3月26日，由華夏時報社主辦的“數據智能重塑實體：2022智能數據論壇”成功舉辦，本次論壇爲线上形式。論壇集結了數據智能相關領域的專家學者，深入探討當前行業發展的新趨勢。金融壹账通總經理助理顧青山先生受邀出席論壇，並就《數據开放，金融業數據化轉型新機制》發表演講。顧青山表示，在隱私計算的協助下，數據化轉型的建設目標逐漸清晰，即打破數據孤島形成有效的數據協作；保障數據來源可信，並降低交互門檻；監管審計清晰，保證數據應用可控；最終實現數據價值並推動數據开放，釋放隱私計算的技術價值。

2021年开始包括國家發改委、工信部、央行等主要政府部門，進一步規範金融業數據的安全應用，重點提出採用隱私計算等相關創新技術來推動數據的合規、共享與應用，爲金融業數據化轉型指明了技術探索路徑。使得隱私計算技術，在數據安全保障領域被賦予了重望。

“從行業背景來看，金融業數據化轉型的目標在於金融服務的开放，服務开放的關鍵在於數據开放。通過數據开放能夠使金融機構業務更加精准敏銳地觸達到市場，實現金融服務領域的產品創新。”顧青山表示，建設數據安全共享規則與機制，能夠提高數據所有權與隱私權的保障，以此滿足數據化轉型推動金融服務开放的基本要求。當前金融業對於數據化轉型的探索主要集中於如何利用技術創新與業務創新，在保障個人數據安全的前提下點化系統間連通，推動更便捷地獲取數據，達成多方數據安全开放應用的共識，形成數據共享的新機制。

顧青山認爲，數據化轉型是未來金融機構業務拓展上無法繞开的命題，未來將直接決定金融機構在業務方面的服務能力。

事實上，從業務背景來看，金融業數據化轉型經常提到數據化銀行概念，基於數據化轉型賦能貸款業務一直是數據化銀行重點探索場景。信貸場景下數據化轉型的話題關注點在於金融機構能否實現業務相關數據的可信採集以及可信治理。以此來確保金融機構能獲取更加廣泛的數據維度以及更精准的數據縱深，並應用到貸款場景下來提高客戶准入率與實現精准營銷，相應降低企業的融資成本。

“隱私計算技術推動金融業數據化轉型已經進入了快速發展時期。”顧青山表示，隱私計算技術目前主要形成了“3+1”的技術發展方向。包括多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境加區塊鏈技術。在隱私計算的協助下，數據化轉型的建設目標逐漸清晰，即打破數據孤島形成有效的數據協作。保障數據來源可信，並降低交互門檻；監管審計清晰，保證數據應用可控；最終實現數據價值並推動數據开放，釋放隱私計算的技術價值。

而金融壹账通通過將多方安全計算、聯邦學習等隱私計算技術與區塊鏈技術的一個高度融合，建立了面向金融數據化轉型領域的全方位解決方案和實踐能力。

具體來看，由金融壹账通提供技術支持的廣東省中小企業融資平台利用區塊鏈技術獨有的不可篡改、加密狀態下交叉驗證的特點，打破中小企業和商業銀行之間信息不對稱的難題，實現了多方數據的聯動，支持金融機構對中小企業的融合信息掌握和有效的風險評估，解決中小企業的融資難、融資貴和融資慢。截至2021年12月31日，廣東“中小融”平台已經成功接入來自34個政府單位252項政務數據，平台累計入駐金融機構788家，發布金融產品1397款，累計服務中小企業近102萬家，推動實現融資金額779億元。

未來，金融壹账通將繼續深入探索隱私計算技術與區塊鏈技術，以科技助力金融行業數字化發展，爲爲金融業的數據化轉型貢獻力量。

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