周末瓜比較多，實話實說可能有點偏利空。

周五晚美國出了讓人大跌眼鏡的非農就業數據，1月預期新增18.9萬就業，實際增加51.7萬，足足超過了30多萬。美國大約有1.5億左右的就業人口，這30萬就相當於整體的0.2%，對月度數據而言是個超級大的偏差。

影響美聯儲加息的第一要素通脹，第二要素就業。基本規律就是通脹數據越高、就業越好，美聯儲的加息步伐就停不下來，反之則可能隨時轉向。

前陣通脹數據下降，美聯儲加息預期大減，美股遂大漲。但沒想到出了這么一個逆天的就業數據，所以周五晚美股开盤大跌。

但之後市場發現這個就業數據是經過調整的。所謂調整就是統計口徑變化，比方說本來一周工作40小時才算就業，現在工作20小時就算，那必然一下子能增加很多就業人口。

市場分析的結果是，此次新增就業中一半左右源於口徑變化，也就是如果是原有口徑的話此次新增26萬左右，仍然是超預期，但沒有那么驚心動魄。

之後美股就走得比較糾結，先是反彈翻紅了一陣，但又想到這畢竟是超預期的就業數據啊，所以尾盤又砸下去了。

總體看現代社會的規律是高科技行業加槓杆、傳統行業去槓杆，所以相對來說低息環境有利於高科技行業，高息環境有利於傳統行業（反正不需要投錢了），所以美股納指跌得多，道指基本就沒怎么跌。

受就業數據影響，美元指數短期走強，大宗商品價格下跌。

總體看對A股屬於利空，周末A50表現也慘淡。但A股這哥們不太按劇情走，節後一致看多結果慘遭砸盤，所以這回一致看空了也未必需要太慌。

......

1、最近火熱的ChatGPT也有個新瓜，測試中他可以通過谷歌的對應18.3萬美元年薪的基礎編程面試，也可以通過沃頓商學院的MBA期末考試，但在數學上表現相當糟糕，有時候根本不能理解題意，有時候會把2*300算成500。

在我看來這幾乎是必然的，因爲ChatGPT本質來看是個比較好的搜索引擎，善於把各種網上的資料和言論進行一定的整合，但自身不具備邏輯分析能力。打個比方來說，就是允許一個人在考試中使用搜索引擎。

那么在死記硬背的問題上當然會有非常好的表現，因爲網上答案都是現成的。比如讓ChatGPT寫一個具體的算法當然很簡單，但這不意味着他知道現實中這個算法應該用在什么地方。

MBA考試也類似，網上有很多現成的問題和答案，大概抄一遍即可。至於之前有新聞報道說ChatGPT寫出過學生中最優秀的論文，這個當然也很好解釋。只要當過老師的都知道，如果學生突然寫出了一篇特別優秀的論文或者作文，那大概率就是哪裏抄來的。

這些當然都是有價值的，相當於給腦力工作者配了一個很善於使用搜索引擎的助手。但你要說這會威脅到人類工作，暫時的確沒看到。目前比較有趣的一點是，學過人工智能這門課的人都覺得ChatGPT是個不錯的應用但不覺得短期內可能會改變什么東西，沒學過的人都在拼命鼓吹。

但恰恰是這樣的東西，股市最喜歡短炒。因爲過了這個村就沒這個店，類似於去年底的人形機器人，現在還有幾個人記得？

對了，上圖是各種APP從0到1億用戶所用的時間。過去最短是Tiktok用了9個月，而ChatGPT只花了2個月。但也不能說是傳播速度快就一定牛逼，比方說《羊了個羊》遊戲只花了三天就有幾千萬用戶，但真實價值肯定遠遠低於這個數據。

2、2022年我國5000萬以上頂豪成交量同比下降40%。這個數據看着很慌其實也正常，因爲值這些錢的房子都集中在北上深三個城市，其他城市比方說杭州就算有佔比也很少。去年這三個城市都受到了疫情較大影響，深圳房價還开始走熊，愿意花錢买頂豪的人肯定少了。

3、匯川技術預告，扣非同比+10-30%。這個業績比較難評價，一方面感覺有點配不上目前估值水平，但另一方面去年還能實現增長真的是不容易。但鑑於這是賽道股，市場可能更多會關注其有點。

4、傳蘋果重新給歌爾股份下訂單，周五漲停的原因找到了。

5、特斯拉美國官網上調model Y的價格1000-2000美元，馬首富來股市一定是超短好手。

對了，周末有兩名明星經理多翻空了。說翻空也不太確切，准確的說是從看多變成看震蕩了，認爲a股前面已經漲不少，今年差不多就這樣了。

來回收割愛好者...

本文作者可以追加內容哦 !