5月25日凌晨，英偉達發布了2023年一季度財報，一季度營收和二季度營收預期都遠超預期，這讓英偉達股價暴漲近25%。

英偉達2023年第一財季營收71.92億美元，雖然同比下降13%，但相比上一季度增長了19%，且遠高於預期的65.2億美元；淨利潤20.43億美元，同比增長26%，較上一季度增長44%。

財報發出後，英偉達周四收盤時股價漲了24.37%，達到379.8美元，總市值9393億美元，接近萬億美元大關。

英偉達目前有數據中心、遊戲、專業視覺、汽車幾大業務，收入分別爲42.8億美元、22.4億美元、2.95億美元、2.96億美元。

遊戲業務收入達22.4億美元，雖然受消費者需求抑制影響，仍低於去年同期，但較上一季度增長22%。

AI芯片所在的數據中心業務，受大模型和生成式AI需求暴增影響，營收達42.8億美元，達到歷史新高，較上一季度增長18%。

更令人驚喜的是，英偉達對數據中心第二季度營收預計達110億美元，遠高於此前71.8億美元的市場預期。

自從OpenAI引爆大模型浪潮後，國內外巨頭紛紛加入大模型研發賽道，創業公司也紛紛卷入生成式AI創業潮，無論是訓練大模型，還是基於大模型生成文字、圖片、視頻，都離不开底層算力的支持。

在大模型中，存在大量需要對交叉點進行簡單推理的工作，2020年GPT 3.0的參數規模就達到了1750億，悟道2.0參數量則達到1.75萬億。GPU具備並行計算能力，很適合做矩陣乘法和卷積計算，也就是可以同時處理多個簡單的非復雜任務。

目前，OpenAI所採用的A100 GPU芯片，和新銷售不久的H100 GPU，是大語言模型的核心算力驅動力。

伴隨着驟然增加的需求，英偉達原本供給有限，且H100剛上市不久，出於對供不應求的擔憂，A100和H100成爲市面上的緊通貨。中國市場無法購买A100和H100芯片，但英偉達爲此特別推出了A800和H800芯片。

雖然曾短暫有着呼籲暫停研發人工智能的聲音，但朝着大模型卷去的浪潮並未停止。澎湃新聞此前援引Business Insider4月11日報道,馬斯克在呼籲暫停研發後，新購买了約1萬個GPU(圖形處理器)。

英偉達的數據中心業務後續營收也值得期待。

黃仁勳在接受路透社採訪時表示，一月時新需求激增，不得不額外下訂單，爲2023年採購更多的供應。英偉達首席財務官Colette Kress則在財報溝通會上表示，公司數據中心客戶的銷售額可能在三個月內翻一番，消費者互聯網公司、雲計算提供商和企業客戶都希望將生成人工智能應用到他們的業務中。

黃仁勳認爲，計算機行業正朝着加速計算和生成式AI轉變；已安裝的數據中心，也會從通用計算向加速計算改變。

此外，英偉達在GTC大會上新推出了DXG雲，希望爲客戶提供可租用的雲計算能力，當下該服務由於生產供應問題，帶來的增量有限，但未來可預期會帶來較大增長。

生成式AI和大模型訓練所需龐大算力成本，並非創業公司輕易可承受，DXG雲能很好地降低企業推出、使用大模型的成本。

大模型軍備競賽剛剛开始，生成式AI正一點點改變軟件和用戶習慣，提供算力基礎的英偉達先躺贏了。$英偉達(NASDAQ|NVDA)$#AI芯片引爆業績！英偉達股價狂飆#

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