近日，美國在线學習平台公司Coursera收集並分析了來自全球100個國家使用其平台的1.24億學習者的技能數據，據此總結發布了Coursera第五份年度全球技能報告。這份報告提供了關於不斷變化的技能格局和世界各地快速增加的熟練人才可用性的可操作見解，以幫助機構了解其人力資本和勞動力战略。

在招聘預算被壓縮的情況下，企業是如何彌補員工技能與職業需求間的現實差距？生成式人工智能等新興技術對技能培訓和工作水平有什么影響？

在Coursera上注冊的2200萬美國學習者佔美國勞動年齡人口的8.4%。在美國，學習者的平均年齡爲35歲，41%的人使用移動學習，女性佔學習者的一半以上（51%）。在全球所有國家中，美國對行業微證書的需求最高，去年有130萬人注冊了入門級專業證書（增長了22%）。不斷增長的需求凸顯了個人越來越多地轉向在线微證書以獲得新工作和職業發展的趨勢。

STEM培訓需求隨着美國就業增長而上升。由於人才供不應求，《芯片與科學法案》呼籲爲更多美國人進入STEM領域提供途徑。美國勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）預計，未來十年，美國將需要比目前多出100多萬名STEM專業人員。截至2023年3月31日，美國的STEM課程注冊人數增長到460萬，比去年增長了22%，其中41%的學生來自女性。同一時期，入門級STEM專業證書的注冊人數增長了47%，達到74萬人。

美國的學習者比其他國家的學習者更重視領導力、協作、變革管理和解決衝突等關鍵的人類技能。這些主題累計有190萬人登記。對人類技能的需求凸顯了個人和組織越來越多地認識到，勞動力靈活性在一個以無情變化爲特徵的世界裏，對取得成功很重要。

中西部地區成爲頂級商業人才中心，伊利諾伊州的排名超過了沿海各州。在商業技能熟練度方面，五個領先的州中有四個位於中西部，包括伊利諾伊州（1）、威斯康星州（2）、印第安納州（3）、密歇根州（4）和緬因州（5）。伊利諾伊州在商業和數據科學技能熟練度方面排名第一，超過了紐約和加州等主要沿海熱點地區。佛羅裏達州作爲科技人才中心的地位正在上升，在科技技能得分方面與加州並列第一。

總體而言，美國學習者在商業技能方面表現最好，在會計（90%）、銷售（70%）和市場營銷（74%）方面的熟練程度排名最高。然而，基礎數據科學技能提供了最大的投資機會，其中數學、概率和統計是排名最低的熟練分數。

Coursera擁有超過1.2億學習者、7000家機構和來自300所世界頂尖大學和行業合作夥伴的5400門課程，是識別和衡量技能趨勢的最大數據集之一。在《全球技能報告》中，100個國家相互比較，並根據每種技能熟練程度進行百分位數排名。技能熟練程度達到100%的國家在100多個國家中排名靠前，而技能熟練程度爲0%的國家排名靠後。

在高度數字化的工作世界中，數字技能似乎順理成章地成爲人們關注的首要任務。但Coursera研究發現，事實上，如果公司想要更加有韌性，不僅需要關注數字化的管理模式，更應該着眼於那些無法被自動化的人類「專屬」技能。

這一發現與世界經濟論壇（WEF）的2023年未來工作報告的結果一致。

人類「專屬」技能包括分析性思維、敏捷性思考、情感判斷、靈活性、變革管理和協作。

談到這一趨勢，Coursera的斯坦恩表示，人的技能（如溝通、情感療愈等）對僱員和僱主來說總是需求量很大，甚至總是處於最重要的地位。

Coursera的報告是真正的全球性的綜合報告，它對各國在技能培訓方面的成功案例進行了比較、標記和排名。

居於首位的是歐洲。值得注意的是，在Coursera排名前十的國家中，有七個是歐洲國家。瑞士在技能熟練度方面位居第一，而其他表現非常好的歐洲國家包括西班牙、德國、荷蘭、法國和比利時。

英國排在第64位，而美國排在第78位，加拿大排在第82位。那么，是什么原因造成了這種趨勢？

斯坦恩認爲，雖然英國和美國可能是技術超級大國，但這些國家的企業和大學都缺乏投資。

另一個問題是，當英國和美國的公司和政府投資教育時，他們沒有 「足夠的未來前瞻性」。

他們只關注當下就業崗位需要的技能，但 「這已經不夠好了」，斯坦恩說。「在一個一切都發展得如此之快的世界裏，重要的是永遠向前看並發展充分的、多儲備的人才渠道。」

斯坦恩認爲，要想發展壯大，人力資源部門的管理者們需要加倍努力，「明確他們現在所招聘的職位所需要的技能」，並考慮到未來6個月、12個月和18個月的發展。

相比之下，歐洲一直「在基於技能的教育和招聘方面處於領先地位」，並真正將技能作爲工作中的一種硬通貨。

歐盟和各國政府都有很多基礎設施來支持職業教育發展。其中的一個例子便是歐洲通行證技能護照，充分表現了其對於職業技術人才的認可。

報告提到，一個注重技能間組織與協調的人，更有可能在未來成爲領導者。但是，這種類型的人才同時需要一個开明的公司。只有當公司擁有正確的技能架構和基礎設施來支持人才學習和發展時，如此前景才有可能發生。

很多公司都在說，「我們相信基於技能的招聘」，但 「在A和B之間有很多工作」。只有當這些工作完成，基礎設施到位，僱主才能开始真正將員工與機會聯系起來。

事實上，學習者沒有從僱主那裏得到很多關於他們需要什么才能成功的信息，同時大學也沒有支持他們去獲取匹配企業需求的技能。

數據、分析和技術在這裏可以發揮關鍵作用，幫助組織將學習者與職業機會聯系起來，並最終填補他們的技能差距。

從Coursera的角度來看，他們有大量來自世界上一些最大的僱主的情報，因此對人才市場非常了解。龐大的數據庫使得這個在线學習巨頭能夠分析和處理更多數據，更快速地尋找到新方法的途徑，走在新興學習趨勢的前面。

他們認爲，組織還需要使用數據和技術來創建技能分類標准和檔案，以幫助學習者創建自己的職業道路，同時也讓僱主對他們的技能差距有更好的了解。

當然，生成性人工智能正在對整個工作世界產生巨大的影響，但它在提高技能和再技能方面可以發揮特別積極的作用。

在Coursera內部，創新是其企業基因的一部分，生成性人工智能正在幫助該公司提供一種像教練式的解決方案。它扮演了「個性化的情景化導師」的角色，當學習者在Coursera上學習課程時，可以使用它來支持他們的問題和困難，最關鍵的是可以使用母語進行交流。預計在未來6到12個月內，將會有大量的人在生成性人工智能的幫助下得到徹底的改變。

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