第四範式攜大模型「式說」亮相WAIC，大模...

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第四範式攜大模型「式說」亮相WAIC，大模型落地進入加速時刻

1年前

第四範式攜大模型「式說」亮相WAIC，大模型落地進入加速時刻

"「式說」發布以來的首次公开展示，更有第四範式「大模型之城」首秀。"

本文爲IPO早知道原創

作者｜Stone Jin

據IPO早知道消息，以“智聯世界生成未來”爲主題的2023世界人工智能大會於7月6日在上海正式拉开帷幕，本屆大會以“生成式AI”爲切入點，集中展示了大模型浪潮下的前沿科技創新和最佳產業實踐。

第四範式攜「式說」大模型亮相WAIC現場，這是「式說」發布以來的首次公开展示，更有第四範式「大模型之城」首秀，匯聚了大模型在金融、零售、房地產、航空、制造、司法等行業最具代表性的應用實踐。

聚焦toB大模型，探索生成式AI重構企業軟件機會

與生成圖片、生成海報、生成文案等大家所認知的AIGC不同，第四範式將大模型技術聚焦在企業軟件領域，提出了AIGS（AI-Generated Software）的技術战略：以生成式AI重構企業軟件。

用生成式AI重構企業軟件，可以提升軟件的用戶體驗及开發效率。由「式說」改造的企業軟件，不管調用什么樣的功能，都可以通過一段簡單的對話獲得結果，無需再層層點擊，大幅提升體驗。此外，軟件的功能升級，也僅需新增或改寫數據/接口規則，开發效率從「月級」提速到「天級」。

「式說」定位爲ToB（企業級服務）領域的多模態大模型，擁有輸入輸出多模態、知識庫、Copilot、思維鏈等核心技術，同時具備內容可信、成本可控、數據安全等“企業級”優勢。首先，「式說」保證企業能私有化部署大模型，所需算力成本相對可控。其次，「式說」在學習行業知識後生成內容更加專業，並且在信息輸出時定位原始出處，實現所有信息都“有據可查”。最後，「式說」能做到隨着用戶的反饋知錯能改。爲企業應用大模型進行業務創新提供數據安全、內容可信、成本可控的三大保障。

「大模型之城」亮相，揭开大模型產業落地嶄新成果

「式說」大模型自發布以來即與國內上百家企業進行了大模型落地的相關探索，積累了數十家國內早期AIGC應用。「大模型之城」展示大模型結合不同行業後的真實實踐，成爲行業中不同崗位的助手，全面提升員工工作效率。

例如，在零售門店管理領域，門店管理通常涉及到員工管理、貨品採購、庫存控制、處理客訴等多個環節，店長需要在散落的系統中獲取數據、完成管理任務，極爲耗費時間。生成式AI改造後的門店管理，可直接通過向門店管理助手提問的形式，如「查看商品銷量、值班人員狀態、違規操作」，小助手就能從不同的系統中調用相關功能，直接給出所需信息，讓店務管理更便捷。

在房產中介領域，房產經紀人要求專業化和規範化，比如說在二手房交易中，涉及購房資質審核、產權核驗、付首付款與資金監管等20多個環節，經紀人的培養一直是該領域的難題。房產經紀大模型以「式說」做爲能力底座，以我愛我家23年來積累的龐大知識庫、規範的運營規則與溝通技巧作爲高質量語料，訓練針對特定行業及領域的垂直大模型。與ChatGPT相比，回答問題更加專業、可信，具備合格經紀人的基本能力。

（ChatGPT與房產經濟大模型對比）

在工業設計領域，某商用飛機制造企業在用生成式AI改造工業設計軟件，傳統工業軟件操作極爲復雜，即便是數模查詢、組裝等基礎功能，也需要記住具體參數，完成專業操作。有了基於生成式AI的“工業設計軟件助手”後，只需向助手語音提問「幫我找類似的零件」，「給出這兩個零件的裝配方案」，AI可以自動從海量零件中找到合理的組裝方案，所問即所得。

在制作運營領域，MOM系統（制造運營管理系統）被譽爲智慧車間與數字化工廠的“大腦”，生成式AI強大的語義理解能力使人能夠就制造運營核心業務與計算機高效對話，快速提供知識解答、數據及圖文查詢、報表生成等一系列信息及功能。此外，還能與工廠的終端設備（監控、攝像、門禁等）打通，兼職諸如車間安全、違規操作、設備狀態維護等“工廠管理員”職能。

在司法領域，司法人員不僅要掌握相關的法律法規、司法解釋，還要將這些靈活運用在法律分析、法律檢索、法律寫作、法律論證等具體實踐上。生成式AI能在繁多的法律文件中快速定位並檢索資料，還可以進行相應的法律文書書寫、校對工作。此外，針對常見案件、速裁案件，可以協助提取審判的關鍵要素等。綜合這些能力，都能幫助司法人員的工作更高效。