NVIDIA生產的A800 Tensor Core GPU是一款用於深度學習加速的卡片。這款產品自2022年第三季度开始投產，最近受到了極大的關注。

據36氪的報道，英偉達的A800芯片價格已經大幅上漲。據了解，英偉達A800 80GB PCIe標准版GPU的市場價在15天前爲9萬元人民幣/顆，現在已經漲到了11萬元左右。盡管價格飛漲，英偉達的高端芯片依然是“搶手貨”。

AI芯片是AI算力的核心，隨着數據量不斷增長，算法模型越來越復雜，處理對象多樣化，對計算性能的要求也越來越高。在這種情況下，AI芯片逐漸成爲了處理人工智能應用中各種計算任務的最理想選擇。與CPU相比，GPU在並行計算方面更爲出色，這也使得GPU在AI硬件市場上受到了廣泛關注和高價追捧。隨着ChatGPT等AI技術的廣泛應用，對AI算力硬件的需求也在不斷攀升。

我國的科研機構也在積極开展大模型的自研工作，自研速度不斷加快。因此，由於算法量的持續高速增長，對算力的需求依然旺盛。可以這么說，如果產品是AI賦能、企業开啓第二輪業績增長曲线的“流量入口”，那么算力就是科技巨頭們爭奪“入場券”的關鍵所在。全球科技巨頭如微軟和谷歌等都已經進入AI爭奪战的重要階段，通過大模型來提升自身產品的競爭力，开啓新一輪的成長周期。而大模型的高需求模式必然會對底層算力提出更高的要求。

對國內相關廠家的影響

由於國外對相關芯片的管控和限制，導致國內AI相關企業的成本日益增高，所以越來越多的國內AI企業开始選擇了其他算力芯片來替代英偉達或者AMD的算力芯片，比如已經有很多公司开始使用上了華爲的昇騰芯片。雖然總性能比不上英偉達的算力芯片，但是綜合成本、獲取難度、算力來說這已經是很好的代替品了。

所以不管是此前的芯片管制還是這次的漲價其實都是國內算力芯片企業的機會，國內相關企業更會加快算力芯片的研發也會在市場上得到更多的份額。

今天也是林可在經過深度復盤和調查後給大家帶來5家存儲以及相關企業，值得大家收藏研究。

北京君正

公司在計算技術方面擁有較強的技術能力，相關芯片產品在計算能力方面不斷提高，同時，公司近幾年來芯片產品的AI算力不斷提高，A算法技術不斷豐富，很好地滿足了市場對這兩類芯片在AI性能方面的需求。

恆爍股份

公司正在研發第二款CINOR存算一體AI加速芯片，其芯片的控制引擎需要一顆MCU進行控制和調度，公司CINOR可在自己MCU平台上進行驗證和糾錯，大大減少CINOR AI芯片的开發周期，可爲客戶提供”MCU+存儲器+AI”的產品解決方案。

瑞芯微

國內領先的AloT芯片供應商:公司在大規模SOC芯片設計、數模混合芯片設計、圖像信號處理、高清視頻編解碼、人工智能及系統軟件开發上具有豐富的經驗和技術儲備，形成了多層次、多平台、多場景的專業解決方案;公司的主要產品智能應用處理器芯片，是SOC芯片的一種，屬系統級的超大規模數字IC。

寒武紀

公司專注於人工智能芯片的研發與技術創新，致力於打造人工智能領域的核心處理器芯片，能夠爲視覺、語音、自然語言處理、傳統機器學習技術等各類人工智能技術提供基礎計算平台;公司研發的寒武紀1A處理器是全球首款商用終端智能處理器IP產品，思元100(MLU100)芯片是中國首款高峰值雲端智能芯片。

最後一家

近期的平均成本爲76.78元。該公司運營狀況尚可，多數機構認爲該股長期投資價值較高，可加強關注。

國內高端處理器領先企業;公司處理器具有先進的工藝制程、優異的系統架構、豐富的軟硬件生態等優勢軟硬件生態豐富，可廣泛應用於大數據處理、人工智能、商業計算等應用領域。

爲了不打擾主力的布局，這裏不多說了，目前還是底部震蕩調整階段，等待時間，一飛衝天

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