風大魚貴,“ChatGPT熱”出現股傳股現象
1年前

文 | 零露

周天財經 原創出品

目前,如果要問投資市場 2023 年最大的變量是什么,答案一定是 ChatGPT。

 

近期,ChatGPT 概念一路「狂飆」,春節开市以來,海天瑞聲、漢王科技、雲從科技漲幅超 100%;2 月 7 日,大洋彼岸的微軟市值,也一夜間漲超 800 億美元;另一巨頭谷歌漲超 4.6%,兩者均創四個月來新高。

 

在股市上,與 AIGC 沾邊的企業都迎來一波漲幅,據東方財富網,AIGC 概念指數今年漲幅已超過 31%,同花順 AIGC 概念指數收漲 26.90%。例如宇宙 2 月 7 日單日漲幅 23.39%,而其前身則是以直播聞名的客,變身爲 「宇宙」僅僅半年。此外,知乎也在 2 月 8 日創下 39.57%單日漲幅。

 

知乎股價

對此,證券日報發文建議投資者,「新技術的突破固然值得欣喜,但投資者也要擦亮眼睛,切莫盲目「上頭」跟風。」

 

01 去魚多的地方

 

2023 年資本市場有了一個魔幻开局。上一刻,人們還在討論《流浪地球 2》中的 MOSS 與人類之間的關系;下一刻,就集體湧向 ChatGPT,畢竟「風越大魚越貴」。

 

此前暗湧 waves 寫道,多位投資人在談到 ChatGPT 時用了一個久違的詞語:「一個平台型公司的機會」,甚至有人相信這是「足以讓 TMT 投資人再幹 15 年」的機會,被視爲風險投資行業的救命稻草。

 

僅 2 月 1 日一天,滬深交易所互動平台共有 68 家上市公司被投資者提問關於 AIGC 的相關布局。據 CB Insights 統計,ChatGPT 概念領域初創公司超過 250 家,涉足該領域的上市公司更是不計其數。騰訊、阿裏、字節、百度等巨頭,或是昆侖萬維、科大訊飛、天娛數科等細分領域企業都已涉足。「風越大魚越貴」,2022 年,ChatGPT 和 AIGC 領域吸金超過 26 億美元。

 

2 月 8 日凌晨,OpenAI 的東家微軟,又給該賽道加了一把火,宣布推出由 ChatGPT 支持的最新版必應搜索引擎和 Edge 瀏覽器。微軟 CEO 薩蒂亞納德拉表示,人工智能將重塑每一款軟件,也會帶來更多的用戶和廣告收入。

 

面對微軟的舉動,最先急的是谷歌,據雷鋒網消息,谷歌公司 CEO 桑達爾皮查伊在內部備忘錄中告訴員工,公司將需要所有人都來測試其新推出的 ChatGPT 競爭對手「巴德」(Bard),員工們要拿出在內部進行黑客馬拉松的精神來測試它。

 

幾乎同時,百度也放出消息,ChatGPT 產品「文心一言」,預計於 2023 年 3 月完成內測,面向公衆开放。此消息一出,當日百度股價再度大漲。截至收盤,百度港股上漲 15.33%,美股上漲 14.65%。值得注意的是,2019 年 3 月,百度就已經开發了文心 ERNIE 1.0 系統;2022 年 8 月,同類產品「文心一格」功能僅爲可生成 AI 畫作;而到了 2023 年,百度 CEO 李彥宏則將一季度 OKR 關鍵任務定爲「引領搜索體驗的代際變革」。

 

風浪驟起,ChatGPT 已經從一處闲筆,變成了一種搜索引擎的未來形態。對於谷歌和百度這樣的搜索巨頭來說,賺錢另說,但行動必須要快。

 

瑞銀報告顯示,截至目前,推出僅兩個多月的 ChatGPT,月活用戶就達到了 1 億,創造了新的用戶增長速度紀錄,而爆火的 tiktok 月活用戶突破 1 億用了 9 個月,Instagram 則花了 2 年半的時間。

 

從硅谷科技巨頭,到一二級資本市場,ChatGPT 的聲音甚囂塵上。除百度外,國內其他幾位巨頭對此也有了新動作,騰訊申請了人機對話相關專利,可實現人機順暢溝通;阿裏巴巴達摩院申請了「人機對話及預訓練語言模型訓練方法、系統及電子設備」專利可提升問答交互的准確性;華爲申請了「人機對話方法以及對話系統」專利可識別用戶異常行爲進行回復。而國內搜索引擎另一頭部企業三六零也在投資者互動平台表示,公司正計劃盡快推出類 ChatGPT 技術的 demo 版產品。

