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北京市人民政府辦公廳發布關於印發《北京市促進通用人工智能創新發展的若幹措施》的通知，其中提出，支持自動駕駛創新主體研發多模態融合感知技術，基於車路協同數據和車輛行駛多傳感器融合數據，提高自動駕駛模型多維感知預測性能，有效解決復雜場景長尾問題，輔助提高車載自動駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級別自動駕駛示範區3.0項目建設中，开放車路協同自動駕駛數據集。开展基於低時延通訊的雲控自動駕駛模型測試，探索自動駕駛新技術路徑。

大模型賦能自動駕駛

2022年底ChatGPT引發AI熱潮，今年3月大模型GPT4發布，性能進一步增強，大模型賦能千行百業，人工智能迎來“iPhone”時刻。數據閉環方面，大模型有助於玩家實現更好的數據挖掘和管理效果，提升數據利用效率，同時通過自動標注大幅降低成本。仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的場景，加速算法成熟。在算法方面，感知算法中雲端的大模型可作爲車載端模型的“老師”通過“蒸餾（教授）”幫助小模型實現更優性能。規控算法中玩家通過搭建行業自動駕駛大模型，來實現城市導航輔助駕駛以及場景脫困等功能。在端到端的自動駕駛算法方面，大模型可實現感知決策一體化集成，並助力端到端算法的訓練。

自動駕駛漸行漸近

特斯拉全棧自研的自動駕駛閉環體系，構成自動駕駛行業的“IOS”，海量的車隊建立數據壁壘，其他玩家難以復制。而大模型時代，第三方科技巨頭的加入有望通過提供強大工具鏈形成自動駕駛行業的“安卓”，幫助整車廠構建自己的自動駕駛算法和數據閉環系統，同時依靠大模型的數據生成能力縮小與頭部玩家在數據領域的差距。此外產業鏈加速分工合作亦將帶來自動駕駛成本下降，推動自動駕駛滲透率進一步提升，產業鏈玩家均會充分受益。

投資建議

隨着自動駕駛的全面加速，整個自動駕駛產業鏈包含域控制器、算法、傳感器等環節亦將加速滲透，產業鏈各大環節全面受益。

相關個股

以上涉及個股僅作爲教學案例，不構成投資建議，僅供參考學習”

參考文獻：开源證券 2023-05-15 智能汽車系列深度（九）：ChatGPT橫空出世，大模型全面賦能，自動駕駛漸行漸近

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