騰訊大模型，沾點阿裏味

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騰訊大模型，沾點阿裏味

1年前

騰訊大模型，沾點阿裏味

騰訊混元，只爲“雲”攢。

@科技新知原創

作者丨樟稻編輯丨伊頁

大模型賽道的發令槍響徹雲霄。

對於科技巨頭而言，這不僅僅是一場技術競賽，更是對未來商業模式、技術趨勢和市場需求的深度探索。國內互聯網科技圈中的領頭羊之一騰訊，終於遲遲邁出了關鍵一步。

6月19日，騰訊雲首次正式向公衆揭示了其行業大模型的研發進度，並發布了針對B端客戶的創新服務解決方案——騰訊雲MaaS（Model-as-a-Service，模型即服務）。

此前，中國的互聯網巨頭們——百度、阿裏巴巴等，都已經明確了自己在大模型領域的決心。如今隨着騰訊的正式布局，這場战役已經全面打響。

早一些的百度和阿裏巴巴，選擇的道路不盡相同，但無一例外都看到了大模型在賦能消費者、助力企業數字化轉型中的巨大潛力。與之相比，騰訊似乎更注重B端市場，從面向行業的MaaS服務方案可見一斑。

騰訊雲正在將這場競爭引向了一個新的方向——更加聚焦的B端市場。在一定程度上，這將加速中國大模型技術的發展步伐，同時也會推動中國AI產業的整體技術升級。

不過對於稍晚進入战場的騰訊雲而言，一場惡战自然是避免不了的。

略欠新意的騰訊雲MaaS

通覽此次發布會，可以將其主要內容歸納爲三個重點：面向行業的定向服務；三層驅動的產品架構；以及由內而外的發展策略。

客觀地講，騰訊雲的大模型在整體架構設計和實際應用方向上，並沒有展現出過多出人意料的創新之處，甚至有一些“阿裏味兒”。

拿大模型設計來說，騰訊雲並沒有像此前的百度、阿裏等一樣，公布一個基礎的通用大模型，而是一口氣推出了覆蓋金融、文旅、政務、傳媒、教育等10大行業的多個模型，提供超過50個解決方案。

對此，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生在現場解釋到，“我們認爲必須有針對性的行業大模型，再加上企業自己的數據、精調，才能打造可需要和可應用的服務。”

在騰訊的視角下，這一步具有創新性，然而行業大模型在現今並非新鮮事物，相關更深入的解讀，下文中會繼續探討。

回到發布會，在整體架構設計上，騰訊行業大模型解決方案主要分爲三層：

在應用層（MaaS）提供大模型微調、訓練和應用等模型服務；在平台層提供數據標注和AI加速組件等工具，支持並加速企業大模型开發；在技術底座提供包括基礎算力設施和內置的多個行業大模型。

這與阿裏雲的大模型架構幾乎如出一轍。

今年4月，阿裏雲智能集團CEO張勇在阿裏雲峰會上表示，目前阿裏雲已形成了全棧的技術服務，搭建了模型即服務（MaaS）、平台即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）三層架構。

據介紹，阿裏雲MaaS層包括API服務、基礎大模型/通義大模型、企業專屬大模型、魔搭社區；平台層包括模型开發、模型推理與部署、模型訓練、大數據平台等；基礎設施層包括靈駿智能計算集群、彈性計算ECS集群等。

實際上，關於MaaS（Model-as-a-Service，模型即服務）這個概念，國內最早是阿裏雲通義千問大模型的研發負責人周靖人，在去年11月的雲棲大會上提出。

周靖人曾表示，已經看到有一些雲計算友商不斷地採用這個新概念，去設計它自身雲的產品體系。

誠然，在特定產品方面，騰訊和阿裏存在一些差異。但從大體架構上看，二者的區別並不顯著。這種情況或許反應了後來者在定義產品架構時所面臨的困境。畢竟，同爲互聯網雲廠商，市場上的正確答案可選項本就不多。

此外，在大模型推廣上，騰訊雲也採取了由內而外的發展策略。

發布會上，騰訊雲展示了一系列大模型應用的實例，這些應用大多數已經集成到騰訊的現有SaaS產品中，並提升了產品的智能化水平，例如騰訊會議、騰訊企點智能客服以及AI代碼助手。

這種开發和應用大模型的策略，與微軟和阿裏之前的做法有許多共通之處。例如，微軟把基於大模型的智能助手Copilot集成到他們的多個ToB和ToC產品服務中，包括Windows、GitHub、Bing搜索和Azure雲服務。

阿裏巴巴也已經宣布，未來所有阿裏巴巴的產品都將集成“通義千問”大模型。釘釘和天貓精靈已經成爲了首批產品，並在完成評估認證後將正式發布新的功能。

今年5月17日，馬化騰在出席騰訊股東大會時表態，認爲大模型是幾百年不遇、類似發明電力的工業革命一樣的機遇，騰訊也在埋頭研發，但並不急於把半成品拿出來展示。

不過，通過此次發布會，也能看出騰訊對於縮小行業身位差距的緊迫感。畢竟，在這個競爭激烈的領域中，一旦有一家公司的“數據飛輪”开始運轉，對於後發者來說，迎頭趕上就需要付出更多的努力。

