GPT產業：聚焦海外進展情況

ChatGPT帶來新一輪全球AI產業共振浪潮。自2022年11月30日，OpenAI正式推出ChatGPT以來，大語言模型（LLM）技術對計算機行業帶來了較爲深刻的變革，體現在LLM模型的迅速崛起、各類垂直應用與LLM的廣泛結合。此輪AI產業是全球範圍的科技共振，且整體節奏上看，海外的發展略領先於國內。因此，我們將從GPT產業的角度，聚焦海外最前沿的進展情況，梳理海內外近期重要變化：1）模型向終端部署的發展趨勢；2）國內多模態大模型發力；3）GPT相關應用矩陣逐步豐富。

實現終端部署是大模型重要發展趨勢

我們認爲，目前大模型的部署方式以訓練、推理和數據存儲均在雲端爲主。隨着模型的壓縮和終端算力的增強，未來大模型的推理和數據或將逐漸向終端轉移。例如，高通基於自家第二代驍龍8芯片，結合模型框架和AI壓縮算法的優化，將stable diffusion v1.5（SD v1.5）部署在移動端上，實現了15秒生成分辨率512*512的圖像。Snap研究院推出的SnapFusion模型，通過改進模型網絡體系結構和蒸餾算法，實現SD v1.5在iPhone 14 Pro上2秒出圖，進一步刷新移動端的圖片生成效率。

垂直行業應用與GPT技術進一步結合

GPT與垂直應用結合，是大模型落地的重要路徑之一。生活應用上，6月9日，家樂福法國宣布基於ChatGPT、GPT-4打造了智能購物助手Hopla，幫助客戶在網站上提供購买建議，並自動添加購买物品列表，優化購物體驗。辦公應用上，微軟繼續將其Copilot功能向ERP產品矩陣延伸，新增了對365 Finance、Project Operations 和Supply Chain Management的支持。金融應用方面，美國金融科技公司Broadridge宣布推出一款基於GPT-4大模型的聊天機器人APP—BondGPT，爲客戶提供債券選擇和投資組合建議。

風險提示：投資人應當認真閱讀《基金合同》、《招募說明書》等基金法律文件，了解基金的風險收益特徵，並根據自身的投資目的、投資期限、投資經驗、資產狀況等判斷基金是否和投資人的風險承受能力相適應。基金的過往業績並不預示其未來表現，基金管理人管理的其他基金的業績並不構成基金業績表現的保證。基金有風險，投資需謹慎。

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