坊間傳出美團下場做大模型的消息，據說是跟王興投資王慧文的“光年之外”同步進行的，有這么幾個點值得掰开了聊聊：

1. 除了拼多多之外，國內大廠基本都入局了。阿裏百度華爲已經有成熟產品，京東在搞ChatJD，字節據說有三個團隊同時开工，騰訊雖然聲音最少，但馬化騰剛把AI比做“發明電的工業革命”，投入不可能小。

2. 大廠們過去十年一路卷，從社交、打車、外賣卷到算法、短視頻、社區團購……但OpenAI發現新大陸後，大廠們只能重新造船，這次的牌桌是湊人湊的最齊的一次，也說明大模型的確是前所未有的共識。

3. 過去卷的這些賽道，在新大陸面前可能不值一提，因此大廠一方面會瘋狂囤AI相關的人才，一方面會更瘋狂地退出那些尚未決出勝負的战場，一波一波輸送畢業生，“離廠”的數量顯然會遠高於“進廠”。

4. 回到大模型這個事情上，既然都在卷了，那誰能真正的跑出來？

5. 上周跟交大一個在AI應用層創業的學長聊這個話題，他自己堅決不搞大模型，認爲對創業公司來說死路一條，只用大廠的（現在用OpenAI），因此他提了三個角度，來判斷哪家大廠靠譜：數據、工程、組織。

6. 從這三個角度出發，國內大廠的差別非常大。比如數據層面，各家除了公有可爬取的數據外，獨家掌握的數據完全不一樣，比如騰訊和字節的優勢最大，但對於怎么用甚至能不能用，目前還是諱莫如深。

7. 工程層面也會拉开很大差距，Google和OpenAI部分證明了這一點，但目前還看不太出來。組織層面的預見度可能更高一些，用我那位學長的話來說就是：一旦有了明確的目標，善於大兵團作战的公司贏面會更大。

8. 誰擅長大兵團作战？熱衷“向城牆衝鋒”的華爲是一個；阿裏也算能打攻堅战，缺點是好久沒打勝仗了；字節這兩年勝仗不少，但張一鳴最好還是別去卷外賣了；騰訊一向不擅長搞自上而下，得靠內部冒出第二個Tony或者Allen……

9. 上次牌桌玩家如此齊整，可能要回到十多年前的“千團大战”那會兒，但跟卷團購不同，這次“千模大战”的技術含量更高，只喫過模式創新的糖果超甜，沒啃過硬核科技的鋼筋水泥，是拿不到駛往新大陸的船票的。

10. 當然，國內大廠能否拿到船票一方面要靠自己努力，另一方面也要看天上有沒有餡餅——比如开源。

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