騰訊雲正式發布向量數據庫，預計8月登陸官網
騰訊雲正式發布面向大模型訓練的向量數據庫（Tencent Cloud VectorDB），預計8月正式登陸騰訊雲官網。發布會上，騰訊雲數據庫副總經理羅雲指出，向量數據庫已經在QQ瀏覽器、騰訊視頻、騰訊遊戲、QQ音樂、搜狗輸入法等30+業務場景中應用，並自研了分布式向量數據庫核心引擎Olama，原名ElasticFaiss。據了解Olama最早於2019年4月進行孵化，目前可支持十億級別的單行向量數據索引、查詢QPS達到百萬、響應延遲在20毫秒。
$雲創數據(SZ835305)$ $美利信(SZ301307)$ $華工科技(SZ000988)$
近日，谷歌內部研究人員在ArXiv發布預印本論文，其中顯示，谷歌團隊在2019年推出的Sycamore處理器的基礎上，進行了進一步升級，將處理器從53個量子位提升至70個量子位，其性能是此前版本的2.41億倍。
谷歌表示，目前業內最先進的超級計算機Frontier需要47.2年才能計算完成的任務，53個量子位的Sycamore處理器只需要6.18秒就能完成。新版70個量子位的Sycamore處理器，則能夠以更快的速度完成計算。
AI科學家李飛飛帶領的團隊日前發布了具身智能最新成果：大模型接入機器人，把復雜指令轉化成具體行動規劃，人類可以很隨意地用自然語言給機器人下達指令，機器人也無需額外數據和訓練。李飛飛團隊將該系統命名爲VoxPoser，相比傳統方法需要進行額外的預訓練，這個方法用大模型指導機器人如何與環境進行交互，所以直接解決了機器人訓練數據稀缺的問題。
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