作者｜桑明強

頂着炎炎夏日，一年一度的釘釘生態大會在上海如期而至。

按照以往的慣例，釘釘總裁葉軍都會在會上分享他對數字化的最新思考以及相關新產品發布。

但這次背景卻略有不同，主要有兩點原因：一、釘釘剛剛被阿裏集團明確爲獨立業務，那么作爲獨立後第一場大會的重要性不言而喻；二、國內大模型鏖战愈演愈烈，大家都在期待釘釘這次會帶來哪些新動作。

結果不出所料，釘釘還是一如既往地能折騰、敢亮劍。

先劃重點，這次大會釘釘主要有兩個亮點，首先釘釘正式對外推出AI PaaS，它被葉軍視爲釘釘全面智能化的第二彈，標志着釘釘智能化從自身進入生態層；緊接着，就是在AI PaaS战略基礎上，釘釘發布了大模型時代下與生態夥伴能力相結合的新產品——數字員工、智能化場景方案和智能化行業方案。

以數字員工爲例，大會現場葉軍親自演示了它的神奇魔法：以往招聘需要HR收集崗位需求，經業務部門確認後HR再進行崗位發布，最後篩選候選人、准備面試、候選人評估等等，整個過程不僅繁瑣耗時且需要多人對接，有了數字員工後，這套流程在釘釘群聊裏幾分鐘就能搞定，更厲害的是，數字員工還能智能地幫你篩選合適的候選人。

這也是釘釘最讓我感到意外的地方。

繼Open AI掀起了全球範圍內的大模型浪潮後，很長一段時間裏，大家關注的焦點都在對標ChatGPT，快速做一個類似的產品，但隨着Meta發布开源大模型Llama 2，對話式AI在國內已經遍地开花，市場也正在回歸該有的冷靜，越來越多的企業开始思考，怎么才能讓自己的產品接入大模型的能力，這也是釘釘正在思考和着手幹的事，而這，距離釘釘上次發布“斜槓”僅僅才過了4個月。

據葉軍介紹，在這次生態大會前，在首批4大高頻場景的基礎上，釘釘已經完成了17條產品线、55個場景的智能化改造。按照葉軍的邏輯，AI絕非玩具，必須進入到生產力環節，而AI PaaS是釘釘PaaS化战略的延伸，釘釘的想法就是希望用大模型幫助生態夥伴把產品重新做一遍。

那么問題來了，釘釘究竟是怎么做的，以及AI PaaS战略又有什么特別的地方？

今天這篇文章我們就來好好聊一聊。

01

AI PaaS對於釘釘，意味着什么？

先說結論，AI這件事，釘釘越來越想明白了。AI PaaS極有可能成爲釘釘獨立後的一步妙棋。

爲什么這么說，熟悉釘釘的人都知道，釘釘誕生初期主要面向C端用戶，只不過使用場景屬於B端。所以在之後的很長一段時間裏，釘釘把主要精力都放在了用戶增長上，這也讓它迅速確立了在企業辦公領域的領先優勢。

但與此同時，面對越來越大的流量，釘釘也在持續思考，如何在既有的業務基礎上做大想象力，當時釘釘給出的答案是堅持开放，只做PaaS化這一件事，具體的做法是通過聯合生態夥伴，將AI、雲計算和大數據等數字化基礎設施，通過PaaS平台提供給各垂直領域的开發者，後者成長起來再來反哺平台。

今天的AI PaaS战略，也是同樣的道理。

隨着國內大模型遍地开花，以及Meta公司开源的Llama 2大模型效果越來越好，企業大規模應用的最好時機已經提前到來。關於這點，我近期也與國內一些做數據智能的專家深入交流過，他們的觀點更直接：隨着行業大模型能力落地，未來傳統軟件公司將不復存在。

那么問題來了，爲什么是釘釘率先打響了行業的第一槍，以及釘釘究竟怎么做的？

第一個問題很好回答，還要從釘釘這些年的積澱談起，拋开老生常談的商業化難題，釘釘最容易被外界低估的點，在於它擁有着各行各業客戶所代表的豐富場景、行業痛點，釘釘低代碼就是最典型的例子。現在釘釘生態圈裏面的生態夥伴總數已經超過5000家，低代碼應用數超過了800萬個，其中有不少ISV更是達到年營收千萬級別。

換句話說，參考釘釘數字員工，每一個細分場景乃至任何一個工作流，都是一次潛在機會，都可以AI重新做一遍。但很顯然，僅靠釘釘自身肯定無法完成這些工作，聯合生態夥伴就成了最合理也是最務實的做法，至於釘釘，它要解決的是最爲核心的工程化難題，要知道，考驗大模型落地首要前提，就是要解決它潛在的安全性、可靠性和易用性問題，降低开發運維的門檻的同時，減小大模型的不確定性，讓它真正爲協同和業務所用。

