微軟AI助手定價落地,關注AI+應用
1年前

6月6日,華鑫證券發布一篇計算機行業的研究報告,報告指出,微軟AI助手定價落地,關注AI+應用。

報告具體內容如下:

Copilot迎來升級,AI辦公前景廣闊

微軟在今年3月便正式推出了基於大語言模型的Microsoft365Copilot,並向部分商業用戶开放。該產品基於GPT-4打造,支持用戶在WEB端進行交互,適用多款辦公軟件(包括微軟自有體系以及符合條件的第三方應用),因此可無縫接入OpenAI爲ChatGPT打造的AI生態。公司近期將該產品使用範圍進一步的完善,增加了自動在Word文檔中撰寫文字和自動創建PPT等一系列功能,同時擴大了測試範圍,提升對不同數字化辦公場景的適應能力。該產品仍在測試當中,訓練模型與服務器成本提升下其價格將在原有基礎上進一步提升40%,在該版本購买1000個账戶的客戶大約要支付26.4萬美元。而在大幅提價之下,用戶對公司產品仍普遍持較高認可度,目前有超過600家客戶預計將試用相關產品,並且有100家客戶額外分別爲1000訂閱账戶支付了10萬美元的年費,公司將在未來進一步擴大至預計試用的公司範圍當中。此次產品升級在增加合作客戶的同時預計將爲公司提供超過6000萬美元的收入。Microsoft365Copilot的火爆,有望在未來進一步拓展AI辦公軟件的市場空間。

AI+司法开闢新應用,法律科技打开成長空間

AI驅動的革命正在自動化腦力勞動,司法作爲最重要的領域之一,能夠提高律師工作效率、降低風險並加快決策速度,短期內更有可能提供幫助而不是取代律師,但已經被用於合同審核、合同分析與資料查找、以及進行法律研究,甚至起草合同、預測法律結果、量刑或保釋建議等。海外方面,2022年11月,OpenAI領投AI法律顧問Harvey的500萬美元種子輪融資,全球最大律所已與Harvey達成合作,引入其對話式AI聊天機器人,將法律文件的起草和客戶案例研究自動化並用於法律服務。此外,Casetext公司开發CoCounsel(AI法律助理),由GPT-4提供支持,可幫助客戶快速進行法律研究和證詞准備、識別關鍵文件和關鍵信息、並且在客戶上傳合同和需遵守的政策後,其能識別關鍵條款、衝突和風險等,並提出修改建議。ROSS公司也已與OpenAI合作推出了其API以進行法律研究。國內方面,隨着最高人民法院提出多元解紛、訴源治理的指導思想,人工智能有望賦能從調解到執行的金融法律糾紛解決全流程。針對訴前環節,要素立案系統通過標准化流程,減少訴訟准備工作量,爲提升訴訟立案效率提供可能。建議關注以“AI+法院”爲核心的龍頭廠商:金橋信息(603918.SH)

智算夯實“算力底座”,算力服務器廠商受益

在ChatGPT持續催化下,國內AI算力需求將保持增長勢頭。ChatGPT的總算力消耗約爲3640PF-days(即假如每秒計算一千萬億次,需要計算3640天),需要7-8個投資規模30億、算力500P的數據中心支撐運行。在數字經濟時代背景下,全球數據總量和算力規模呈現高速增長態勢。從需求層面看,2022年我國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模;預計未來5年,我國智算規模的年復合增長率將達52.3%。此外,國家信息中心聯合浪潮信息發布《智能計算中心創新發展指南》,聚焦智算中心發展趨勢和需求變化,並對投資智算中心得經濟效益進行測算。“十四五”期間,在智算中心實現80%應用水平的情況下,城市對智算中心的投資,可帶動人工智能核心產業增長約2.9-3.4倍、帶動相關產業增長約36-42倍。智算中心的創新發展,能夠帶動人工智能及相關產業倍速增長,成爲經濟增長的新動力引擎。建議關注以服務器爲核心的龍頭廠商:浪潮信息(000977.SZ)、中科曙光603019.SH)。

AI催生算力提速,IDC行業反轉將至

算力資源作爲數字經濟發展的重要底座,數字化新事物、新業態、新模式推動應用場景向多元化發展,算力規模的不斷擴大帶動算力需求持續攀升。據工信部數據披露,2022年全國在用數據中心機架總規模超過650萬標准機架;近5年,算力總規模年均增速超過25%。當算力在千行百業落地應用時,不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨着人工智能技術的高速發展,算力結構隨之演化,對智能算力的需求與日俱增。政策層面看,我國高度重視AI產業發展,智能算力發展的基礎逐漸夯實。2022年2月,四部委再次聯合印發通知,同意在8地啓動建設國家算力樞紐節點,並規劃10個國家數據中心集群。至此,全國一體化數據中心體系完成總體布局設計,隨着“東數西算”工程全面實施,智算中心建設也進入了加快發展的新階段。數據中心作爲數據樞紐和應用載體,是人工智能發展的基礎,長期來看數據中心需求有望恢復。預計2024年IDC市場規模達6123億元,2022-2024年復合增速達15.9%,數據中心將進入新一輪上升期。建議重點關注以IDC爲核心的龍頭廠商:數據港603881.SH)。

風險提示

宏觀經濟風險、疫情反復風險、市場競爭加劇風險、政策落地不及預期風險、公司推進相關事項存在不確定性。

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