 

正如微軟 CEO 所說,一個由 ChatGPT 引發的搜索引擎新時代,正在到來。

 

02 魔法只能被魔法打敗

 

只有魔法才能打敗魔法。曾有華爾街分析師表示,如果 Alphabet 的谷歌希望繼續保持搜索引擎之王的地位,它將被迫拿出自己的數字衛士,爲 ChatGPT 創造一個有價值的挑战者。這也從側面說明,像 ChatGPT 這類對話式 AIGC 技術將在搜索領域起到關鍵決定性作用。

 

ChatGPT 雖然不會爲人類產生淨新知識,但基於強大的算力,它使獲得信息的邊際成本變得非常低。這有點類似劉慈欣在科幻小說中描寫的「記憶遺傳技術」,可以縮短接受知識灌輸的時間,幾歲小孩子就可以擁有大量的科學知識,因此人類就有更多的時間和精力來突破知識的桎梏,達到前所未有的高度。

 

針對 ChatGPT 搜索引擎的表現方式,百度搜索架構師辜斯繆對鈦媒體這樣描述「你可以更高效地跟搜索引擎提出需求,它滿足你的需求同時可以迭代和調整需求,最後產生一個真正定制化、滿足用戶需求的信息。」

 

如今 ChatGPT 可以寫代碼、改代碼、爲律師起草一份法律合約,甚至可以從頭設計藥物,而這將對程序員、工程師、科學家淨產出的效率產生巨大影響,由此產生的科技價值是無法估量的。中信建投報告顯示,與 OpenAI 合作的 Github Copilot 可以根據上下文自動寫代碼,由此每年節約的开發人員成本達百億元。

 

而從另一個更現實的角度來看,即便是短期內,ChatGPT 也將產生巨大利潤。2023 年 2 月,OpenAI 宣布將推出付費試點訂閱計劃 ChatGPT Plus,定價每月 20 美元,假如以 1 億用戶、每月 20 美元計算,ChatGPT 年收入將超過 200 億美元。一旦該模式獲得成功,對於投資者而言,將是巨大的利潤前景。這些都是微軟、谷歌在 AIGC 上投入上百億美元的原因。

 

但事情總有 B 面,ChatGPT 的每個問答背後都流淌着金錢的暗河。

 

據《財富》雜志,目前 ChatGPT 調用一次圖片的成本爲 0.016-0.02 美元,語言模型調用爲 1K tokens(約 750 詞)0.0004-0.02 美元,也就是說,10 句話就要花費 0.5 美元,這個成本還沒有僱人來得劃算。並且,隨着使用規模變大,這些計算成本可能將飆升至數百萬美元,而 OpenAI 公司在 2022 年的淨虧損總額就達到 5.45 億美元。對此,OpenAI 聯合創始人兼 CEO Sam Altman 不止一次表示 ChatGPT 的運營費用「令人瞠目結舌」。

 

這也是谷歌等搜索大廠始終猶豫不決,落人一步的原因。小冰公司 CEO 李笛就公开表示過,如果小冰用 ChatGPT 的方法來運行,那么小冰每天承載的交互量就需要花幾億人民幣的對話成本。

 

更早布局 AI 的谷歌,並沒有將之劃爲公司核心战略。早在 2014 年,谷歌公司就以 6 億美元的價格收購了人工智能企業 DeepMind,後者研發的 Alpha Go,以打敗圍棋名將李世石而聞名。此後,DeepMind 就在谷歌的地位變得不上不下,退居幕後,始終沒有發布過現象級產品,並不斷傳出與谷歌合作中產生的技術糾紛。DeepMind 多次在公开場合表示,擔心自己的技術被濫用。

 

無論是谷歌或是阿裏、騰訊等科技巨頭,考慮到巨大的研發維護成本,前期都在等一個吹風的人,如今,風來了,這風又似乎大到超過預期。

 

03 刀尖上舞蹈

 

 

隨着微軟 AI 事業靠着 ChatGPT 扶搖直上,谷歌在近期又緊急向人工智能初創公司 Anthropic 投資近 4 億美元,並獲得 Anthropic 約 10% 的股份。然而谷歌針對微軟的反擊,還是出現了紕漏。

 

谷歌在 2 月 8 日的直播中展示了谷歌版 ChatGPT「Bard」,但是網友非但沒從中看到更多的 Demo 示例,也沒有找到技術講解,上线日期等程序幹貨,甚至還扒出了兩處錯誤的回答,「Bard」非但沒有露出肌肉反而露出了屁股。因此,谷歌股價暴跌近 9%,市值蒸發超過 1000 億美元