言下之意，釘釘在AI PaaS大邏輯下所扮演的角色，相當於AI能力的超級入口。生態夥伴只需要按照AI PaaS所定義的流程、規範，就可以訓練自己的專屬數據模型、开發相應的AI技能，這點可以參考釘釘現階段主推的生態路徑——企業數據可以動態加載到大模型調度引擎，這個方案無需企業數據注入到底模型，成本更低的同時，還能實時跟隨底模型的迭代不斷進化。

02

生態战略是一張好牌，但卻不好打

放在战略維度，有關AI這件事，釘釘 PaaS的確是一步妙棋，但要想真正落實，中間的難度卻也不小。

To B圈有一個讓人津津樂道的故事，同時也是PaaS战略最成功的玩家，它就是Salesforce。

在Salesforce長達20多年的發展史上，它曾經歷過數次變革，但真正爲它打开局面、乃至最終躋身全球SaaS頂尖玩家的，還要追溯到2008年貝尼奧夫的一次決策，那一年，Salesforce上线force.com，开啓了轟轟烈烈的平台化战略，隨後的一年，其股價漲幅高達130%，爲其歷史之最。

這個故事告訴我們，一個企業的想象力並不單單取決於由技術變革創造出超額利潤，更在於如何讓更多人參與進來，Salesforce最厲害的點在於，它以CRM爲軸，讓一衆ISV參與到它的生態建設中，那些未被發掘的海量用戶需求，恰恰是推動Salesforce向前的根本原因。

回到釘釘AI PaaS這件事上，如果一旦做成，那么它的想象空間將不可估量。

但有一點我們也必須承認，大模型的確是一次生產力的變革，但它也不是神，也要遵循技術的客觀發展規律，參考Gartner去年提出的關於人工智能技術成熟度曲线報告，目前生成式AI正處於“期望膨脹期”，後續會經歷破滅期，當AI進入應用階段時，會回歸期望的“穩步恢復期”，再至成熟期。

除此之外，現階段國內數字化現狀以及大衆對AI的理解也是繞不开的重要因素。

隨着數字化越做越深，現在的企業數字化基本已經完成第一階段，即業務在线化，不少中大型企業甚至同時應用多個數字化系統，在以銷售爲主導的市場下，廠商之間互爲生態也已司空見慣，但絕大多數的生態战略更像是聯合捆綁銷售，有了這個背景，釘釘的AI PaaS战略更像是在打一把高端局，既要把生態規模做起來，規模之外也要把客戶價值做深、讓ISV看到未來。

這也解釋了爲什么，從年初直到今天歷時數月後，釘釘才正式對外官宣定調這一AI生態战略。細細琢磨，釘釘也不是萬能的，也不可能永遠做出最正確的判斷，尤其處於日新月異的AI時代下。沒有十幾款產品的打磨，可能也無法磨出來一個穩定的技術底座。

但我們有理由相信，這是釘釘團隊在想清楚商業邏輯後，對於智能化的整體思考輸出，包括定價、底模型交互調度、數據訓練、AI應用开發、技能體系，以及最終面向用戶的數字員工、智能助手等產品形態。

03

小結

這次大會上，釘釘總裁葉軍還公布了一個很有意思的目標：過去，釘釘一直在不斷降低數字化門檻，這次通過AI PaaS的开放，目的就是讓AI的能力更普惠，進而進入5200萬中小企業，讓中小企業都用得上、用得起AI能力。

事實上，這同時也是當下業界最關心的點，拿眼下轟轟烈烈的大模型浪潮舉例，雖然不少人親眼目睹了它的能力，但終歸還是停留在C端市場，To B市場怎么用、以及如何才算用得好，很多人仍是一頭霧水，這個新市場正亟需被定義和引導。

這不禁讓我聯想到了Midjourney，相比於Open AI的橫空出世，Midjourney神奇之處在於它不僅運用大模型的能力生成各種炫酷的圖片，還在於它的幕後團隊只有11個人。可以想象，隨着大模型能力逐漸介入，很多植根於企業內部運轉的低效流程都可以被重新構建，團隊也會變得越來越精煉，但對於企業來說，這就是降本增效的最直接體現。

某種程度上來說，如果說Open AI的爆火，讓人們看到了通用人工智能的可行性，那么釘釘這次，恰恰給業界提供了一個好的思路，而且，我們有理由相信，這場由AI推動的行業性變革才剛剛开始。$騰訊控股(HK|00700)$

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