文/陳鋒
編輯/子夜
這幾天,金沙江創投董事總經理朱嘯虎和獵豹移動CEO傅盛關於大模型的討論備受關注。
杜克大學電子與計算機工程系教授陳怡然總結了他們的觀點,朱嘯虎認爲看不到創業公司的機會,因爲大模型參數多,所需算力大,而模型、算力、數據三大支柱都向大廠商集中,而傅盛認爲大模型催生了很多新的架構在大模型之上的創業機會,包括直接在大模型上搭建不同應用,和由於數據隱私帶來的垂直領域的大模型等。
這場大討論的背景是,大模型爆火出圈半年,熱潮已經席卷了整個市場,大廠和創業者跑步進場,在這波大浪中尋找機會。
一方面是不斷湧現的大模型。中國科學技術信息研究院5月發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,截至5月28日,國內10億級參數規模以上基礎大模型,至少已經發布了79個,“百模大战”正徐徐展开。
另一方面,踏入大模型浪潮的玩家們也在思考,大模型將爲世界帶來哪些改變、將在各行各業中產生怎樣的作用、這些作用將怎樣發生。
目前來看,作爲最大的AI應用場景,大模型對搜索行業的改造進度最快、效果最明顯,也最具啓發意義。
自2月份微軟宣布推出新必應、开啓ChatGPT+搜索模式以來,谷歌、百度、Opera等紛紛跟進。
而且各大廠商均表示,將AI技術集成到搜索引擎只是第一步,未來將有更多的AI功能集成到瀏覽器中。比如百度在 5 月份开始內測“AI夥伴”和“AI BOT”等功能,同時還有集成以上功能的NEW App。
值得注意的是,對搜索企業而言,接入大模型帶來的效果很顯著。
在當前百度搜索每天已有的問答需求中,首條滿足的比例已達到70%,半年前這個比例只有40%,开年以來,百度搜索日均新增問答需求超過3000萬次。
在這背後,最先被改造的搜索行業,已經來到了代際變革的拐點時刻,而作爲中國最大搜索公司、也是布局大模型最久最深的百度,已經走在了這輪顛覆式變革的最前沿。
1、搜索與大模型,並非對立關系
2022年底,ChatGPT爆紅之後,其在編程、文本生成等NLP領域展現出的強大能力,在部分行業引發了擔憂。
搜索行業是其中之一。由於ChatGPT擁有基於對話形式接收指令並輸出結果的能力,與傳統的搜索引擎功能具有一定的重合性,關於“ChatGPT會不會影響搜索引擎”的討論,一度甚囂塵上。
谷歌積極擺出了防御姿態,針對OpenAI的攻勢,谷歌管理層發布了“紅色代碼”警報。在硅谷,這意味着拉響了火警。
不過過去半年以來,大模型創業熱潮下,業界對大模型應用場景的探索也在不斷加深,對大模型所能帶來的顛覆性變化,認識也更加清晰,這同時幫助人們解开了一些疑惑。
比如生成式AI並不會搶走搜索的生意,反而,當大語言模型應用到搜索引擎,能夠帶來更大的想象力。
近日,在微博、新浪新聞聯合推出的“新智者首席Time”欄目上,百度集團副總裁、搜索平台負責人肖陽指出,大語言模型跟搜索結合之後,能夠提升搜索效果,而且用戶是买單的。
“我覺得大模型+搜索是個飛輪,百度一手有搜索,一手有文心一言大模型,可以比喻爲,倚天劍和屠龍刀雙劍合璧,會產生更大的價值。”肖陽如此說道。
背後的邏輯在於,在大算力、大模型、大數據的技術支持下,會導致AI的“智能湧現”:
過去的人工智能是,我想讓機器學會什么技能,就教它什么技能,教過的有可能會,沒教過的就不會。而在大模型出現“智能湧現”之後,以前沒有教過的技能,它也能掌握。
