$蘋果(NASDAQ|AAPL)$公司在周一的 WWDC 2023 主題演講中，除了發布了備受期待的 Mac Pro 和 Vision Pro 等新產品外，還展示了其在機器學習領域的最新進展。不過猛獸財經注意到，與微軟和谷歌等競爭對手大力宣傳生成式人工智能不同，蘋果公司在演講中並沒有提及“人工智能”這個詞，而是更多地使用了“機器學習”和“ML”這樣的術語。

例如，在 iOS 17 的演示中，軟件工程高級副總裁 Craig Federighi 介紹了自動糾錯和語音識別的改進：

【自動糾錯是由設備上的機器學習驅動的，多年來，我們不斷地提升這些模型。鍵盤現在利用了一種 transformer 語言模型，這是目前最先進的詞預測技術，使得自動糾錯比以往更加准確。而且，借助 Apple Silicon 芯片的強大性能，iPhone 可以在你每次按下一個鍵時運行這個模型。】

值得注意的是，蘋果公司在其主題演講中提到了人工智能領域的一個術語“transformer”。該公司具體談到了一種“transformer 語言模型”，這意味着其人工智能模型使用了 transformer 架構，這是近期許多生成式人工智能所使用的底層技術，例如 DALL-E 圖像生成器和 ChatGPT 聊天機器人。transformer 模型（一個於 2017 年首次提出的概念）是一種用於自然語言處理（NLP）的神經網絡架構，採用了自注意力機制，使其能夠優先處理序列中不同的單詞或元素。其能夠並行地處理輸入，從而顯著提高了效率，並在 NLP 任務中取得了突破性的進展，如翻譯、摘要和問答。

據蘋果公司介紹，iOS 17 中的新 transformer 模型可以實現句級別的自動糾錯，當你按下空格鍵時，它可以完成一個單詞或整個句子。還會根據你的寫作風格進行學習，從而指導其建議。蘋果公司還表示，語音識別“採用了一種基於 transformer 的語音識別模型，利用神經引擎使語音識別更加准確”。

在主題演講中，蘋果公司還多次提到了“機器學習”，比如在描述新 iPad 鎖屏功能（“當你選擇一張 Live Photo 時，我們使用一種先進的機器學習模型來合成額外的幀”）；iPadOS PDF 功能（“利用新的機器學習模型，iPadOS 可以識別 PDF 中的字段，讓你可以使用自動填充功能快速填寫信息，比如從你的聯系人中獲取的姓名、地址和電子郵件等。”）；AirPods 自適應音頻功能（“通過個性化音量，我們使用機器學習來了解你的收聽偏好隨時間的變化”）；以及 Apple Watch 小部件功能 Smart Stack（“Smart Stack 使用機器學習在你需要的時候向你展示相關信息”）。

蘋果公司還推出了一款叫做 Journal 的新應用，可利用設備端機器學習提供個性化建議，爲用戶帶來日記靈感。這些建議根據用戶近期活動智能生成，包括照片、人物、地點、體能訓練等，幫助用戶更輕松地开始記錄。

最後，在演示 Vision Pro 頭顯時，該公司透露，用戶眼睛上的動態圖像是由掃描你的臉部創建的一個特殊的 3D 頭像 —— 當然，這也是機器學習的功勞。

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