9月，“AI+制造”領軍企業創新奇智（股票代碼2121.HK）發布了名爲“奇智孔明AInnoGC”的產品系列，其中包括工業大模型AInno-15B，以及建立在該大模型引擎上的幾款應用，包括奇智明達ChatRobot、奇智明數ChatBI和奇智明睿ChatDoc。

在大部分的大模型還停留在研究階段之時，創新奇智的務實超出了想象。這種發展思路可能爲AI行業的商業化帶來新範式、新思考。

“15B”背後的務實精神

談到工業大模型AInno-15B，不應忽略名字中的兩個關鍵點：“15B”，以及“工業”。

大模型命名中的“B”，指的是 "Billion"，即十億。這是指模型中的參數數量，即神經網絡中的可調整權重和偏差的數量。

“小模型”與"大模型"的範圍是相對的，沒有一個確定的標准。但通常來說，大模型的參數數量通常以“B”（十億）來衡量，而小模型通常以“M”（百萬）爲單位。小模型往往只有幾百萬到一兩千萬個參數，由於參數規模較小，僅適用於任務相對簡單的場景；相較之下，大模型的參數具有指數級的提升，因此能夠捕捉更多的特徵和復雜性，這使它們在處理復雜任務時表現更出色。

因此，投資者普遍認爲“參數越多越好”；在“百模大战”中，各大廠和小廠都开始了激烈的“參數競賽”。我們可以清楚地看到，通用大模型的參數規模迅速增加，不僅跨足了千億級別，甚至直接進入了萬億級別的領域。但通用大模型與此形成鮮明對比的是，專用大模型的參數規模能達到“B（十億）”的並不多。這是由於不同於通用大模型可以使用大量的互聯網語料，可供專用大模型訓練的數據十分有限。換句話說，科技公司要獲取高質量的垂直應用的數據難度較大，這形成了非常重要的技術壁壘和競爭壁壘。

創新奇智深耕制造業多年。在AI1.0的階段中，創新奇智就已覆蓋國內43個工業大類中的8個領域，包括鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程建築、汽車裝備、能源電力、食品飲料、新材料和智造實訓。在此階段，創新奇智成爲中國制造業AI解決方案市場最大的AI技術驅動型解決方案供應商，以及中國頭部的人工智能公司。這意味着公司不僅早已積累了海量的、高質量的數據，還擁有了已清洗處理過的、結構化的、可供AI訓練的數據。這些數據同樣適用於AI2.0時代，使公司可以快速迭代出高質量的大模型。

但值得注意的是，盡管資本市場很多投資者在追捧無限多的參數，創新奇智敢於提出了另一個十分務實觀點：ChatGPT是數據訓練的量變到質變的結果，但並不意味着參數越多越好。創新奇智CTO張發恩在採訪中表示：做專業大模型不應唯參數論。

“市面上常見的大模型參數包括7B、13B、34B、68B、70B，並沒有15B的模型。而我們在迭代大模型的過程中，發現15B的參數對我們來說是最適合的選擇，因此在參數數量的選擇上與其他模型有所不同。”張發恩表示。創新奇智部署過300億參數的大模型，發現150億參數的方案更優。

一方面，參數過多可能引發過擬合問題，這意味着模型在訓練數據上表現出色，但在未曾接觸的數據上表現不佳。另一方面，垂直領域的客戶十分重視數據安全，工業領域也不例外。創新奇智的大模型產品可以支持對數據安全有需求的客戶進行私有化部署，但私有化部署，意味着客戶自身要有一定的算力支撐。

千億級參數超大模型的計算訓練與輸出結果需要大量的高端GPU。盡管英偉達已推出數據傳輸速度相對較慢的A800、H100和H800，用來代替A100向中國出口，但中美大廠都在緊急搶產能，百度、騰訊、阿裏巴巴以及字節跳動公司今年向英偉達採購約10萬張A800芯片。A800/H800的交貨期已要到今年底或明年。在此背景下，創新奇智大模型採用的是150億參數，大幅降低下遊客戶“算力飢渴”問題。

不盲目追求高參數，這充分體現了創新奇智做大模型“務實性”思路。好用、實用，這是工業大模型AInno-15B與競品不同的獨特之處。

“AI+制造”收入同增超八成

據介紹，創新奇智的AInno-15B大模型引擎經過垂直行業數據的預訓練和多項優化，可以提供包括指令數據、模型精調、模型服務和提示工程在內的一系列功能和服務，可助力企業創建定制大型模型以及加速生成式AI應用的开發、調試、部署和實際應用。基於AInno-15B大模型引擎，公司還推出一系列的應用，如奇智明達ChatRobot、奇智明數ChatBI和奇智明睿ChatDoc。這些產品可應用於工場物流、數據分析、智能制造實訓等領域，旨在實現基於生成式AI的自動化應用。至此，公司的“MMOC人工智能技術平台+AInnoGC工業大模型技術平台”組成的AI雙塔技術布局基本成型，能力圈同時覆蓋AI1.0與AI2.0技術。

值得一提的是，“奇智孔明AInnoGC”的系列客戶群體主要集中在制造業領域。與其他垂直應用場景十分不同的是，工業應用場景的客戶十分務實。它們採購大模型是出於實際需求，不是爲了打造“標杆”示範效應，也不容易受到項目所吸引。這些客戶將投資回報率（ROI）和關鍵績效指標（KPI）視爲關鍵標准，比如提高某條生產线的效率，或者增加另一條生產线的產量，因此更傾向於理性評估技術和項目的潛在價值、更注重經濟效益。

以“務實”爲導向的客戶價值觀與“奇智孔明AInnoGC”的定位不謀而合，這是“奇智孔明AInnoGC”能夠在工業應用領域迅速實現落地的根本原因。從運營情況來看，張發恩指出，上半年“奇智孔明AInnoGC”已經在智造BI、智造實訓等制造業場景得以應用，推動傳統客戶實現了智能化轉型。從財務數據的角度來看，根據公司最近發布的2023年上半年財報，創新奇智“AI+制造”業務板塊的收入達到了6.11億元，同比增長驚人的81.3%。這一成績在很大程度上表明，創新奇智的產品得到了客戶的高度認可。

雖然以結果爲導向的態度對創新奇智提出了較高的要求，迫使公司不斷完善、迭代其大模型系列產品；但這也爲公司帶來了獨特的競爭壁壘：如果大模型和生成式AI技術能夠滿足技術創新和業務升級的需求，這些務實的客戶將會積極考慮採購。真正具備商業價值的合作通常是長期、持續的，前景遠勝於一時的“”式的一次性合作。

展望未來，隨着“奇智孔明AInnoGC”的不斷落地，將幫助下遊客戶進行更廣泛的智能化和數字化轉型，並落地更多創新應用場景。在產品不斷迭代和市場需求的推動下，AI+制造業賽道將煥發出強大的創新活力。

AI大模型潛力仍然巨大，但市場關注的焦點开始轉向如何將概念變爲實際應用。創新奇智發布的奇智孔明AInnoGC產品矩陣爲我們提供了一個可靠的新範式。它不僅展示了AI與制造業結合的前景，還展現了“務實創新”對於商業化落地有十分重要的意義。

創新奇智只是AI商業化道路上的一個縮影，我們有理由相信，AI大模型與垂直行業結合的探索之路依然在延續。$創新奇智(HK|02121)$

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