美國AI（人工智能）芯片巨頭英偉達發布數據中心領域重磅芯片，劍指競爭對手AMD。

當地時間8月8日，英偉達（NVDA.US）CEO黃仁勳身穿經典皮衣，在計算機圖形學頂會SIGGRAPH 2023現場發布新一代GH200 Grace Hopper超級芯片，並宣布將在2024年第二季度投入生產。GH200專爲人工智能大模型設計，用於擴展全球的數據中心。

黃仁勳表示，生成式AI（AIGC）時代來臨，英偉達將繼續大力推動生成式AI發展的決心。

《華爾街日報》指出，這是英偉達對於AI數據中心芯片市場最大競爭對手AMD的“反擊”，英偉達此前就已經預告將發布與AMD的Insight MI300X CPU + GPU對打的產品，後者是今年6月AMD剛剛發布的大模型專用芯片。

GH200超級芯片將於明年投入生產，較H100更強

GH200全球首發採用HBM3e高帶寬內存，與英偉達目前最高端的AI芯片H100使用同樣的GPU，但不同之處在於，GH200將同時配備高達141G的內存和72核ARM中央處理器，每秒5TB帶寬。和現有Grace Hopper型號相比，最新版本的GH200超級芯片能夠提供3.5倍以上的內存容量和3倍以上的帶寬。和H100相比，GH200超級芯片的內存增加了1.7倍，帶寬增加了1.5倍。全新一代的GH200預計明年二季度开始生產。

黃仁勳表示，一台服務器可以同時裝載兩個GH200超級芯片，大型語言模型的推理成本將會大幅降低。

據介紹，投資800萬美元Grace Hopper，就相當於8800個價值1億美元的x86 GPU，意味着成本降低12倍，能耗降低20倍。

GH200專爲加速計算和生成式AI時代而打造，以鞏固英偉達在AI界的主導地位，應對其老對手AMD於6月推出的數據中心APU（加速處理器）Instinct MI300系列的更新。

更厲害的地方在於，在內存和運算能力得到大幅度提升的基礎上，GH200超級芯片還可以基於NVLink技術繼續拓展互連，讓GPU有能力訪問全部的CPU內存，幫助客戶減少機器數量並更快地完成工作。爲了突出產品的這一特性，黃仁勳在演講中屢次幽默地重復自己的口頭禪：“你买得越多，就省得越多（The more you buy, the more you save）。”

“任何人都可以成爲程序員”

在本次演講中，生成式AI成爲了被黃仁勳掛在嘴邊的一大關鍵詞。他在演講中展示了圖像和AI之間的不可分割性，表示AI既能夠在虛擬世界中學習，也能夠幫助搭建虛擬世界。

“大型語言模型是一個新的計算平台……人類就是新的編程語言，我們已經使計算機科學民主化，現在任何人都可以成爲程序員，”黃仁勳在會議上說道，“時隔15年左右，終於有新的計算平台出現了，計算機本身必然會以截然不同的方式處理信息。”

美國科技媒體TechCrunch評價道，作爲一款最新的、專門面向數據中心的AI开發硬件，在性價比高且耗能低的GH200即將推出的當下，再花費數百萬美元爲CPU機架等上一代計算資源進行投資研發將成爲一種愚蠢的行爲。雖然黃仁勳並未在演講中提及AI目前面臨的許多挑战、監管乃至概念上的變化，但他爲觀衆展現了一個屬於AI的積極前景。

英偉達的工作站GPU（圖形處理芯片）系列也借本次發布會全面上新，一口氣推出了4款新品：RTX 6000、RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。其中，性能最強的RTX 6000具有48GB的顯存，18176個CUDA核心，568個Tensor核心，142個RT核心，和高達960GB/s的帶寬。

針對企業客戶，英偉達還爲RTX 6000推出了最新的一站式解決方案RTX工作站。新的RTX工作站由英偉達和BOXX、戴爾科技、惠普和聯想合作推出，支持最多4張RTX 6000 GPU，可以在15小時內完成8.6億token（文本中的最小單位，一個單詞或一個標點符號）的GPT3-40B的微調。

第三方开發者平台接入AI超算服務

對於开發者而言，英偉達將發布的全新統一工作空間是一個值得關注的話題。該空間被命名爲NVIDIA AI Workbench，能夠爲开發者提供一個統一、易用的工作空間，使他們有能力在個人電腦或工作站上快速創建、測試和微調生成式 AI 模型，然後將這些模型擴展到幾乎所有數據中心、公有雲或 DGX Cloud。

OpenUSD的开發也是本次演講中的重點內容。就在本次演講一周前的8月1日，美國3D內容行業的5家主要公司蘋果、英偉達、皮克斯、Adobe和Autodesk聯合成立了OpenUSD聯盟（AOUSD）。OpenUSD技術是英偉達Omniverse平台的基礎，可能會成爲未來“元宇宙”的3D圖形標准。

黃仁勳在演講中宣布了英偉達 Omniverse 平台的重要更新，將爲开發者、企業和行業帶來新的基礎應用和服務，使他們能夠使用OpenUSD 框架和生成式AI優化改進3D流程。

另外，英偉達將發布四款全新Omniverse Cloud API，包括RunUSD、ChatUSD、 DeepSearch 和 USD-GDN Publisher，使开發者能夠更加流暢地實施和部署 OpenUSD流程和應用。

合作夥伴方面，英偉達正在與人工智能初創公司Hugging Face展开合作，將支持Hugging Face名爲“作爲服務的聚類訓練（Training Cluster as a Service）”的項目，簡化企業創建新生成式AI模型的過程，這也意味着开發人員可以在Hugging Face平台上直接使用英偉達的超算服務。

5月25日，英偉達發布截至4月30日的2024財年第一季度財報，收入爲71.9億美元，高於市場預期的65.2億美元，與上年同期的82.88億美元相比下降13%，與上一財季的60.51億美元相比增長19%。

Wind數據顯示，英偉達2023年迄今的漲幅達到205.71%。或許是受到美股大盤集體走弱影響，英偉達美東時間8月8日股價低开低走，收跌1.66%，報446.64美元，總市值1.10萬億美元。英偉達將於太平洋時間8月23日（北京時間8月24日凌晨）發布截至2023年7月30日的2024財年第二財季財報。

文章來源：澎湃新聞

原標題：成本降低12倍！英偉達升級版大模型芯片明年投產，黃仁勳：AIGC時代來了。

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