撰文｜宇婷

根據外媒6月20日最新消息，OpenAI正在考慮推出AI軟件的App 應用市場，以進一步擴大其在人工智能領域的影響力。

1、對比微軟、Salesforce；Anthropic、Cohere，補足To B客戶觸點

正在籌劃的應用商店，讓客戶在該市場上銷售定制化的AI模型給其自身的客戶。你可以把它想象成OpenAI的應用商店版本，也是爲企業級客戶提供訪問最先進的大型語言模型的方式。

目前 OpenAI 是否會在這種方式的銷售中收取傭金或以其他方式從市場中獲取收入，還不清晰。

一個不成熟的觀點，當所有軟件开始接入大模型，Salesforce、Microsoft以及OpenAI之間的競爭邊界將模糊。因爲最終人機交互直接輸出結果會成爲產品重要形態，數據邊界會取代CRM、Office這樣的軟件劃分形態。

這一應用商店，會使得OpenAI與Salesforce和Microsoft，這些本來是OpenAI的客戶和技術合作夥伴展开競爭。

具體行業和客戶類型上，比如爲在线零售交易中的金融欺詐或回答關於特定市場的問題，並提供最新信息。

類比微軟和Salesforce已經允許自己的企業級客戶銷售使用OpenAI軟件，創建聊天機器人進而訪問。OpenAI設立自己的Appo store 會成爲其推動接觸更廣泛的客戶群體的一種方式，這也是爲了與包括Anthropic和Cohere在內的對手，進行競爭。

OpenAI首席執行官Sam Altman在上個月的倫敦开發者會議上透露了潛在的計劃。

OpenAI目前估值爲270億美元，通過銷售ChatGPT的付費版本（一種可以自動化任務的聊天機器人）每年可以創造數億美元的收入。

一家設備制造維護和維修軟件Aquant上個月在調整了ChatGPT的一個版本後，推出了聊天機器人應用程序，通過訓練Aquant支持的票據數據和員工反饋，實現爲企業級客戶的定制化需求。

Aquant其客戶包括：HP，佳能和強生，這些企業級客戶通過上傳有關自己設備的數據來進一步自定義ChatGPT。

Aquant首席執行官Shahar Chen說，數據不會在客戶之間共享。 Aquant擁有大約100個企業客戶，其中6個正在使用ChatGPT驅動的應用程序，名爲Service Copilot。公司根據使用情況收費; Chen提供的數據是——目前的客戶每月支付“幾千美元到幾十萬美元不等”。

Aquant已經在Salesforce AppExchange和ServiceNow Store等市場上提供了該模型，以尋求更多客戶。該公司還正在使用OpenAI競爭對手Google的軟件測試Service Copilot。

另一位OpenAI客戶，教育應用程序制造商Khan Academy，开發了Khanmigo（可汗學院），他們的ChatGPT版本，像導師一樣爲教師和學生服務。這家非營利組織使用其測試准備和學術支持材料的數據來創建AI導師，並开發了過濾器，旨在防止學生使用Khanmigo作弊，並確保它提供給教師的答案適用於課堂。Khan Academy正在探索通過其他應用商店或Web瀏覽器插件提供Khanmigo的可能性。

政治競選活動是另一個潛在客戶群。例如，OpenAI客戶FiscalNote使用專有數據訓練了OpenAI的ChatGPT聊天機器人的一個版本，用於撰寫政治競選的短信和電子郵件。FiscalNote表示，它正在讓成千上萬的客戶測試該功能，該功能於4月推出，並且仍在確定如何定價。該公司正在探索使用其公共政策和市場研究數據來構建其他定制的OpenAI模型，這些模型可以幫助政治操作人員，並考慮在OpenAI的潛在商店等市場上提供這些模型。

OpenAI以前已經走過類似的道路。今年早些時候，該創業公司推出了使用聊天機器人查詢OpenTable、Shopify或Expedia網站的ChatGPT插件，使用戶可以快速預訂預訂或購买產品，而無需訪問網站。

但是，這些插件並不受歡迎。在上個月與开發人員的會議上，Altman說它們“沒有產品市場適配度”。

2、Salesforce持有Cohere、Anthropic股份，與微軟競爭

Salesforce近日宣布，發布AI Cloud，將自動包含有關客戶的業務信息，以定制化生成該業務的電子郵件或營銷材料。這背後是用了OpenAI、Cohere和Anthropic的機器學習模型以及Salesforce自己的AI模型。

Salesforce已經持有Cohere和Anthropic兩家AI公司的股份。

Salesforce的新工具將在本月至10月之間推出，基本費用爲每年36萬美元，額外費用根據客戶使用頻率收取。

微軟首席財務官近期宣布新的人工智能服務（包括由OpenAI提供支持的服務）將爲公司貢獻至少100億美元的收入。微軟正在向使用人工智能支持的Office 365功能的客戶收取相當高的費用；同時Azure雲平台在轉售OpenAI的軟件。

微軟和OpenAI站在一起，Salesforce使用OpenAI的模型，同時佔股Cohere和Anthropic，兩家To B巨頭接下來如何對壘？

3、幾大獨角獸競爭背後，SaaS公司如何成爲 AI 獨角獸？

答案可能是：流程、用戶需求和數據積累。

管理學大師克萊頓·克裏斯滕森（Clayton Christensen）提出了一個創新理論：小公司往往能在老牌巨頭們繞着走的低端或者全新市場打开局面。這些老牌巨頭通常專注於爲現有客戶和業務线部署新技術。它們並非能力不濟或對技術進步一無所知，而是從利潤最大化的角度來走一條看似正確的道路。等到反應過來卻爲時已晚，根基受損。

在我實際接觸到的另一個案例之中，快決測，這是家公司本身是數字化水平很高，這就讓他們在這一輪的AI應用之中，有數據基礎。創始人、CEO李韶輝認爲這一輪AI能夠給企業提速的關鍵部分是：寫代碼的能力和數據分析能力。 

李韶輝的思考在使用AI前後，也有了新認知：我們要在各自的垂直領域做事情，建立垂直領域的數據集和模型，能夠讓客戶用起來，在用的過程中積累數據。大語言模型不可能覆蓋垂直領域裏的數據、流程。對於垂直領域的廠商來說，用戶的流程、需求的理解，以及本身對於數據的理解，AI在業務中推動和發展。比如說垂直企業和20個客戶了解100個商業問題，把100個商業問題轉換成AI模型，客戶的實際需求會推動AI的商業應用。 

爲AI創業公司的前景振奮的投資者自然是覺得一個顛覆性創新的時代正在到來。對生成式AI平台的興奮之情大多聚焦於它們有潛力成爲一項可部署的新技術，而不是催生可能开闢全新市場的公司。

風險投資家埃拉德·吉爾（Elad Gil）指出，之前在範圍更廣的機器學習（生成式AI是其中一部分）領域取得的進展，其價值幾乎全部歸了老牌企業。早期互聯網創業公司從中受益，微軟以及英偉達、美光等芯片公司也得到了好處。

機器學習的早期階段並沒有在各個利基市場裏造就堪比亞馬遜或谷歌的上市公司。

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