正在成爲組織運營標配的流程挖掘，到底有哪些商業價值？

作爲超級自動化的重要先驅，流程挖掘正在成爲組織運營標配

文/王吉偉

AIGC正在影響越來越多的行業，流程挖掘領域亦不例外。

Mindzie首先宣布集成生成式AI，使用戶能夠以提出業務問題的方式搜索流程見解。Pega緊隨其後，推出了深度融合ChatGPT功能的全新流程挖掘產品Pega Process Mining。Celonis也在近期演示了其與LLM的融合應用，相信很快就能推出新產品。

有了Celonis等廠商在前，很多擁有流程挖掘產品的廠商將會進一步跟進。

目前擁有流程挖掘產品的很多公司同時也是超自動化公司，他們早已在RPA、低代碼等產品中接入了ChatGPT等生成AI應用，與流程挖掘融合只是早晚的事。

這樣來看，主要的流程挖掘公司都已擁抱了LLM，並且很早就开始探索與應用生成式AI。引入這項技術，既能明顯改善用戶體驗，也能讓其保持競爭優勢。

所以大家能看到，在3月份Gartner發布的流程挖掘魔力象限報告中，入選的廠商與去年的變化並不是很大。Celonis仍舊一騎絕塵，主流廠商仍舊是收購某些流程挖掘項目的SAP、UiPath、IBM、微軟等巨頭。

同樣，在最近Everest Group發布的全球流程挖掘報告PEAK MATRIX ASSESSMENT中，Celonis和巨頭企業們再度佔據了各象限主要位置。唯一不同的是，這份報告竟然有一家國產廠商弘璣Cyclone位列“核心玩家（Major Contenders ）象限，着實令人震驚。

有人可能會問，國產流程挖掘已經這么強了嗎？這么說吧，雖然中國流程挖掘起步較晚，但已經是百花齊放的格局。

目前國內超自動化廠商以及創業公司所推出的流程挖掘產品數量，已經有十幾個之多。並且很多廠商在產品能力、功能創新、生態模式以及差異化服務方面，已經打磨出更加適合中國企業復雜信息化環境的企業級產品。

作爲一款能夠爲超自動化提供多方位支持並保障全生命周期的產品，流程挖掘的價值正在逐步釋放，且正在受到更多組織的重視。

說了那么多，到底什么是流程挖掘？國內外都有哪些玩家？流程挖掘的價值是什么？未來發展趨勢如何？

本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

流程挖掘的進化

流程挖掘（Process Mining），英文縮寫爲PM，也叫工作流挖掘，是一種從工作流日志中提取有用信息的一種技術。例如，從ERP系統的工作流日志中尋找工作流模型，組織模型, 然後作分析，找出流程中的問題。

流程挖掘之父Wil van der Aalst 將流程挖掘定義爲是從現有事件日志中挖掘知識以發現、監控和改進實際流程的技術，因此它是一種從工作流日志中提取有用信息的一種技術。

流程挖掘旨在構建起傳統的模型驅動方法（如業務流程建模和模型正確性驗證）和新型的數據驅動方法（如數據挖掘和機器學習）之間的橋梁。

在具體應用中，流程通過分析信息系統中的事件日志數據，生成流程模型或流程圖，展示流程的實際運行情況。流程挖掘可以幫助組織識別流程中的效率、合規性和自動化等方面的問題，並提供優化建議。

經過多年發展，流程挖掘（Process Mining）也已經發展成爲一種新興的跨數據挖掘、機器學習、過程建模與分析等領域的綜合技術。

現在融合多種技術的流程挖掘，可以通過智能化的採集用戶操作行爲及業務日志，實現以事實代替猜測，幫助企業真實、准確、實時的了解業務流程，即時發現可優化的關鍵流程，以及值得自動化的一切流程，同時持續監控、改進，不斷提升流程運行效率。

流程挖掘起源於Wil教授於1999年在荷蘭埃因霍芬理工大學成立流程挖掘研究小組，產業起則源於2007年Futura PI公司的成立。此後IEEE成立了流程挖掘工作組、Wil教授出版了全球首部流程挖掘專著、Process Gold、Fluxicon和Celonis等流程挖掘公司也相繼成立。

而流程挖掘被大衆所熟知，要歸功於Gartner發布的流程挖掘行業指南，以及在2021年將流程挖掘列爲實現超自動化的核心技術之一。

也就是在此期間，Wil教授加入了Celonis擔任首席科學家，Celonis估值也達到110億美元而被創投界和to B領域關注，Process Gold也被UiPath融入了其產品矩陣，國內流程挖掘行業开始蓬勃發展。

