光計算在AI領域呈現高速的發展，具有廣闊的應用前景。

最近，中國科學院半導體研究所集成光電子學國家重點實驗室微波光電子課題組李明研究員-祝寧華院士團隊研制出一款超高集成度光學卷積處理器。相關研究成果以Compact optical convolution processing unit based on multimode interference爲題，發表在《自然-通訊》上。

這標志着我國在光計算方面有了重大突破。中信建投更是直接喊出此項技術的突破在AI領域具有廣闊前景。據了解，光計算是一種利用光波作爲載體進行信息處理的技術，具有大帶寬、低延時、低功耗等優點，提供了一種“傳輸即計算，結構即功能”的計算架構，有望避免馮·諾依曼計算範式中存在的數據潮汐傳輸問題。

中信建投指出，近年來光計算在AI領域呈現高速的發展，具有廣闊的應用前景。以Lightmatter和Lightelligence爲代表的公司，推出了新型的硅光計算芯片，性能遠超目前的AI算力芯片，據Lightmatter的數據，他們推出的Envise芯片的運行速度比英偉達的A100芯片快1.5到10倍。

光芯片能夠挑战英偉達的AI芯片嗎？英偉達最大的對手AMD在周二展示了其即將推出的GPU專用的MI300X
AI芯片（其稱爲加速器），該加速器可以加快ChatGPT和其他聊天機器人使用的生成式人工智能的處理速度，並可以使用高達192GB的內存，而英偉達的H100芯片只支持120GB內存，英偉達在這一新興市場的主導地位或將受到挑战。

本文作者可以追加內容哦 !