一。根據國際公路安全協會數據顯示，全球每年因道路交通事故死亡的人數達135萬，在道路交通事故受傷或致殘的人數達2,000—5,000萬。同時根據相關數據，中國目前交通萬車死亡率是1.66，高於美國的1.26、日本的0.51和英國的0.49，與發達國家交通萬車死亡率的對比直接表明了中國降低道路交通事故發生的迫切性以及可能性。

道路交通事故背後的經濟損失也不容小覷，一場嚴重的交通事故往往會帶來誤工費用、醫療費用、法律訴訟費用、應急救助費用、保險費用、財產損失等，國際公路安全協會數據顯示，道路交通事故可能使各國損失其GDP的2%—8%。

其二，交通運輸領域是傳統的碳排放大戶，交通領域碳減排的價值在國家雙碳目標實現路徑中將更加凸顯。生態環境部於2020年發布的《中國移動源環境管理年報》指出，中國全國碳總排放量的6.7%來自交通運輸行業，其中道路運輸在中國交通運輸碳排放總量中佔比達84.1%。

其三，高密度的城市人口分布和巨大的私家車保有量使得交通擁堵成爲我國城市化過程中最大的弊病之一。根據專家預測，到2035年，中國城市化率將達到75%，同時全國60%以上的人口將集中在珠三角、長三角、長江中遊地區、四川盆地、西安鹹陽、鄭州开封、京津冀地區七個中心城市化區域；而在汽車保有量方面，截至2021年3月，中國私家車保有量超過200萬輛的城市達33個。

爲了有效解決上面提到的包括交通安全、交通碳減排、交通擁堵的三個嚴峻問題，智能交通的發展成爲全球公認的發力方向，美國、歐盟、日本等發達國家和地區均陸續頒布相關政策支持智能交通的發展。

中國也將智能交通上升到國家战略高度，國務院在《十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》中提出，“加強交通運輸領域前瞻性、战略性技術研究儲備，加強智能網聯汽車、自動駕駛、車路協同、船舶自主航行、船岸協同等領域技術研發，开展高速磁懸浮技術研究論證。”

7月18日，工業和信息化部裝備工業一司組織召开智能網聯汽車推進組（ICV-2035）2022年度工作會議時強調，要進一步把握產業變革趨勢和發展脈絡，持續加強重大問題研究評估，強化各方資源力量協調，加快开展智能網聯汽車准入管理試點，推動關鍵核心技術研發應用，組織更大範圍更多場景測試示範，同步推進法規政策完善、技術標准制定、產業生態建設等各項工作，努力推動我國智能網聯汽車產業更好更快發展。

不難看出，我國智能交通的發展已經逐步進入系統化推進過程，從應用場景的拓展，到相關法規政策、技術標准的制定，中國的智能交通不再是停留在討論需不需要發展的階段，而是到了如何發展並且怎樣更快更好發展的加速階段，智能交通已經成爲解決交通領域痛點問題的客觀需要、國家主觀上鼓勵支持，具備高度確定性的產業。

聚焦智能交通的實際落地路徑，場景應用的復雜性使得智能交通成爲典型的多學科系統工程項目，對自動駕駛、大數據、雲計算、人工智能、5G等軟硬件的技術要求較高，但好在我國在上述技術領域的積累較豐富，甚至有些領域已經走在世界前列，這就爲中國智能交通提供了良好的發展土壤。

正如此次百度世界大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏所預判：“以車路協同爲基礎的智能交通，可以讓通行效率提升15%-30%，推動GDP每年2.4%-4.8%的絕對增長；隨着智能交通的深入實踐，四年之內中國的一线城市將不再需要‘限購’‘限行’。智能交通系統，有望降低90%交通安全事故。”

02、 百度兼具技術實力和用戶連接能力兩大優勢，

在智能交通產業中擁有稀缺性

雖然智能交通的光明前景可期，但發展道路卻將是十分曲折的，智能交通這樣的大型系統工程需要一批實力強勁的企業深耕其中共同努力，才有可能實現智能交通的健康發展。

簡單而言，智能交通的發展有三個重要難題：涉及技術紛繁復雜，投入時間長，牽扯社會面的部門和人員衆多，這就決定了需要綜合實力強並且愿意長期投入的企業在產業中發揮引領作用。

百度顯然是其中的佼佼者，其不僅通過百度地圖等產品連接並服務國內最廣泛的汽車使用人群，還在全國50多個城市實踐和驗證了百度的智能交通方案。

以百度全球領先的智能信控爲例，信控的本質是城市道路交叉口的路權分配，交通信號控制系統通過對交通流的觀測，針對不同方向的交通流給出相應的紅綠燈放行時序，使路通流有序通行。