從創立這一領域至今，Wil教授舉辦過多次主題演講，並發布了三本流程挖掘專著。伴隨着三本書的發布，流程挖掘也發展成爲一個市場規模接近20億美元的行業。

值得注意的是，與RPA、低代碼等軟件一樣，當代流程挖掘的爆發式發展和應用也離不开AI技術的加持。經過多年的發展，現在的流程挖掘已經具備以對象爲中心、機器學習工作台、融合ML算法以及大語言模型等特點。

尤其是近幾年生成式AI的迅猛發展，爲流程挖掘帶來了新的發展契機。

目前，Celonis、Mindzie、Pega等流程挖掘廠商，都已將ChatGPT等生成式AI深度融合到產品中，以進一步簡化使用流程。早已布局LLM的大型廠商及超自動化廠商們，則已將生成式AI技術融會貫通到包含流程挖掘的產品矩陣中。

而RPA、低代碼等廠商，則已通過LLM實現了自動化與挖掘流程的無縫融合。

玩家都有哪些

3月份，Gartner發布了2023年“流程挖掘魔力象限”報告。在報告中，Gartner預測到2025年全球流程挖掘市場規模將增長到23億美元，從2020到2025年，年復合增長率爲33%保持高增長率。

報告還預測，到2025年，80%受降低成本和希望提升業務流程自動化效率的組織，將在至少10%的業務運營中使用流程挖掘。

從這兩組數據，我們能看到流程挖掘未來的市場規模與應用滲透率。

這份報告還提到了全球15家流程挖掘廠商，其中Celonis、SAP、ABBYY、UiPath、IBM、微軟、Appian、Pegasystems等我們熟悉的IT巨頭和超自動化廠商都在其中。過去幾年，通過收購和自研等多種形式，很多IT服務廠商和RPA廠商都構建自己的流程挖掘產品，全球流程挖掘市場中純流程挖掘產品廠商已不多見。

要了解全球市場格局，我們還可以參閱6月5日Everest Group發布的流程挖掘報告 PEAK MATRIX ASSESSMENT。

全球18家流程挖掘廠商入選這份報告，Gartner流程挖掘魔力象限報告的大部分廠商，也在這份報告之中，表明這些廠商確實擁有足夠實力。其中Celonis、UiPath、SAP、微軟等廠商位列領導者象限，IBM、ABBYY、Appian等廠商位列核心玩家象限。

值得注意的是，中國超自動化廠商弘璣也入選該報告並被列入核心玩家象限。這是國產超自動化廠商首次入選流程挖掘全球行業報告，弘璣憑借AI 應用能力和RPA+流程挖掘的技術實力，爲國產流程挖掘爭了一口氣，並成爲整個亞洲市場的領跑者。

再來看看國內市場格局。

自2021年流程挖掘被Gartner列爲超自動化的核心技術後，國產流程挖掘也漸漸嶄露頭角。目前已經推出流程挖掘產品的廠商，可以分爲三類：

一是已經擁有流程挖掘產品的國外廠商，比如Celonis、微軟、SAP、IBM、UiPath等，在中國市場擁有業務的相關廠商都可以提供流程挖掘產品以及解決方案；

二是國內的RPA廠商或者超自動化廠商，它們包括弘璣Cyclone、來也科技、九科信息、藝賽旗、容智信息、實在智能、中關村科金、雲智慧等，基本上主流廠商都以某種形式推出了流程挖掘產品；

三是國內以流程挖掘爲核心產品的初創企業，包括望繁信、凡得科技、璇星科技、熵評科技、傑成合力、如影科技、優數騰等。

受中國市場在流程體系尚未完善、流程管理復雜、系統認知尚未形成、信息化建設滯後、缺少數據積累等因素的影響，區別於國外，國內的流程挖掘產品正在走出一條本土的特色之路。

以弘璣爲例，其流程挖掘產品的核心優勢在於“自動化能力的無縫集成”適配各種異構系統，能夠在更加復雜、異構的國內企業數字化系統發掘與優化更加復雜的業務流程，既可以實現從問題發現到落地解決、持續監控的閉環，也能實現企業自動化能力的全生命周期管理，不斷智能化發現RPA機會，驗證其有效性。

幾個典型應用案例

作爲一種利用事件日志數據分析和優化業務流程的技術，流程挖掘可以廣泛應用於教育、金融、制造等諸多行業中。理論上只要企業存在業務流程，就能用流程挖掘去發現流程存在的各種問題並給與修正、完善與優化。

目前，流程挖掘已成爲全球企業構建數字化運營體系的普遍實踐，DELL、通用電氣醫療、西門子、寶馬、華爲、字節跳動、中國石油等50%以上的世界500強企業都在使用流程挖掘。

已經有很多實踐案例，證明了流程挖掘的巨大行業應用價值。比如西門子通過流程挖掘每年減少1000萬筆手工操作，降低1500萬美元成本。ABB引入流程挖掘後，預約自動化服務效率提高25%。REWAG用流程挖掘優化供應商管理，採購成本降幅超100萬美元。

