文/曾憲勇

“隨着技術應用門檻不斷降低，創造者們將迎來屬於人工智能的黃金10年。”站在聚光燈下的李彥宏並不吝惜將“黃金10年”這樣的桂冠放置在人工智能的頭頂。

2023年1月10日，在百度2022 Create大會上，百度創始人兼CEO李彥宏發出這樣的斷言，“未來十年，AIGC將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。”

AIGC元年的瘋狂與躁動

將2022年稱爲“AIGC元年”並不過分。

簡單而言，“AIGC”即人工智能自動生成內容(Artificial Inteligence Generated Content),其被認爲是繼專業生產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)之後的新型內容創作方式。

2022年4月8日，人工智能實驗室OpenAI發布了 DALL-E 2，它能夠將文字描述的場景轉換成無數風格的視覺畫面，繼而一夜爆紅。

6月7日，在中國高考首日，百度數字人“度曉曉”僅用一秒鐘便按照全國新高考作文題《本手、妙手、俗手》的要求寫出來一篇議論文，知名語文老師爲之給出48分的成績，該成績輕松趕超75%的高考考生。

7月21日，百度世界大會，AI僅僅耗費一秒，便當衆復原了元代畫壇宗師黃公望的傳世名作《富春山居圖》殘卷，藝驚四座。

8月，在美國科羅拉多州新興數字藝術家競賽現場，一幅名爲《太空歌劇院》的獲獎作品再次提升了世界對AIGC的關注度。

年僅39歲的創作者對借助AI自動生成的約100幅圖像進行微調，經過約900次迭代，再經過約80小時的PS修飾，最終完成了這幅畫作，並一舉摘得該賽事數字藝術類的桂冠。

不過，該幅作品的AI制作手法一經公布，也在現場及互聯網上引發了激烈爭議。

部分網友和畫師群體認爲AI繪畫的介入對於繪畫比賽而言等同作弊，而賽事評委則表示不會改變評審結果，因爲這幅作品完全符合競賽評判標准——“有故事感，也有靈魂”，他們在評審時絲毫意識不到AI的介入。

“我們正在目睹藝術的消亡。”一位業內人士爲此發出這樣的感嘆。

8月22 日，人工智能公司Stability AI公开推出一項新的AI文生圖模型Stable Diffusion(擴散模型)。人們只需要在最基礎的終端設備上輸入簡單的關鍵詞，就能生成高質量的AI圖像。這一結果幾乎讓整個世界爲之瘋狂，同時也讓傳統藝術家們感到強烈的擔憂。

“我相信AI繪畫無法完全代替整個人類，但是……它可以替代我。”一位網友的危機感引發了民衆的普遍共鳴。

11月30日，OpenAI發布了自研的聊天機器人——ChatGPT，引發全球注冊熱潮。上线 5 天後，注冊人數便突破百萬。當年爲了完成這個數字，推特用了整整兩年……

72年前，“人工智能之父”圖靈曾經在其《機器能思考嗎?》一文中提出“圖靈測試”。他認爲，當人類無法判斷屏幕的另一側坐着的究竟是人還是機器時，便意味着機器具備和人類一樣的智能……

很顯然，今天的人們已經體驗到了這樣的一種“可怕感覺”。

2022年12月16日，當美國《科學雜志》發布“2022年度科學十大突破”榜單時，AIGC赫然在列。

敏感的人們已然產生一絲猜想，國內AIGC行業爆發的前夜或已來臨。

AIGC崇尚“長期主義”

從1997年IBM借助超級計算機“深藍”战勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫那一刻开始，到2016年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，AI與人類的兩次偉大對決間隔了足足20年。

從此，全世界都在思考AI的未來。衆多的傳統內容創作者开始忐忑，自己的飯碗是否會被這些虛無縹緲的數字人們打翻在地？

不過，Gartner給出了一個數字——預計到2025年，生成式人工智能將佔所有生成數據的10%，而目前這一比例還不到1%。

2023年1月10日，在百度新近舉辦的2022 Create大會上，百度創始人兼CEO李彥宏明確表示，“深度學習算法這個技術能夠帶來的效率提升、能夠驅動的經濟增長，是比很多人想象的要更大的。與深度學習相關的重大創新，包括自動駕駛，也包括水電能等領域的智能調度系統。它們的應用會像汽車、互聯網這些發明一樣，產生重大社會影響，是重大創新。”他將深度學習算法作爲產生第四次科技革命的重大標志。

李彥宏用一個實驗故事來幫助公衆加深對“反饋驅動創新”的理解。科學家曾經做過一個思想實驗：把魔方打亂，交給一個盲人還原，假設盲人每秒轉動一次，他需要多久才能將魔方復原呢?答案是137億年。但如果盲人每轉動一次魔方，就有人向他做一次反饋，告訴他是更接近目標了，還是更遠離目標了，盲人需要多久能把魔方還原?答案是兩分半鐘的時間!沒有外部反饋的時候需要137億年，能及時獲得反饋的時候只需要兩分半鐘，這就是反饋的神奇力量。

雖然反饋可以加速和驅動創新，但AI加持下的創新也並非可以須臾而成。

站在聚光燈下的李彥宏回憶自己2000年回國創業後一度遭遇的互聯網寒冬。在互聯網泡沫破裂，全世界蒸發了8萬億市值之後，很多人被困難動搖了信心，選擇放棄、選擇離开。最後，反而是那些堅持挺過寒冬的人，成就了互聯網發展的黃金十年。

很顯然，今日的李彥宏仍然在堅持着一種“長期主義”。

只有偏執狂才能生存

英特爾公司創始人安德魯葛洛夫在其所著的《只有偏執狂才能生存》一書中表示，战略轉折點就是企業的根基所在即將發生變化的那一時刻。這個變化有可能意味着企業有機會上升到新的高度，但它也同樣有可能標示着沒落的开端。

