特斯拉將加入愈演愈烈的算力大賽。

7月20日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在第二季度財報電話會議上透露了特斯拉超級計算機Dojo的最新進展。

“明年底之前，我們將花費遠遠超過10億美元在Dojo項目上，我們有數量驚人的視頻數據要進行訓練。”馬斯克還提到，預計將同時使用英偉達GPU和Dojo兩個超算系統。

Dojo是特斯拉自研的多芯片模組化（Multi-Chip Modularized）超級計算機，於2021年的特斯拉AI日上正式亮相。最初Dojo主要服務於自動駕駛系統的數據標注以及訓練，後也被應用於機器人研發，擎天柱的“大腦”中便搭載了Dojo的D1超算芯片。

在第二季度財報中，特斯拉提到，公司已經开始生產Dojo。早在今年6月份，特斯拉人工智能團隊在推特上宣布，特斯拉的超級計算機Dojo將於今年7月投產，並將在2024年成爲全球最先進的5台超級計算機之一。

日前，在馬斯克旗下全新人工智能公司xAI的發布會上，馬斯克也討論了Dojo，他表示，雖然這台超算目前僅用於人工智能機器學習和計算機視覺培訓目的，但未來會向大模型方向發力。

其實此前特斯拉已經擁有一台基於英偉達GPU的大型超級計算機來處理駕駛數據，外媒稱這是世界上最強大的超級計算機之一，而Dojo使用的則是特斯拉自己設計的芯片——D1超算芯片。

D1超算芯片是Dojo系統的基礎。該芯片採用7納米制造工藝，處理能力爲1024 gigaflops，即每秒1024億次。1500枚D1芯片可組成陣列，而將25個陣列放在一塊晶圓上，便能形成訓練模組 (Training Tile)，這便是Dojo超級計算機的單元核心。

2022年的特斯拉AI日上，特斯拉拋出了Dojo ExaPod，即Dojo集群。ExaPod內含120個訓練模組 (Training Tile)、3000個D1芯片。其擁有13TB靜態隨機存取記憶體容量以及1.3TB高傳輸頻寬記憶體容量，算力高達1.1EFLOP。

長期以來，特斯拉將自己定位爲一家人工智能企業，而高效率的芯片與超強算力正是汽車自動駕駛、人形機器人的基礎。

特斯拉方面表示，截至2023年第二季度，特斯拉FSD（Full Self-Drive，完全自動駕駛）測試版系統的總行駛裏程已達到3億英裏（約4.83億公裏），並將隨着測試用戶規模的擴大實現指數增長，將很快達到數十億英裏，乃至數千億英裏。

得益於龐大的汽車保有量基礎，特斯拉擁有遠超競爭對手的數據庫，其海量數據需要強大的算力支持。特斯拉表示，隨着Dojo計算機的投產，更快、更便宜的神經網絡訓練將成爲現實,特斯拉自動駕駛團隊就有更大的機會迭代出新的版本方案。

BY澎湃新聞

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