這些案例，只是大量使用流程挖掘改善與優化業務流程實現增效降本的一小部分。下面，我們再來看幾個不同廠商的應用案例。

1、流程挖掘廠商應用案例

埃森哲這家全球知名的專業服務公司員工數超過62萬，爲75%以上的財富500強企業工作，年收入超過50億美元。埃森哲在組織內率先採用IT、業務流程等方面的最佳實踐，由於不斷變化的法規、准則以及法律和政府要求，流程也隨着時間的推移而變得更加復雜。

埃森哲的業務流程中大概有14000種不同的方式與企業信息系統進行交互申請，周轉時間長達60個小時，業務流程復雜度可想而知。

爲了解決這個問題，埃森哲引入了 Celonis 執行管理系統。項目實施後，實現了3500萬美元交付的年化營運資金收益，訂單到訂單的周期時間縮短50%，發票審批時間減少30%。

2、ERP廠商應用案例

海洋網絡快线（ONE）私人有限公司是一家全球領先的集裝箱運輸公司，成立於2017年，由三家大型日本航運公司合並而成，現在是世界第六大船隊。

公司新實體需要同步三家公司的業務流程，並將其轉變爲一個統一的運營核心。ONE 希望使用業務流程管理技術來構建一個具有單一事實來源的創新平台，以幫助改進其流程，降低成本並提高整個新全球組織的效率。

爲實現這一目標，ONE利用 SAP Signavio（SAP旗下流程挖掘產品）解決方案構建了一個战略業務流程管理平台。新平台可幫助員工更快地完成核心任務，並在 20 多個國家/地區進行協作。

該實施改進了ONE的跨地區和業務部門的流程識別、效率提升和成本降低，改變了ONE的基本工作方式。在成效方面，單是在拉丁美洲地區，ONE將發出到貨通知的時間和精力減少了73%，將截止時間管理的時間和精力減少了70%。預訂管理的時間和精力減少74%，可能會節省 50萬 美元。

3、超自動化廠商應用案例

當前，以流程挖掘爲代表的超級自動化技術正在助力廣大實現流程優化，由於能夠一步到位的解決流程發現、診斷、優化及流程自動化的端到端實施與維護，超自動化廠商推出的流程挖掘產品格外受關注。

下面我們也來看一個國產流程挖掘的應用案例。

某能源央企擁有大量端到端的承包商工作人員准入流程，其子流程多，橫跨五個系統，涉及十多個部門協作，合規性要求高，是安全生產第一道防线。

經過調查發現，該企業的痛點主要爲：流程復雜，橫跨多個系統，流程不透明；業務人員無法掌握流程效率瓶頸所在；流程合規安全管控主要是人治；企業業務發展需要引入更多承包商，管理人員無法新增，企業迫切需要提高管理水平；需要有面向分析師和領導的不同視角展現方式。

爲解決這些問題，該企業引入了弘璣整合流程挖掘的超自動化解決方案，通過應用弘璣流程智能，該能源央企提高了對承包商入廠流程的洞察力，整體提升了多流程審批的效率，提高了自動化應用率和流程合規性。

流程透明性和自動化程度得以提高，流程平均耗時降低36%，退回率降低28%，有效控制安全風險，能夠管理更多承包商。

上面這三個案例，均展現出了流程挖掘能夠帶來的客戶價值。當然，流程挖掘爲組織所帶來的商業價值遠不止這些。

流程挖掘的價值

簡單來講，流程挖掘的價值可以體現在流程發現、合規性檢查以及流程改進三個方面。

流程發現，即通過分析事件日志，流程挖掘可以自動地生成流程模型，反映出實際的流程執行情況，揭示出流程中的隱藏規律和異常情況。

合規性檢查，就是通過比較流程模型和預定義的規則或標准，流程挖掘可以檢測出流程中的不合規行爲，如違反法律法規、違背業務邏輯、造成資源浪費等。

流程改進，通過分析流程模型的性能指標，如時間、成本、質量等，流程挖掘可以識別出流程中的瓶頸、冗余和低效環節，提出改進建議或自動地優化流程設計。

正是因爲整合三大價值，使得流程挖掘爲各個行業帶來普適性價值。

流程挖掘的行業價值，主要體現在以下幾個方面：

提高流程透明度和可視化。幫助企業客觀地了解自己的流程是否按預期運行，哪些環節存在瓶頸或偏差，以及如何改進流程性能和質量。

降低運營成本和提高效率。幫助企業發現並消除流程中的浪費、重復或無用的活動，從而節省時間和資源，提高生產力和利潤率。

增強客戶滿意度和忠誠度。幫助企業優化客戶體驗，縮短服務時間，提高服務質量，增加客戶信任和滿意度。

支持數字化轉型和創新。幫助企業識別並利用新技術的機會，如人工智能、機器人流程自動化和超自動化，從而實現流程的智能化、自動化和優化。

從超自動化應用部署角度而言，流程挖掘可以幫助組織從超自動化中獲取更多價值，提供優化流程、簡化運營和實現更高效率和有效性所需的洞察力。

Gartner副總裁分析師Marc Kerremans則認爲，流程挖掘是自動化的重要先驅。流程挖掘在自動化之前創建可見性和理解方面發揮着重要作用，它爲業務運營彈性奠定了基礎，這有助於組織在面對不斷變化的業務條件時改變運營。

