最近這人工智能的瓜，真的是喫的夠夠的！先是ChatGPT在科技圈大殺四方；然後是馬斯克呼籲暫停研發GPT—5，轉身就买了1萬個GPU搞AI項目；再是王小川和李彥宏兩位有頭有臉的大佬，爲到底落後ChatGPT兩個月還是三年爭得臉紅耳赤。咱就是說，過年都沒這么熱鬧吧！

還有更熱鬧的呢：目前國內至少有20多家公司都公布了自己的AI大模型啥概念？要知道，最早搞生成式AI大模型的美國，現在也就是微軟、谷歌少數幾家公布了。爲啥咱數量一時間比美國還多了？這AI大模型到底是個啥？國內又做得怎么樣？今天咱就來嘮嘮：

自3月中旬百度發布了“文心一言”後，AI大模型的江湖就开始風起雲湧了：阿裏的“通義千問”4月7日开始企業內測；華爲的“盤古”大模型4月8 日亮相；商湯科技4月10日帶來了“商量SenseChat”；還有科大訊飛的“1＋N”和昆侖萬維的“天工大模型”也緊跟其後！這場面就像是：別管行不行，反正你有我也得有！

要知道AI大模型會收集海量的訓練數據，有超大規模的參數，可以應對不同場景的不同工作需求。你看ChatGPT大模型，會畫畫、考試、寫文章！這種全能型選手，不僅能提高我們的生產效率，還能讓企業降本增效。比如，前不久藍色光標就直接解僱了文案，因爲大模型的接入，AI的創作速度更快、需求更大。這會兒知道大家都爲啥趕着入局吧！

但是要想做好AI大模型並不容易。別看現在國內那么多大模型出現，但是小公司壓根兒玩兒不起，因爲它太燒錢了！OpenAI訓練個GPT-3一次就要花1200萬美元，相當於3000台特斯拉電動車每台跑20萬英裏，這么大的耗電量才夠訓練一次！你看，照這么算啊，國內除了百度、阿裏、華爲等頭部玩家，還有誰能玩得起？

這秋香就得說句公道話了：首當其衝的百度，並不是一時興起，而是長久謀略！看他財報就知道了，2022年百度的核心研發費用爲214.16億元，而在過去的十年間，百度研發投入超1000億，搞AI百度可是認真的！

19 年的時候，百度就推出了文心大模型ERNIE 1.0。而且目前的文心大模型，除了有：文心一言、AI作畫應用、文心一格外，還和工業、能源、金融等多個行業領域企業，共同打造了11個行業大模型。雖說新出的文心一言，生成圖片的能力遭到不少網友吐槽，但作爲國內第一家基於中文內容开放的 AI 人工智能產品，百度至少走在前列。

還有咱們的阿裏，相比同行們把重心放在大模型和問答產品上，阿裏更強調雲計算和大模型能力的結合。畢竟大模型是一場 AI ＋雲計算的全方位競爭，而且AI的訓練、運營都需要算力，這不正好是阿裏拿手的嗎？不僅有全球排名前三的雲算力支持，在大模型的研究上，更是早在19年就着手布局了。不愧是大佬啊！

而阿裏推出的通義千問呢，就是在如此堅實的雲計算技術體系上誕生的。現在阿裏系的產品已經准備All in，和AI瘋狂鏈接了。包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優酷、盒馬等，未來都將接入“通義千問”大模型進行改造，目前釘釘和天貓精靈已經接入測試了。

像釘釘，接入通義千問後，寫小說、寫郵件、寫策劃案等都不在話下！而天貓精靈則可以回答更復雜的對話，變得更擬人更聰明。你看，大模型帶來的技術想象，是不是很值得期待？

那話說回來，從以前的“所有行業都值得用互聯網再做一遍”再到現在張勇說的“所有產品都值得用大模型重做一遍”，無疑都帶來了新的行業變革。或許會有人說湊熱鬧的多，但秋香覺得，早做總比憋着強，只有國產AI早日做大做強，將來咱們才不會被人卡脖子。$百度集團-SW(HK|09888)$$阿裏巴巴-SW(HK|09988)$

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