科技新賽道AIGC开始火了。

首先是，今年8月份，美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術家競賽中，沒有繪畫基礎的參賽者提交AIGC繪畫作品《太空歌劇院》，結果卻獲得了比賽“數字藝術/數字修飾照片”類別一等獎，引起業內風波。

再一個，AIGC領域融資規模快速擴張，甚至已經跑出幾家估值超10億美元的獨角獸公司。

10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25億美元的A輪融資，估值達到15億美元。

前一日Stability AI宣布獲得1.01億美元，公司宣布會繼續研發用於生成圖片、語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，投後估值達10億美元。

11月15日，百度數字人在快手账號發布一條入駐快手短視頻，據悉，百度數字人家族自帶“創造力”，通過AIGC智能創作的能力，可作畫、作詩、寫小說、寫歌詞等。

AIGC即人工智能自動生成內容，被認爲是繼專業生產內容（PGC）、用戶生產內容（UGC）之後的新型內容創作方式。目前主要用在文字、圖像、視頻、音頻、遊戲以及虛擬人上等，具體來看：

1）文字創作。

AIGC生成文字目前主要被應用於新聞的撰寫、給定格式的撰寫以及風格改寫。比如用戶可以通過輸入一段對於目標文章的描述或者要求，系統會自動抓取數據，根據我們描述的指令進行創作。

2）圖像創作。

技術平台降低了藝術繪畫創作的門檻，用戶只需要通過輸入文字描述，計算機將會自動生成一張作品。

3）視頻創作。

例如Google推出了AI視頻生成模型Phenaki能夠根據文本內容生成可變時長視頻的技術，在公布的DEMO中，Phenaki基於幾百個單詞組成一段前後邏輯連貫的視頻只需兩分鐘。

4）音頻剪輯。

AIGC生成音頻早被應用於我們的日常生活當中，比如常用的手機導航中的聲音。更深層次的應用將會是虛擬人領域，AIGC不僅可以生成虛擬人的聲音，並可以創造出說的內容。

5）遊戲开發。

AIGC在遊戲當中的應用可分爲兩方面，一方面用於場景和故事的搭建，另一方面玩家可以通過AIGC的平台工具來創建自己的虛擬人，可以用於遊戲中的打金等活動。

6）代碼生成。

資料顯示，2022年AIGC發展速度驚人，迭代速度更是呈現指數級爆發，其中深度學習模型不斷完善、开源模式的推動、大模型探索商業化的可能，成爲AIGC發展的“加速度”。

市場空間方面，Gartner預計到2025年，生成式人工智能將佔所有生成數據的10%。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

而國泰君安表示，未來五年或將有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，相應或將有600億以上的市場規模。

資料顯示，國內大廠百度(NASDAQ:BIDU)、騰訊優圖、阿裏巴巴(NYSE:BABA)、快手(HK:01024)、字節跳動、網易(NASDAQ:NTES)、商湯(HK:00020)、美圖(HK:01357)等都在AIGC領域有所投入。

11月9日，百度創始人兼首席執行官李彥宏表示，過去一年無論是在技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。其中人工智能技術方向性改變體現就是AIGC。

李彥宏判斷AIGC將迎來三個發展階段：“助手階段”，AIGC輔助人類進行內容生產；“協作階段”，AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面；“原創階段”，AIGC將獨立完成內容創作。

其他國內公司中，騰訊打造的寫稿機器人“夢幻寫手”；阿裏巴巴旗下的AI在线設計平台Lubanner，幫助營銷人員生產Banner；字節跳動旗下的剪映以及快手雲剪都能提供AI生成視頻；網易推出的一站式AI音樂創作平台“網易天音”等等。

國外在AIGC領域更是神仙打架。

既有科技巨頭谷歌、Meta、微軟等，也不乏AIGC的新晉獨角獸Stability AI、Jasper、OpenAI等，並且科技公司很快又將AI作畫的熱度延續到了AI生成視頻。

從Meta宣布由文本到視頻的系統Make-A-Video，到谷歌宣布的可以從簡單的文本提示中生成高清視頻的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外迅速發展。

國盛證券認爲，AIGC將是Web3時代的生產力工具。

其指出，從Web 1.0的單向信息傳遞的“只讀”模式到Web 2.0的人與人通過網絡雙向溝通交流的“交互”模式，內容的需求在不斷增加。

爲滿足這一需求，內容的生成從單一的PGC演變到了現在的UGC並佔據了主要市場。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的內容來自於UGC創作者。

而當我們邁入Web3.0時代，人工智能、關聯數據和語義網絡構建，形成人與網絡的全新鏈接，內容消費需求飛速增長，UGC\PGC這樣的內容生成方式將難以匹配擴張的需求。

而AIGC將是新的元宇宙內容生成解決方案。

AIGC的生成利用人工智能學習知識圖譜、自動生成，在內容的創作爲人類提供協助或是完全由AI產生內容，不僅能幫助提高內容生成的效率，還能提高內容的多樣性。

另外，國盛證券表示，隨着NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）技術和擴散模型（Diffusion Model）的發展，AI不再僅作爲內容創造的輔助工具，創造生成內容成爲了可能。

由此，將來文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、遊戲內容生成皆可由AI替代。

國盛證券指出，AIGC技術主要涉及兩個方面，自然語言處理NLP和AIGC生成算法，AIGC投資方向主要包括軟硬件與數據集。

具體來看，生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式，公司包括：

本文作者可以追加內容哦 !