從更廣的數字經濟角度來看，隨着經濟持續下行、行業競爭不斷加劇以及諸多不可抗因素的出現，廣大組織都在通過精益化的數字化管理與運營實現降本增效以及營收增長。而這其中最大的難點與重點，便是清晰認知與了解業務流程並給予更好的優化。

在王吉偉頻道（id:jiwei1122）看來，當一個企業數以千萬計的不合理與不合規流程被重塑，可想而知其所帶來的經濟利益是非常可觀的。而要做到這一點，只需要簡單引入流程挖掘或者超自動化解決方案就能解決，這便是流程挖掘存在的最大價值。

由此，一些廠商會把流程挖掘視作企業構建數字化運營體系不可缺失的工具，以及數字化時代企業進行風險合規管理的數字化武器，也就不難理解了。

這個說法，來自超自動化廠商弘璣Cyclone，同時這家廠商對於流程挖掘價值也有着獨到的理解。

在弘璣Cyclone看來，流程挖掘的價值在於它能夠實現各場景下業務流程問題的發現及分析，進而推動企業從流程、自動化、系統三方面進行提升，最終實現持續不斷優化。

在這個前提下，弘璣提出了流程挖掘三大價值主張，即流程優化、自動化優化和系統優化。

流程優化，就是基於流程挖掘核心瓶頸識別、一致性分析、根因定位等功能識別出的結果，進行流程重構和優化。

自動化優化，即根據流程挖掘的自動化機會推薦，使用RPA替代原有的低效人工節點，根本上提升流程效率。

系統優化，則是通過流程挖掘識別系統Bug及數據問題，從而進行系統升級調整和數據質量管理，杜絕可能由系統造成的異常及漏洞。

從這三大主張，可以看到RPA與流程挖掘融合的天然優勢，超自動化廠商們已然解決了面向業務流程優化與完善的從know到how再到do的全域問題。

後記：流程挖掘正在成爲組織運營標配

AIMultiple於2021年的一項數據調查顯示，通過在RPA實施中使用流程挖掘，企業可以減少50%的RPA實施時間和60%的RPA項目執行時間。

UiPath相關調查數據顯示，78%實施過自動化的人員表示，流程挖掘是推進RPA應用的關鍵。

IDC在某報告預測，到2023年，採用流程挖掘技術進行端到端連續流程控制和優化的企業，將比沒有進行改進的同行至少增加20%的利潤。

同時IDC還在另一篇報告中預測，到2025年，有20%的中國1000強企業將採用流程挖掘作爲端到端業務流程的控制層，並將比沒有採用的企業至少多出20%的利潤。

這幾組數據，一方面展示了流程挖掘對於RPA以及超自動化的重要性，另一方面也很好地體現了流程挖掘未來的市場空間。

更重要的是，這些數據也意味着流程挖掘已經成爲企業發展的必需，今後必然也將會成爲企業數字化運營的標配。

王吉偉頻道認爲，在流程挖掘成爲超自動化技術子集开始，它就已經與RPA等技術深度綁定，配合這些技術成爲整體解決方案幫助廣大組織打造更優化、精簡、高效其自動化的業務流程，以實現更好的數字化轉型及增效降本。

流程從來都不是孤立的，而是相互關聯的。業務運營必須將流程、交互和活動結合起來，從而產生產品、服務和信息，並最終爲組織的客戶和利益相關者提供價值。

因此，Gartner的Kerremans預測，組織中的其他關鍵用例，例如流程發現和分析、合規性、審計、可持續性、業務架構和可組合性的流程比較，最終將通過流程挖掘實現自動化。

現在，流程挖掘已經在金融、制造、醫療、政府等多個領域得到了廣泛的應用，幫助組織提高了業務效率和質量，降低了成本和風險。

相信在未來，流程挖掘還會拓展到更多的領域和場景，例如教育、交通、電商、社交等，爲不同類型的用戶提供更多的價值和服務。

而在這個過程中，那些已經推出流程挖掘服務的廠商，也將盡享行業崛起之紅利。

全文完

【王吉偉頻道，關注AIGC與IoT，專注數字化轉型、業務流程自動化與RPA，歡迎關注與交流。】

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