7月13日，“2023京東全球科技探索者大會暨京東雲峰會”圓滿落幕。大會以 以“跨越·產業智能”爲主題，京東以大模型與產業深度融合爲重點，發布了京東產業大模型。數勢科技作爲行業領先的數據智能平台和技術服務提供商，也是京東重要的战略合作夥伴，創始人兼首席執行官黎科峰博士應邀參加“零售行業大模型應用”啓動儀式，與永輝超市、老百姓大藥房集團、伽藍集團等行業龍頭企業合作，探索垂直行業大模型應用的可行性方向，共同“跨越·產業智能”。

(零售業大模型應用共創啓動儀式現場)

隨着數據、算法和計算能力的不斷發展，生成式大型模型在企業經營決策領域具有創新價值，可能成爲新一代決策體系的趨勢。垂直領域的場景應用如何實施？一方面，企業需要有垂直行業Know-how和技術Know-how，另一方面，模型算法還需要對齊和執行大模型生成的內容和系統決策指令，根據輸入的信息和經驗規則准確識別用戶的需求，然後根據他們學到的大量數據生成特定業務場景中的行動計劃，幫助企業降低成本和效率，創造新的業務增長引擎。

數勢科技 與京東啓動零售行業大模型應用，是零售行業各種應用場景的深度整合，在現有成果的基礎上繼續深化產品應用，企業數字工具，實現京東行業大模型在零售行業，數字系統產品线推廣。具體來說，數勢科技 與京東大模型的集成可以關注企業數據資產管理、營銷應用、數據分析等應用場景，重新授權零售企業的數字工具，降低成本，提高效率，創造新的業務增長引擎。

1.交互式指標管理，統一指標口徑和开發，提高零售企業數量的質量

在企業指標管理和應用場景中，未來數勢平台產品與京東大模型能力耦合，可以通過自然語言交互快速連接數字指標平台，明確指標口徑，實現統一、自助、高效的業務數量。

例如，在自助取數方面，業務人員在數字指標平台上輸入“請給我今年端午節促銷日GMV數據”，系統將文本轉換爲機器可以理解的SQL，但由於“端午節促銷”不是一個常見的維度，系統將提示：“請給出您需要的數據的具體日期”，業務人員輸入“今年6月20日至24日”，該系統可以提供相應的GMV數據。

在明確指標口徑方面，支持以自然語言交互的方式明確指標口徑，實現指標口徑的統一，避免指標定義的模糊性和邏輯混亂，不僅可以提高提取數量和使用數量的質量，還可以爲跨部門溝通和企業战略目標的分解掃清障礙。

二：通過對話快速生成營銷策略和內容，提高零售企業營銷活動的效率

大模型在營銷領域的應用將賦能策略，實踐路徑通常分爲“輔助駕駛”和“自動駕駛”兩個階段。“輔助駕駛”是通過大模型能力簡化傳統的战略布施工步驟，從過去通過業務人員手動拖動各種控制施工方法，升級到對話交互，自動轉換生成战略組件和邏輯，然後根據需要微調控制內容，提高战略布生成效率。

未來，數字營銷雲產品與京東大模型的結合，可以基於數據工程、知識工程和算法工程能力，實現業務人員通過語義營銷策略，可以實現端到端智能策略布生成，支持微調策略布的復雜性和具體控制內容。

此外，在營銷內容生成方面，數勢科技 營銷雲產品可以將內容轉移到算法中，實現純自動營銷，同時結合京東大模型內容營銷能力，自動生成適合不同群體、產品、場景、活動、資源描述副本，不斷創造新的副本和自迭代，避免用戶審美疲勞，提高營銷內容生成的效率。

三：實時分析數據，幫助零售企業挖掘數據背後的原因，預測趨勢

最後，在數據分析維度上，數勢運營分析產品接入京東大模型能力後，未來可能會取得“基於業務人員提問內容，直接顯示分析診斷結果”的重大突破。具體的實現過程是，未來基於零售業的業務知識，京東產業大模型可以進行二次开發，包裝歸因分析、比較分析模型等多種分析模型，在垂直行業分析場景下形成產品應用，最大限度地發揮數據的作用。

未來，通過以上能力的重點探索，一方面，數勢業務分析產品將使零售企業能夠方便、智能地掌握業務狀況；另一方面，業務現象可以直接匹配數據指標，自動生成分析結果，進一步提高企業數據分析師和一线業務團隊的效率，向分析模型建設、分析結果審計和分析結果應用釋放更專業的人力資源，真正幫助企業經營分析智能化進程的發展。

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