工業強區“搶灘”AI大模型 專家建議探索更多應用場景
1年前

 隨着ChatGPT迅速火爆全網,AI大模型被推至聚光燈下。短短數月,除了百度、華爲和騰訊等互聯網頭部企業搶先布局AI大模型賽道外,全國多座城市也瞄准人工智能領域,“搶灘”新的產業藍海。

  5月底,北京、深圳兩地接連印發推動人工智能產業發展的方案,宣布發力大模型。6月1日,佛山市南海區在全國縣區率先發布《佛山市南海區大數據人工智能產業基地建設三年行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》),打響“AI大模型+傳統產業”第一槍。

  《行動計劃》明確,按照“一套組織架構、一個(批)算力平台、一個產業基地、一大批市場主體、一攬子政策措施、一系列產業活動”的框架爲支撐,由政府統籌三年總投入不少於1億元。

  “在大語言模型這一輪的發展中,AI大模型能夠與工業領域多個環節很好地結合。工業城市要發展人工智能,關鍵在於找到當地制造業跟AI大模型的結合點,探索出一批能夠真正滿足市場需求的應用場景。”清華大學教授沈陽在接受南方財經全媒體記者採訪時表示。

  “AI+”跨領域碰撞火花

  據中國信通院測算,2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元,同比增長18%。我國人工智能產業已經步入全球第一梯隊,不僅在專利申請、創新平台和核心技術方面不斷突破,也加快融合應用步伐,賦能領域逐步擴大。

  南方財經全媒體記者觀察到,南海此次發布《行動計劃》,除了搶佔AI大模型萬億市場機遇、培育以人工智能爲核心的新產業新業態外,還意圖鮮明地提出要开闢“AI+本地特色傳統產業”、“AI+‘空天地’一體化社會治理”等一批示範場景,探索AI技術與實體經濟融合的可能性,推動傳統產業降本增效和轉型升級。

  《行動計劃》指出,南海將通過引入國產通用大模型,使大模型強大能力與本地優勢傳統產業蕴含的海量數據、豐富場景相結合,在本地孵化一系列行業垂直領域模型,讓AI技術賦能傳統產業發展。

  作爲“高質量發展百強區”第二名,南海已經建立起制造業行業門類齊全的工業體系,年產值超兩百億元行業達到14個,傳統優勢產業正加速推進轉型升級。統計顯示,目前南海共有3萬家企業“上雲上平台”,超1700家規上企業實施數字化轉型。

  各行各業積累了海量數據,這些數據能夠成爲AI模型訓練的寶貴資源,也意味着南海區發展人工智能產業具備得天獨厚的優勢。

  “從全國來看,AI大模型與制造業相結合具備一定基礎。比如在工業設計、工業產品的個性化銷售以及工業制造等環節,AI大模型能參與到多領域。南海如果能將人工智能與本地優勢產業進行實踐探索,是一種很好的嘗試。”沈陽說。

  具體來看,南海將聚焦珠寶玉器、家具制造、金屬制品、紡織服裝等具有優勢的特色傳統產業,挖掘一批人工智能技術創新場景。鼓勵企業基於通用大模型技術支撐,投入數據开展垂直領域模型訓練,利用人工智能技術改造文案創作、產品設計、智能客服、定制生產等生產和服務關鍵節點,提升管理效率,降低生產成本,實現全方位數字化轉型升級。

  除了賦能傳統產業外,南海還將探索“AI+數字政府”領域,發揮數字政府建設引領作用,深挖數據开發利用和算法應用場景,爲人工智能算法模型的落地提供試驗田。

  目前,南海正在打造“空天地”一體化治理體系,通過建立城市網格飛巡治理模式,將整個南海區劃分成1km1km的飛巡網格,按飛行網格定期更新高清基礎底圖,制作標准高清圖片,形成了海量的圖片資源,利用這些數據,可結合實際治理場景需求,开展社會治理領域AI模型訓練,提升城市精細化治理水平。

  沈陽表示,基於人工智能和大數據的結合,城市居民能夠對整個城市運行及服務更加了解,“城市大腦”還能對城市運行態勢更加清楚,簡化政務操作流程步驟,創造新的提升空間。

  創新投運模式提供算力支持

  算力是人工智能產業發展的重要基礎設施,但存在投資規模大、能耗要求高、技術差異形成算力孤島、需求波動影響使用效率、與產業結合度不足等問題和挑战。

  此次,南海區創新投運模式,按照“政府引導,市場爲主,聯合共建,开放共享”的整體思路,引入雲廠商、運營商等社會力量出資建設智能計算中心,爲本地人工智能模型訓練和應用推廣提供算力支持。

  同時,《行動計劃》提出建設南海區大數據人工智能產業基地,核心載體落戶在要在桂城街道瀚天科技城。目前,瀚天科技城已進駐了近千家企業,其中有近四成爲信息化企業,涵蓋了政務、環保、建設、教育、交通等專業領域,門類齊全,且不乏細分領域的隱形冠軍。

  該基地能夠與今年5月上旬成立的廣州數據交易所佛山服務基地實現優勢互補,廣州數據交易所佛山服務基地匯聚AI模型訓練所需的高質量數據集和數商資源,訓練出來的AI模型,以及其運算結果,又可以成爲數據產品,進一步豐富數據交易生態,形成“數據標注—數據要素交易—垂直領域模型研發及應用”循環發展的產業鏈條。

  沈陽建議,在生產過程和人工智能相結合的實踐路徑上,企業可以自行探索各類开源工具,並積極使用市面上各大互聯網公司提供的免費工具,再逐步過渡到使用較穩定、效率高的收費工具;此外,企業還能夠將AI發展與產業發展相結合,透過行業性需求進行自身行業內人工智能產品的研發。

  “最終實現把虛擬機器人、人工智能大數據等真正跟生產流程深度結合,在產品的設計階段、制造階段、交付階段和交易階段,嵌入人工智能技術,進一步提升效率,更好地滿足客戶的個性化需求。”沈陽說。

  在政策補貼方面,《行動計劃》針對AI產業發展,在基礎設施、算力補貼、標杆項目、產業活動、人才引育等方面提出了一系列的專項措施。比如,對本地企業購买人工智能算力供給服務庫產品,开展人工智能算法模型研發並成功落地的,給予算力補貼。

  “對於南海而言,還需要加大引進高校科研機構平台以及人工智能獨角獸公司,在‘算力、算法、數據’三個核心要素層面鼓勵當地制造業企業與人工智能研究機構進行合作。”沈陽表示。

  爲此,南海也提出要建立大數據人工智能產業聯盟,整合全行業社會團體、產業鏈龍頭企業、人工智能技術解決方案服務商等各類資源,加強聯盟內部“產、學、研、用”的合作,組織常態化供需對接活動,深化行業互動,打通供需壁壘,促進資源共享,供需融合,打造行業級整體解決方案。


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