1月28日,理想發布的內部員工信引發熱議,原因是信中提到2030年愿景——成爲全球人工智能行業的領導者。理想CEO李想表示,“在創立之初,我們希望15年後的理想汽車可以在人工智能領域(軟件2.0)構建完整的體系化能力”。
愿景的意思是“所向往的前景”,即目標實現是概率性問題。有業內人士調侃道,“好幾個車企似乎都有類似目標,誰沒有個遠大理想呢?”
人工智能賦能智能駕駛從內部信透露的信息來看,理想似乎認爲智能電動汽車的未來將是智能機器人。蓋世汽車研究院分析師判斷,理想此舉可能更想強調其是一家科技創新企業,而不是單純的整車制造企業。這是因爲,智能汽車時代,整車制造和人工智能、智能駕駛等科技的融合趨勢,正在驅動車企向科技型企業轉型。
衆所周知,智能駕駛將是未來汽車技術的發展核心。而智能駕駛需要人工智能技術賦能,比如深度學習、算法自定義和場景處理等。該分析師指出,本質上,大家都希望智能汽車通過運用AI技術,能夠實現類腦的水平,以提高效率和技術創新能力等。
或許如此,理想提出了2030年愿景。理想認爲,今年軟件2.0的技術產品落地將在中國正式开啓。據理想介紹,軟件2.0是指機器學習人類(包括感知、決策、執行、反饋的閉環),雲端訓練算法,機器使用算法,機器服務人類。理想表示,基於BEV感知和Transformer模型,實現端到端訓練的城市NOA導航輔助駕駛(不依賴HDMAP)會在2023年底开始落地。
根據蓋世汽車研究院整理,理想今年將推出全新X01車型,標配支持L4自動駕駛硬件;2024年通過OTA升級後,旗下車型將具備L4級別自動駕駛能力;2025年將實現高速路和封閉道路下的L4級自動駕駛。至於2025年後的規劃,理想並未對外透露太多。
這封內部信中,理想也更多是在強調提出該愿景的背景。能得知的信息是,理想將持續發力自動駕駛、AI算法、人工智能等領域,同時將加入芯片自研隊伍。
李想曾透露,芯片研發不會早於2024年。但有消息顯示,理想已在爲自研芯片儲備人才。官網和招聘網站均顯示,理想正在招聘芯片架構工程師和數字IC設計工程師等相關人才。還有消息表明,理想將自研智駕SoC和車規級MCU芯片等核心部件。這正好對應了2022年的一則傳聞,有阿裏AliOS背景的華爲系高管謝炎加入理想汽車,負責自研智能駕駛芯片。
顯然,理想正在強化智能駕駛核心技術優勢。
愿景與現實的“拉扯”
在智能化領域,理想現階段雖然被視爲頭部梯隊,但要實現“2030年愿景”仍極具挑战。正如其2021年初提出的“2025年銷量達150萬輛”、“2030年做全球第一”,業內的評價也多是“目標遠大”,但實現有難度。
因爲,現實中的新能源汽車市場競爭愈發殘酷。當前,新能源汽車競爭下半場是智能化,已成爲業內共識。此前,吉利控股集團董事長李書福曾表示,“電動化基本上已經完成了,大家已經搞明白了,可以下決心大膽發展,現在進入汽車行業發展下半場。”
另一業內共識是,智能汽車窗口期只有3-5年時間。在這樣的大背景下,新勢力、傳統車企都在加碼智能化賽道,以便在短暫的窗口期內多領先競爭對手幾步。然而,理想的競爭對手們並不弱,不僅有特斯拉、蔚來等新勢力,還有大衆、豐田、上汽等傳統車企。
根據蓋世汽車研究院整理,主流車企多已發布自動駕駛战略規劃。其中新勢力大多提出將在2025年前實現L4級自動駕駛。特斯拉在去年就提出Autopilot3.0系統未來可支持L4/L5級別自動駕駛。蔚來則是放棄L3直接布局L4,到2030年NAD系統實現全面自動化。和蔚來一樣,小鵬也有類似計劃。理想也在提升算法能力,比如後續AD Max將會支持對錐桶場景的避讓能力。
再看主流傳統車企,在自動駕駛領域的布局似乎更加具體。以2025年爲節點,自主品牌大多宣布將在智能化、自動駕駛等方面投入千億元,用於提升智能底盤、自動駕駛軟件系統、電子電氣架構等自研能力。如吉利近期上线了星睿智算中心,據介紹總算力可達到每秒81億億次,高於小鵬的“扶搖”(每秒60億億次),毫末智行(每秒67億億次)。而智算中心就是採用人工智能計算架構。伴隨着傳統車企入局,新勢力在智能化領域的明顯優勢正在減弱。從比亞迪的崛起,以及大衆ID.系列、埃安等產品或品牌銷量上漲可知,“大象轉身”的能量不容小覷。相較新勢力,傳統車企如果能將燃油車用戶有效轉化成新能源客戶,那對理想在內的新勢力將形成極大衝擊。
骨感的現實,或許將對理想2030愿景的實現造成“阻礙”。
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