當战略轉折點席卷某一產業時，原有工業結構中的成員越是成功，其深受變革帶來的威脅則愈大，而同時其本身也越不愿實現自我改變。而抓住機遇、最先作出反應的公司越容易战勝對手。

在時代給予的“10倍速變化”面前，企業領導者往往只有依靠感覺和個人判斷作爲決策指南。

幸運的是，堅持長期主義的李彥宏已然意識到了這一點。

在李彥宏的AI詞典中，技術架構越往下越通用，越往上越專用。更通用，意味着不斷降低行業使用技術的門檻;更專用，則是深入產業去深化應用。

爲了战勝對手，變革者需要更多考慮的是如何爲客戶帶來實質性的好處，如何爲行業帶來更高的效率。

在AIGC產業，百度同時擁有領先者和挑战者的兩面性。

2022年12月27日，百度智能雲發布國內首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”。百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖表示，百度智能雲已經可以標准化輸出AI的底層能力，幫助企業真正降本增效。

百度文心大模型的內容生成能力，極大地促進了AIGC的發展。

如果用電影創作來描述AIGC的技術本領，那么不妨做一個形象的比方。AIGC的創造團隊不但有編劇、導演、演員、攝影師，還有剪輯師、美術師等角色。

文心ERNIE 3.0 Zeus是一位天才編劇。這個模型不但能夠學習豐富多樣的百科、小說、新聞、戲劇、詩歌等無標注數據，還可以融入知識圖譜以提升學習效率，使模型自身能夠實現多種語言理解和生成任務。

文心 ERNIE-ViLG 2.0是一位美術師、插畫師。它能根據對用戶的一句話或者一段描述文本進行理解，幾十秒內就可以生成媲美人類作畫水平的圖像，而且可以同時生成數百張風格各異的畫作，比如寫實、意象、中國風、二次元等等。

除此之外，文心大模型還擁有視頻內容生成與編輯技術，它們相當於剪輯師和動畫師。模型借此可以根據用戶提供的一段描述文本或一幅圖像，自動地生成高清、流暢的視頻，提升視覺內容生產效果和效率。

在視覺編輯方面，文心大模型可以通過對超分辨率、去噪、去模糊、去壓縮等多任務的聯合預訓練，同時實現對多種不同情況的修復和編輯，並通過畫質提升、邊緣銳化等方式增強視頻的清晰度，達到全方位提升視頻編輯效率和觀感體驗。

舉個應用中的實例，以前老電影膠片的修復需要人工手動一幀一幀地進行修復，現在使用百度AI大模型則可以大幅提升修復效率，每天單機可修復視頻28.5萬幀，解決了絕大部分畫面的修復問題。即便是需要進一步精修，AI修復速度也能提升到人工修復速度的3-4倍。

AIGC將顛覆內容產業

在這個超級競爭的世界中，一旦出現技術革新或者有其它根本性的變化，機遇就會隨時敲響領先者的大門。

在李彥宏看來，AIGC將走過三個發展階段：第一個階段是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內容生產;第二個階段是“協作階段”，AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面;第三個階段是“原創階段”，AIGC將獨立完成內容創作。

AIGC是PGC、UGC之後全新的內容生產方式。它不僅會提升內容生產的效率，也會創造出有獨特價值和獨立視角的內容。

相對而言，PGC模式雖然生產質量有保證，但行業門檻較高，生產周期較長，涉及環節較多。UGC模式雖然降低了生產成本與中心化程度，但產品的質量往往最終參差不齊。AIGC則可以有效地在產能和質量兩者間進行平衡和兼顧，屬於未來內容生產的一大方向。

據金融服務商國泰君安預測，未來五年或將有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，相應或將產生600億以上的市場規模。

爲了迎接即將破壁而出的巨大市場，百度也爲整個AI行業做好了人才儲備方面的准備。

“三年前，我們宣布五年內爲社會培養500萬AI人才，目前已培養了超過 300萬。未來，百度會投入更多資源，與各位开發者們一道，爲中國AI的發展盡我們最大的努力。”李彥宏表示，百度已經與全國 100 多所高校進行深度人才培養战略合作，共同培養創新實踐型AI人才。

相比PGC和UGC，AIGC的內容生產能力將呈現出指數級的提升。因此，很多人在擔憂，未來世界或許會大量充斥着無法辨別真僞的海量信息，另外一個顯而易見的擔心則是，人類的價值遲早會被AI所取代，失業僅僅是一個前奏。

早在2018年，創新工場董事長兼CEO李开復便公开表示，在15年內，人工智能和自動化將具備取代人類40-50%崗位的技術能力。

不過，在筆者看來，未來人類的職責或許不是與AI競爭，而是將自己人類的習慣和認知通過某種方式輸入到AI平台中，訓練自己的專屬AI助手，讓不具備獨立人格的AI了解人類，幫助自己實現以往無法實現的夢想，這才是人類的真正價值方向。

做個或許不是很恰當的比喻，通過人類的提前設定，AI與人類之間的關系恰如病毒與人類之間的關系。失去人類這個“宿主”，AI會徹底“失業”，直至失去生存價值。

“反饋驅動創新”，如果將AI視爲李彥宏所講述實驗故事中的那位可以迅速將扭亂的魔方復原的盲人，將“魔方”視爲AI成果，那么人類則是在盲人身邊時刻提供正向反饋，最終共同獲得真正創新價值的信息源頭。

沒有熱愛，是難以在長期枯燥的研究中堅持的，科學研究需要偏執狂的精神。

AI仍然是百度即將駛向的下一座燈塔坐標。李彥宏將一路拾起各種五顏六色的“魔方”，直至實現他的長期主義。(曾憲勇)

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