按百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏的說法,在這一過程中,人工智能的發展方向會從辨別式走向生成式。而搜索引擎就是典型的辨別式,也因此,搜索被普遍認爲是當前AI最大規模的應用場景。
也就是說,AI非但不是搜索引擎的對手,而且還是搜索引擎接下來新故事的起點。
搜索公司現在面臨的一個必要性的挑战在於,如何讓大模型與搜索的飛輪轉得更快,如何通過大模型打造更前沿的搜索能力,賦予用戶更好的搜索體驗。
尤其對百度、谷歌等頭部搜索玩家而言,他們有必要走在最前面,用AI思維重構搜索,通過大模型的顛覆能力,引領搜索體驗的代際變革,引領行業的顛覆式創新。
這也是他們現在正在做的事情。前段時間的萬象大會上,肖陽指出,在百度搜索多年深厚積累的基礎上,百度將語義檢索技術與大語言模型結合起來,搜索的理解、推理、組織甚至創作能力都釋放出了巨大的潛力。
在肖陽看來,語義檢索技術與大語言模型的融合,標志着搜索的奇點時刻已經來臨,搜索行業,也將迎來新一輪代際變革。
2、推動搜索代際變革
搜索代際變革,頭部搜索公司如何做,將成爲行業的風向標。
因爲搜索是“馬太效應”十分明顯的行業,擁有用戶、技術、數據、算力的公司將獲得最多用戶,並且很難被後來者趕超。
大模型也有類似的特徵,其需要算力、算法、數據積累,資金與技術門檻都極高,具備資金規模、技術積累等多重要素的企業,優勢會進一步凸顯,並持續擴大。
就目前來看,在中國市場,最具有代表性的玩家是百度。
一方面,百度搜索引擎在國內的市場份額長期保持第一且遙遙領先;另一方面,今年3月,基於文心大模型3.0打造的百度新一代知識增強大語言模型“文心一言”公开邀測,時隔三個多月,文心大模型3.5版本即取得了效果、功能和性能上的全面提升。
無論是市場份額的領先,還是在這波大模型浪潮中的率先前行及探索,根源上都來自於技術積累。
“百度是技術的信仰者,信仰技術的長期主義。只要你在技術這條路上一直往前走,總會有反饋。你讓用戶滿意了,用戶就會留下來。搜索引擎用戶遷移的成本是最低的,也正是因爲遷移成本低,而且這個事又很難、投入很大、數據壁壘高,才會產生馬太效應,用戶用腳投票,隨時可以走,但最強者會獲得最多的用戶。”肖陽說道。
他還表示,百度只要自己努力,利用好自身的條件,不斷拓展搜索邊界,被顛覆的可能性,就是自己對自己的顛覆。
而回顧百度搜索的變遷就不難發現,過去多年,百度搜索一直在進行邊界探索,始終走在行業搜索變革的最前沿。
從早期推出百度貼吧、百度知道、百度百科,以及上线圖片、新聞、flash、文檔等搜索入口,到後來提出“框計算”概念,到 2017 年以後开始重押AI,都推動百度搜索從最初輸入文字匹配一個網頁結果的列表,逐漸進化成一個智能搜索引擎,對問題的理解和包容力不斷提高、內容和服務也更加准確豐富。
再到如今,百度搜索積極探索與大模型的融合,成爲推動搜索行業代際變革的核心力量。
我們看到,目前,一些顛覆性的新變化已經出現。
比如在文心一言的加持下,百度搜索引擎的思考能力大大提升,“極致滿足”的效果得到逐步提升。
舉兩個例子。如果你想找一部教小朋友畫畫的藝術動畫片,過去你需要自己花時間搜索、瀏覽、篩選、判斷和總結,現在百度搜索可以爲用戶整理多個答案,並標注每個答案被提到的次數,減少用戶無謂的精力損耗。
如果你想查類似於“遼寧本溪往年十一月天氣”這樣冷門的問題,百度搜索引擎能夠提供數據趨勢圖,避免用戶分別搜索、比較和計算。
也就是說,相較以前,百度搜索理解用戶自然語言的能力變強了、理解內容的能力變強了、回答能力也變強了。
