算力作爲數字經濟時代新生產力,已成爲經濟社會高質量發展的重要支撐。隨着AI浪潮的發展推進,算力开始加速擴張。那么在整個人工智能領域,算力扮演着怎樣的角色?匯豐晉信基金陳平表示,AI最重要的三要素是算力、算法和數據。
算力是AI的底座,整個AI的發展需要大量算力的支撐。Chatgpt引領的AI大模型的訓練和推理的浪潮使算力的需求出現激增。
陳平稱,AI浪潮下,全球大量公司的算力需求在快速增加,因此A股上市公司加碼Al算力投資十分自然。我國目前所擁有的算力規模非常大,且具有高增長和結構性優化的特點。未來,我國算力發展的空間也非常大,待AI應用起來之後,國內的訓練和推理將會消耗大量的算力,同時可能還會向外輸出算力。
據陳平分析,AI拉升了全球算力需求。雖然目前還處於AI浪潮开啓的初期,很多應用暫時還沒有落地,但是已經开始進行算力儲備,進一步拉升了算力需求。而那些已經能落地的應用,由於用戶需求激增,也在持續增加算力。
因此,算力的需求是確定性、立刻就有訂單體現的。不少A股公司已經感受到了需求爆發,客戶在持續加單,它們有望成爲整個AI行情中最皁出業績的部分。
陳平指出,目前看,一方面這波Al算力板塊的漲幅較高,行情對於未來需求的樂觀預期已經反應得比較充分。同時Al大模型們也在通過剪枝、蒸餾等方法減少對於算力的消耗。因此,未來算力的實際需求還要看AI應用爆發的進度。算力行情是否能夠持續還是要持續跟蹤產業的發展狀況。
此外,陳平還指出,光芯片在光通信中主要負賣光電、電光信號的轉換,是光通信的核心器件。高端光芯片也是整個Al環節中的重要一環。目前高端光芯片國產化替代空間較大,我國部分廠商正在加速追趕。如果能順利突破技術瓶頸,未來可能會有比較好的成長空間。
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標題:匯豐晉信陳平:AI需大量算力支撐 密切跟蹤產業發展
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