蘋果的AIGC與大模型厲兵秣馬,爲研發不惜挖Meta牆角
1年前

8月6日,英國《金融時報》報道稱,根據收集匯總蘋果在今年四月到七月發布的招聘信息,他們正在進行“規模龐大的長期研究項目,可能志在影響蘋果和相關產品的未來”。8月7日,美國《紐約時報》報道稱,蘋果正在廣泛招聘AIGC與大模型相關的研發人員,而最終的研發成果很有可能會率先用於iPhone、iPad等移動產品上,進而推廣到全部生態鏈中。同時,蘋果下屬的Mind團隊也在積極招聘相關研發人員,地區遍布全球各地,蘋果總部所在地庫比蒂諾也在其中。Mind是蘋果旗下專門負責機器學習與人工神經網絡的團隊,多年來爲蘋果的發展盡心盡力。

在AI 2.0的時代浪潮中,AIGC與大模型成爲了許多科技公司張口就來的關鍵詞,風頭比前幾年的數字虛擬人,元宇宙等更勝一籌。但以旁觀者的視角來看,蘋果似乎對此並不感冒,每年除了對MacBook,iPhone,iPad等例行公事般的升級換代外,M系列芯片,以及今年六月的Vision Pro算是難得的新產品了。雖然之前曾多次說過,蘋果從來不幹賠本賺吆喝的买賣,但很明顯也不能否認的一點,蘋果不可能對有目共睹的浪潮無動於衷,對外表現的冷靜無法阻擋蘋果對人才的需求。而且蘋果擴充其人才庫的行爲可能早就开始了,着手研發自家的AIGC或大模型產品也不是一時興起,只是現在還沒有結果而已。

1、 蘋果的心思

上周蘋果2023財年第二季度財報披露後的股東電話會上,CEO庫克曾表示“AI和機器學習是蘋果的核心技術,這些技術現在幾乎已經滲透到蘋果的所有產品中。”今年蘋果二季度財報顯示,蘋果的研發支出較去年同期高出約30億美元(約合人民幣220億元)。對此庫克表示該部分支出主要投入在生成式AI與AIGC上,並表示未來幾個月內,這部分的研發支出還將繼續增加。

之前一段時間,蘋果對待AIGC和大模型等新鮮事物的態度都非常謹慎或冷靜,至少在外界看來是這樣的,但最近的表現卻說明蘋果沒有閉門造車或固步自封。另據一些消息稱,蘋果的目標是將AIGC和大模型相關技術應用在現有產品中,改善現有產品的使用體驗,將來逐步推廣到全產品生態中,甚至是打造全新產品。以目前披露的技術水平和研發進度來推測,在手機上應用這些新技術可以改善許多App的運行效率,同時以更安全的方式處理用戶數據,也將結合機器學習技術進一步保護用戶隱私。

看來之前說過的Ajax,即蘋果自家的Apple GPT並非空穴來風。

2、 蘋果的措施

在蘋果官網上關於LLM,即大語言模型的招聘廣告有六百多條,相關要求主要集中於優化AI軟件的多媒體功能,包括生成圖像或視頻內容、視覺動作與交互等。除機器學習等傳統領域外,蘋果也在招募“對LLM和AIGC有深刻理解”的人才,並表示將在所有設備上應用該技術。蘋果希望AI技術可以應用於“人們如何在新媒體時代溝通、創造、連接和消費”。

前面提到的《金融時報》分析認爲,蘋果最近幾個月的招聘廣告暗示了蘋果最近的研發方向,壓縮現有的LLM等大模型,以便部署在手機端而非雲端,同時保證流暢且高效的運行。一位最近剛剛離職的法國AI研究者在面對《金融時報》採訪時表示,蘋果最近在巴黎擴充AI人才庫的行爲有目共睹,招聘力度也比其他企業更大,目前在巴黎蘋果有一個小型AI研究所,前一陣從Meta挖來了不少研究人員,並且後續還有逐步擴充團隊的計劃

另據一些消息,三年前蘋果以約兩億美元的報價收購了總部位於西雅圖的初創公司Xnor.ai,擊敗了微軟、亞馬遜和英特爾等企業提出的收購要約。而Xnor.ai的主業是圖像識別技術,致力於研究AI視覺和將各種大模型運行在多元設備中,如手機、汽車、無人機等。

3、 蘋果的產品

無獨有偶的,就在蘋果爲新產品蓄勢的同時,Meta也正着眼於手機端大模型,七月推出了LLaMA 2,在全球AI和大模型行業中掀起不小的波瀾。隨後高通又表示“客戶、合作夥伴和开發人員能構建智能虛擬助手、生產力應用、內容創建工具、娛樂等用例,AI功能可以在沒有網絡連接的地方,甚至在飛行模式下運行。2024年在手機、PC、VR/AR和汽車等終端上運行LLaMA 2一類的生成式AI模型,將支持开發者節省雲成本,並爲用戶提供更加私密、可靠和個性化的體驗。”

無論是基於外部其他企業的壓力,還是出於蘋果自身的考量,從現有消息來看,蘋果對待AI的態度絕非漠不關心,並將持續不斷的將AI技術主要用於優化產品和軟件服務。AI領域的軍備競賽囊括各種勢力,不僅有包括科技巨頭,也有各家明星創企。誰能在這場競賽中持續存活並勝出?蘋果又將通過它的產品和服務爲世界帶來什么樣的改變?其他科技公司是否借此推出新的AI終端產品?這些都還是未知數,也值得持續關注。

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