正如肖陽所說,“我們希望搜索引擎就像一位勤奮的全能學者,通過閱讀、理解、推理和總結海量的知識,充分理解用戶的需求,並對信息進行整理和加工,讓更多、更復雜的問題在第一條搜索結果中得到全面滿足”,百度搜索正逐步朝着這一方向邁進。
3、越強大,越簡單
更強大的搜索引擎應該是怎樣的?業界過去半年的探索,在某種程度上已經指明了方向:
搜索引擎需要比之前變得更加聰明,能夠更好地理解用戶的自然語言,讓用戶通過最短的操作流程得到最佳的結果。
同時,AI時代的搜索引擎不應該只是一款工具,它需要向用戶提供“搜索”之外的外延價值,提供除了搜索行爲之外更多的可能性。
換言之,越強大的搜索引擎,能夠讓事情變得越發簡單。
正如肖陽所言,百度在推動搜索變革時一直在思考,能不能讓用戶找到所求的全過程,再極致一些,再簡單一些,再高效一些,讓AI普惠到每一個人,幫助每一個人成長,讓復雜的世界變得更簡單。
基於這一思考,過去二十年至今,百度圍繞搜索進行的探索,聚焦爲三點。
一是不斷降低用戶表達需求的門檻,讓每個人都能以更自然的方式表達搜索需求;
二是降低用戶獲取內容和服務的門檻,通過各種手段提供更極致便捷的滿足方式;
三是豐富搜索引擎的內容供給,建立生態機制,使商家、機構等參與者都能與用戶精准匹配。
我們也看到,除了百度搜索引擎思考能力的提升,帶來的提供“極致滿足”能力的完善,百度還爲搜索行業帶來了新的變革方向。
比如當下正在內測的“AI夥伴”,就是一個集低門檻、多能力於一體的AI產品。
連线Insight注意到,“AI夥伴”並非只是一個單純的人機交互的對話窗,從娛樂到職場、到學習、甚至到命理、情感,幾乎生活中任何領域,都有所涉及。
用戶一方面能夠通過這一入口與AI進行語音互動,它能聽懂用戶的任何問題,據肖陽此前的介紹,其還能幫助用戶標記答案中的重點,同時提供權威來源;另一方面,基於豐富的應用,用戶也可以根據自身意圖進行圖片、文案等方方面面的內容創作。
值得注意的是,目前這一平台還支持普通用戶自己創建應用,門檻極低且操作便捷。
不難發現,無論是“極致滿足”功能,還是全能的“AI夥伴”,在大語言模型爲搜索帶來的革命性變革中,用戶能直觀感受到體驗上的代際進步,對搜索行業而言,這才是變革最大的意義所在。
與此同時,針對B端用戶,百度搜索還提出了新的解決方案——AI BOT,通過大語言模型和 AI技術,爲各行各業的內容和服務提供者深度賦能,降低他們與搜索融合的門檻。
據悉,目前其已經有創作者、商家、機構、服務和品牌等多種類型的AI BOT。
“他們能夠利用自身優質、獨特的內容、知識和服務,直接回答用戶的問題,建立更高的信任度,促進C端用戶和B端夥伴之間建立更緊密的聯系。而且,所有這一切變得前所未有的簡單。”肖陽如此表示。
綜上所述,作爲當前搜索行業代際變革的引領者,百度搜索的進化,是我們觀察大模型如何賦能各行各業的一個視角。
近日,在出席“世界互聯網大會數字文明尼山對話”會議時,李彥宏就指出,相比起大模型的數量,建立在大模型基礎上的AI原生應用,將更加重要。
這也是當前的業界共識,即大模型成爲了人工智能時代的操作系統,所有應用都將基於大模型开發,模型之上是應用層,包括各種各樣的AI原生應用。
可以預見的是,接下來,大模型在不同行業所帶來的代際變革,將同時在C端和B端,都提供直觀的變革體驗。
在C端,這種體驗是比以往更優質的服務,在B端,則是比以往更深程度的降本增效。
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