英偉達GH200到底如何影響網絡,影響光通信?權威解讀!
1年前

【國盛通信】

英偉達發布最新AI計算架構Grace Hopper以及對應產品DGX GH200,Grace Hopper採用最新的CPU與GPU一體設計方案,單顆GH200擁有600G顯存,完美適配AI訓練需求。

幾個要點
1.場景:GH200的高算力和優質網絡就是面向大場景。英偉達也宣布第一批GH200面向谷歌/微軟/Meta供貨,均是AI主力軍。


2.算力:256個GH200的系統共1 exaflops算力,平均一張GH200 4Petaflops,與H100一致無變化。 根本性變化在於網絡架構的提升+顯存共享=補高算力短板,發揮H100的極致性能。

3.光模塊/交換機的用量大幅提升,需求無虞。無論是NVswitch的L1L2交換機增量,還是上層IB/Ethernet交換機需求,光模塊的需求遠超此前最樂觀預期。無論價值量/價值量佔比/單算力價值量佔比都在放大!

總結:英偉達的計算性能已巔峰造極,而提升通信側的能力才是發揮GPU性能的核心!首選光模塊/交換機龍頭品種!

風險提示:AI需求不及預期,英偉達產品交付不及預期

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