 

谷歌終究是有些急功近利了。但這也是被逼無奈。

 

2023 年 1 月底,《財富》披露了微軟與 OpenAI 的交易細節,其中針對微軟的「不平等條約」引發了廣泛討論。交易細節顯示,爲保護初始投資人利益,微軟在分紅中位於第二序列,同時在收回其投資成本後,在該公司的持股比例將逐步下降到 49%,甚至到最後當 OpenAI 利潤達到 1,500 億美元時,微軟股份可能爲 0%。有些許喪權辱「微」的交易,微軟竟然接受了。

 

這其實也能看到微軟幾乎是以破釜沉舟的架勢展开搜索革命。與谷歌前期的觀望不同,微軟在 OpenAI 身上已經投入百億美元,並始終將 AIGC 視爲搜索的顛覆者。

 

當周天財經針對 ChatGPT 與一些互聯網大廠員工交流時,很多人都先長嘆了一口氣,「我們其實早就做了,但只是嘗試而已,因爲大家第一步想的都是,我們現在怎么用,但在不能用的時候,人家就在長期投入了。而我們現在往往精力分散在一些細枝末節上面。」

 

在黃大年茶思屋的討論中,華爲諾亞方舟實驗室語音語義首席科學家劉群坦承,中國在技術上還是有差距的。其中一個是基礎模型本身的差距,雖然我們訓練了很多萬億模型或者是幾千億的模型,但訓練的充分程度,是遠遠不夠的。

 

資深算法工程師徐昳昶在接受第一財經採訪時,將 GPT 系列的優秀表現歸結爲「大力出奇跡」,「要訓練更深的網絡,意味着要有更大的數據集,所以 GPT 其實做了兩件事,一來它把模型變得更大了,二來它用了更多更高質量的數據。」而大模型技術的優劣決定了 ChatGPT 式搜索引擎未來發展的寬度。

 

按照 OpenAI 創始人 Sam Altman 所預測「將來應該會出現幾個大型的基礎模型,开發人員都將基於這些基礎模型研發 AI 應用。但目前的情況依然是某一家公司开發出一個大型語言模型,然後开放 API 供他人使用。「

 

一旦預測成真,就不再是像谷歌「Bard」翻車,刀尖跳舞,而是再次被人掐住脖子放在火上烤了。

 

目前,華爲盤古,達摩院 M6,智源研究院悟道等國內大廠都擁有自己的大模型,但在模型基礎性能上,與 GPT-3 相比還存在差距。

 

2022 年,斯坦福大學基礎模型研究中心曾針對全球範圍內近 30 個大模型展开橫向評測,指標涵蓋模型本身的評測性能,測試模型本身能力的強弱,榜單中僅有智譜 AI 與清華共同打造的大規模中英文預訓練語言模型 GLM-130B 上榜。而智譜 AI 首席執行官張鵬也對澎湃表示「公司目前在底層技術上還有一定差距,ChatGPT 背後的 GPT-3.5 模型確實非常強,領先國內大模型一個代差」

 

基於技術落後的急切背景,爲促進與大模型相匹配的基礎設施,在 2022 年的雲棲大會上,阿裏達摩院與 CCF 开源發展委員會聯合推出國內首個 AI 模型开源社區——魔搭 ModelScope。該社區將達摩院中 300 多個模型开放給中國的 AI 研究者與團隊,共同促進中國 AI 基礎研究。阿裏達摩院副院長周靖人認爲,大模型的研發不應該是一場少數機構的競賽,而應該通過大小模型的協同進化走向更高級的應用,尤其是適應中國本土需求的應用。

 

04 結語

 

AI 的邊界在哪,我們尚未可知。

 

2022 年 12 月,人們還驚豔於 ChatGPT 的性能,沉迷在對 ChatGPT 的「調戲」中,到了 2023 年,由 ChatGPT 發起的技術大潮已經在資本、科技、電子等多個領域引發行業地震。

 

如今「AI 底層技術的研發」與「AI 商業化落地」之間仍然存在鴻溝。而此番 ChatGPT 風浪,坊間解讀爲:源於太平洋彼岸「創造性找錢」的一次資本行爲。

 

用劉潤的話來說,一個人不管有多大夢想,還是要有蓋世武功,不然收到的一定是標准合同,不會有人爲了和你合作,費盡心思。只有擁有了蓋世武功,才會有千萬人來守護你的夢想。


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