商湯以AI助力汽車工業的發展

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中訪網財經

商湯以AI助力汽車工業的發展

2年前

商湯以AI助力汽車工業的發展

近期，在汽車行業的“燈塔工廠”（ “燈塔工廠”是全球“數字化制造”的示範者，目前全球僅90家）和“智能制造示範工廠”——福田康明斯發動機生產工廠的總裝車間裏，響起了此起彼伏的快門聲。

一聲聲的“咔嚓”，如同汽車工業在新時代的脈搏，展現了人工智能技術與汽車工業相結合而碰撞出的強大生命力。

支持這份生命力的，是基於SenseCore 商湯AI大裝置打造的光機電軟算一體化的深泉工業質檢推訓平台（以下簡稱深泉平台）。依托這套平台，福田康明斯實現了對發動機關鍵零部件的表面缺陷和裝配缺陷的自動檢測，大大提升了質檢效率，還將工人從枯燥乏味的質檢工作中解放了出來從事更高質量工作，最終提升了企業整體的競爭力。

福田康明斯的高級項目經理表示：“商湯科技的深泉平台與我司生產實踐相結合，實現了多個場景下AI質檢能力的快速上线，提升了質檢效率，也幫助我們提高了智能制造的水平，爲AI質檢在汽車工業制造領域的敏捷創新和應用奠定了基礎。”

深泉平台的應用，成功演繹了“質、敏、柔”的工業質檢三步舞曲，讓汽車生產和華爾茲舞曲一樣優美、輕快、靈活。

“質”的提升：AI誤檢率低於1%，超越工業紅线

工業場景往往面臨零部件種類多、型號多、缺陷種類多的“三多”難題。

據統計，一輛汽車上的零部件多達上萬種；同一種零部件，用到不同汽車上的型號往往千差萬別；不同的生產工藝也會產生不同的缺陷。要想針對每種缺陷檢測的場景均達到“質”的要求，就變得極具挑战。

爲此，深泉平台打造了“鐵人三項”全能型解決方案，融合了多光學方案支持、多零部件形態支持和多重質檢支持。

多光學方案支持。平台支持了十余種不同的圖像處理格式，從明視場到暗視場，從同軸光到穹頂彌散光，都可以很好地完成圖像處理。此外，深泉平台還提供了高精度的圖像分割能力，可以在上億級像素分辨率的極端場景下，對僅有3-5個像素的缺陷實現精准檢出。讓極小的缺陷位置也能一目了然。
多零件形態支持。平台支持凹型件、拱形件、多面體等多種零部形態。即使在缺陷標注不清晰、標注出現錯誤的情況下，也能通過Auto Denoise等技術將模型收斂到最優點。
多重質檢支持。針對工業生產中的裝配類缺陷、生產工藝類缺陷，提供了無監督、半監督、強監督完整的模型訓練體系進行了支持，並在推理時綜合使用，確保最低程度的漏檢和最高質量的檢出。

實際應用中，深泉平台生產出的AI模型在質檢精度上均超過質檢員目檢水平。其中，針對軸瓦表面缺陷檢測的算法模型誤檢率低於1%，真正超越可應用的工業紅线。

“敏”的踐行：工藝優化速度以周爲單位

高效率，是工業行業永恆的目標。要充分利用產线上的每一寸空間，讓工人在手眼可及之處和智能化設備一起協作高效完成生產和工藝的優化，深泉平台提供了完善的解決方案，將工藝的迭代從“月”爲單位改變爲“周”爲單位。真正踐行“敏”。

首先，深泉提供了輕量化產线方案，深泉平台提供了雲化和輕量邊緣側兩種推理產品形態，助力產线雲化、輕量化、無线化。減少產线上繁雜的各種設備。讓工人生產時有一個一目了然的生產視野。打造智慧“生產艙”，爲更快的生產節拍奠定基礎。也爲產线未來換型等各種變化時夯實了基礎。

在生產時，深泉提供軟硬一體高效推理，結合公司自研AI芯片形成了軟硬一體高效推理方案，確保了商湯的學術和工業實踐成果可以最大化利用AI算力，實現最優的算法精度和速度。深泉平台還打通了工業相機、PLC、機械臂等生產线上的端設備，實現了多個設備的協同工作，從而保證AI質檢能滿足生產线上幾百毫秒甚至幾十毫秒的極限節拍。

生產後，通過對工藝生產缺陷進行實時數據分析，將缺陷數量、類別、等級等信息以報表形式提供給企業生產管理者，使其對生產質量一目了然，實現以量化數據指導生產工藝改進，大大提高生產質量管理效率。

在福田康明斯的工位，隨着缺陷的精准識別和缺陷匯總分析，讓工廠更快的區分關鍵缺陷和一般缺陷。關鍵缺陷的工藝迭代依托數據，已經在按周爲單位在進行工藝優化。真正演繹了深泉平台的效果之“敏”。