因此，一個良好的信控系統需要建立包括感知、認知和決策在內的三個關鍵環節，依托傳感器物聯網、大數據、人工智能算法等技術，交通部門的配合，以及將智能信控的決策傳達給無人駕駛系統或人工司機的數字化鏈接傳輸能力。

百度通過AI視覺技術優勢，把針對交通流的視覺感知與對燈態的視覺感知結合，已經可以在智能信控上做到全天候的強感知，成功研發了單點自適應控制、動態幹线協調、溢流控制、自適應截流、可變車道聯控等智能信控模型應用。

通過智能信控技術的應用，目前百度在北京亦莊的智能交通建設已實現了單點自適應路口車均延誤率下降達28.48%，車輛排隊長度下降30.3%，綠燈浪費時間下降18.33%，雙线幹线綠波道路車均延誤減少16%以上。

百度地圖作爲百姓體驗智能交通的重要入口，其中，紅綠燈倒計時功能已先後在北京、長沙、保定、鄭州、重慶、廣州、南寧、無錫等14個城市上线，覆蓋全國1400多個AI智能路口。

在駕車過程中，百度地圖會在用戶接近路口時，自動在導航界面中顯示對應方向紅綠燈的狀態、剩余秒數，方便用戶根據當前車速和距離進行預判， 合理選擇減速停車或提前起步。紅燈即將變綠時，導航會通過語音播報提示：“即將綠燈，准備起步”，高峰期前方路口排隊車輛較多時，導航還會顯示用戶大約需要等待幾次紅燈才能通過路口。

來源：公开資料

不難看到，百度通過不斷的技術投入獲取全球領先的技術實力，並能夠與各地政府部門合作，利用生態中的App產品爲用戶提供有效即時的智能交通服務，這種真正打通线上线下場景的能力具備稀缺性。隨着中國智能交通應用的持續深化推進，未來百度憑借技術壁壘和用戶連接能力的稀缺性優勢將在智能交通發展中扮演愈發重要的角色。

03、扎根市場需求與智慧創新，破局行業痛點，

打造智能交通新生態

人工智能時代的到來，智能產業儼然已經成爲引領未來的战略性新產業。從無到有，從0到1再到N的階段必然是曲折漫長的。

不可避免的，在圍繞人工智能布局的早期階段，行業展現給受衆的更多的是“奇技巧”，追求的也是一種炫酷的感官效果，一如當年的圍棋人機大战。而隨着人工智能向產業深處挺進，如何真正地滿足市場需求，如何將產品與服務做到安全、實用貼合大衆，成爲行業內各家企業持續探索的方向。

觀之交通智能化領域，從上面百度的真實應用案例中，不難看到其已經告別了無人駕駛跑了多少裏程的“炫技”階段，把人工智能推進到智能交通的縱深處，圍繞路人、地圖、道路、車輛、場景等多個方面的探索落地了一系列具有標志性意義的項目。這也展現出其將市場需求與技術創新有機鏈接，直擊產業痛點，致力於打造信息與交通融合新生態的獨特一面。

實際上，百度在圍繞智能交通的布局中，高度強調利用自身技術實力爲產業的發展賦能，並融合到具體的城市交通運營之中，構築有機的智慧交通生態。

以其在重慶落地智能交通改造項目爲例，百度與當地政府合作通過改造智能路口、智能化升級路側停車泊位，幫助改善當地交通擁堵問題，爲當地居民帶去了更爲便捷的出行體驗。從數據上來看，重慶永川智能交通系統覆蓋範圍內，區域內主要道路平均車速提升11%，平峰停車次數平均減少59.5%，高峰時段擁堵裏程下降36%，也帶動了重慶擁堵指數的連續下降。值得一提的是，根據此次大會上披露的最新數據，百度智能交通方案已經在全國50多個城市得到實踐和驗證，其中AI信控技術百度已經做到了全球最領先的位置。

更爲直面大衆的還有百度自2019年开始落地的自動駕駛出行服務的運營。如今百度已經在北京、上海、廣州、深圳、武漢等多個城市展开自動駕駛出行業務，成爲了全球最大的自動駕駛出行服務商。同時百度亦希冀在2030年將業務擴大到100個城市。值得一提的是，在今年4月开始，主駕無人的自動駕駛車也正式开始上路運行。目前公司該業務市場接受度良好，相關數據顯示，當前中國已經有83%的人接受無人駕駛，其中北京一小夥一年打無人車600多次，已經成爲一年內全球打無人車最多的人。