行業大模型已蔚然成風

騰訊此次的宣傳重點，無疑是針對行業的大模型。

騰訊認爲，通用大模型已經在某些環節（例如客服營銷環節）被應用，實現了降低成本和提高效率的目標。然而，在具體的企業場景中，通用大模型可能無法很好地運轉。

背後是由於它可能無法理解行業專業術語，無法了解企業內部獨特的情況，它的回答可能會比較籠統，有時候甚至可能會提供不准確的信息。這非常致命，在許多企業場景中，用戶對企業提供的專業服務的要求很高，容錯率低。企業如果提供了錯誤的信息，可能會承擔巨大的法律責任和面臨公關危機。

此外，如何在使用大模型的同時保護企業數據產權和隱私，以及降低使用成本，也是一個需要解決的問題。

因此，企業使用的大模型必須是可控、可追溯、可修正的，且必須進行反復和充分的測試才能投入使用。爲了提供更高實用性的智能服務，需要結合行業針對的大模型和企業自己的數據進行訓練和精調。

爲此，除了發布行業MaaS解決方案外，騰訊雲爲客戶提供模型預訓練、模型精調、智能應用开發等服務，企業可以根據TI平台內置的大模型，加入企業自己的數據，生成專屬模型。

上面的描述，可以簡單地概括爲，大模型的類別劃分爲通用大模型、行業大模型以及專屬大模型，這三者的關系是按照遞進順序展开的。

這種對大模型的再設計，確實有一定的道理。在騰訊的宣傳口徑中，騰訊雲認爲這是他們的獨特之處。然而，關於上述三種模型的實踐，已經在國內許多廠商之間變得相當普遍。

今年4月的阿裏雲合作夥伴大會上，阿裏雲宣布各種生態夥伴和企業都可以利用自己的行業知識和場景需求，對千問大模型進行再訓練和微調，從而創建專屬大模型，並將其集成到自己的整體解決方案中。

周靖人進一步解釋道，與千問通用大模型相比，千問專屬大模型不僅擁有通用大模型的所有知識和能力，還具有對應行業和場景的知識積累，可以更好地滿足各種企業對大模型的特殊要求，支持各種垂直行業的各種應用和服務。

百度方面此前在文心大模型技術交流會上，也曾公开表示，“文心千帆大模型平台”，作爲一個大模型生產平台，企業可以在文心千帆上基於任何开源或閉源的大模型，开發自己的專屬大模型。

在通用大模型到專屬大模型的迭代路徑上，騰訊與主流大模型廠商也存在一些相似之處。

即平台提供可視化的开發工具鏈（包括數據生成、標注、回流的數據閉環管理功能），客戶可以使用數據進行模型微調，從而獲得自己的專屬大模型。

關於“通專”的討論，中國工程院院士廖湘科在2023中國算力發展研討會總結道，通用模型可以服務各行各業，我們需要可以對標ChatGPT的通用大模型，而各行各業可以根據行業實際需求在通用大模型的基礎上進行微調和推理，定制行業的專用模型。

可以肯定的是，大模型的競爭，已經开始從通用大模型迅速擴展至面向垂直領域的行業大模型，甚至專屬大模型。

爲雲攢局的騰訊大模型

騰訊公开的第一步選擇的並非是C端通用大模型，而是落地於B端的行業大模型。騰訊雲副總裁吳運聲解釋稱，對於C端通用大模型，騰訊內部也有相關應用，但目前尚不能對外公开相關信息。

此前據職場Bonus報道，騰訊針對類ChatGPT對話式產品已成立“混元助手(HunyuanAide)”項目組，凝聚內部多個團隊的能力。Owner爲張正友，PM分別爲俞棟、王迪、劉田，該項目有至少7位組長、7位Sponsor，除了TEG、PCG、CSIG力量的參與，微信和互娛的也出現在名單人員的業務覆蓋面內。

這次只公开了行業大模型的進展，意味着騰訊其他業務线上的大模型可能還未達成階段性進展，也反映出集團對雲業務的支持力度。顯然，這其中的原因是非常好理解的。

過去一段時間，市場研究機構IDC在2022年底的預測報告中，將中國雲計算行業在未來五年的平均增長速度下調了10%。這一調整是受到互聯網行業整體增速放緩的影響，同時政企集成業務也未能幸免。這些因素共同導致了互聯網雲廠商普遍降低了業務預期。

具體來看，阿裏雲今年一季度首次出現收入負增長，營業收入同比減少2%，其他雲廠商表現也中規中矩。爲了獲得增長，繼阿裏雲啓動史上最大規模降價之後，騰訊雲、移動雲、京東雲陸續跟上。

而如今，隨着各個產業對大模型的深入投入和布局，行業共識逐步形成：大模型正在改變雲生態。它有可能成爲互聯網雲廠商在價格战之外謀求份額增長的新動力，爲雲計算行業帶來全新的變革契機。

譬如，投資機構A16Z認爲，生成式AI市場裏的大量資金，其實最終流向了基礎設施公司。A16Z估計，應用程序公司平均將約20%-40%的年收入，用於推理和定制化的微調。這部分通常直接支付給雲服務提供商，以獲取實例或支付給第三方模型提供商，後者將大約一半的收入投入於雲基礎設施。據此有理由推測，生成式AI總營收的10%-20%將流向雲服務提供商。

對於騰訊雲來說，這就像是一根“救命稻草”。

2023年4月23日，IDC發布的《中國公有雲服務市場（2022下半年）跟蹤》報告顯示，公有雲IaaS+PaaS市場份額中，騰訊雲由11.1%減少1.2%至9.9%；由第二位降至第四位。