可以說，百度將智能交通的觸角邁向產業深處的同時也將極具體驗感的高科技帶入到了普通大衆的身邊。本次發布會上，百度更是帶來了重量級產品：第六代量產無人車—Apollo RT6，可實現無方向盤自動駕駛，其無人車的成本降低至業界的1/10，僅25萬元，和市面上的普通新能源車價格差不多。按計劃，百度明年將在蘿卜快跑試運營，未來可以在全國部署上萬輛。百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇介紹，“未來打無人車，成本將比現在打車便宜一半。”

來源：公开資料

不難看到百度從布局“智慧的路”到擁有“聰明的車”，圍繞智能交通展开全方位布局，並高度注重打造生態能力，構建堅實的數字底座，爲智慧交通發展、人類便捷出行貢獻自己的力量。

04、 技術“死磕”裏的長期主義，

人才與企業的“雙向奔赴”

人工智能時代的到來，無疑是技術掀起的又一輪產業革命。當前這個萬億級的賽道正不斷迸發出勃勃生機，而真正能夠在未來站穩腳跟的一定離不开圍繞技術構建的核心壁壘。

作爲一家硬科技公司，百度致力於不斷投入研發創新，將技術賦能業務發展。

在投入方面，百度長期以來保持大手筆、高投入的姿態。2021年其核心研發費用達221億元，佔到公司核心收入的23%，公司研發投入強度位列中國民營企業500強第一位。同時在全國工商聯發布的2021民企研發投入500家榜單中，百度位居2021年中國民營企業研發投入第五名、發明專利第四名。

根據此前國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心聯合發布的《中國人工智能高價值專利及創新驅動力分析報告》，百度AI專利申請數量已超過 13000 件，AI專利授權量超過3600件，連續四年在AI專利申請量和授權量方面蟬聯中國第一。足見百度在圍繞人工智能的強投入下取得的顯著成績。

而在人才隊伍建設方面，百度亦高度重視對AI人才的培養，早在去年，在北京大學新工科國際論壇上李彥宏就曾表示，未來5年，百度將爲社會培養500萬AI人才，爲國家战略科技力量的建設持續貢獻。

值得一提的是，在去年百度世界大會上，百度還曾宣布成立百度松果學堂，打造源於產業的AI人才培養平台，致力於讓每個人都能更便捷地獲取AI知識，學習AI技術。

此外，尤爲留意到，百度一直積極布局“人工智能+X”復合型人才培養生態。這不難理解，百度的AI致力於全方面賦能各行各業，如智能交通產業，正如前文所提到的，其涉及技術紛繁復雜，融合了電子信息、交通運輸、數字服務等多個細分領域。

當前面對人工智能突飛猛進的發展風口，人才作爲產業升級和革命的核心動力，百度積極謀篇布局，打造後備力量，實現人才培養與企業战略發展同向同行，蓄力長遠價值。

05、結語

種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現在。

百度在智能交通領域的布局打开了其在互聯網行業下半場新的增長極，同時公司架設了一座讓AI技術連通交通的橋梁，爲中國智慧城市的發展貢獻力量。

不難看到，百度並未局限於智能交通的某一個方面，而是以一衆全局性的思維展开謀篇布局。正如李彥宏所認爲的，自動駕駛的“終局”不只是智能汽車，而應該是更大維度的智能交通、智能城市甚至是智能社會。智能汽車只是智能交通“人、車、路、環境”四大關鍵參與者之一，智能交通是智能城市的重要組成，智能城市又是智能社會中的一個重要元素。

可見，百度在圍繞智能交通這條賽道上仍然還有足夠長的路要走，圍繞行人、車到道路、環境再到城市、生態、乃至整個社會，百度還將大有可爲。

前程是光明的，道路是曲折的，百度的底氣更在於其有了一條清晰的發展路徑，不論是從商業變現還是技術探索，乃至生態布局，均展現出可持續發展的強勁動能。

由此，回歸到資本市場，百度圍繞智能交通產業的強投入下的強大爆發力，已經令公司具備了價值重估的要件。對此，華安證券在近期研報中即提到，智能駕駛業務爲公司提供增長的確定性不斷提升。公司新業務不斷爲客戶創造價值，有望爲公司打开收入增長的向上空間。

不難看到，百度新的謀劃下估值提升的想象力正全面鋪开，未來可期。

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