來源/21tech（News-21）

作者/白楊

編輯/林曦

圖源/視覺中國

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中國汽車產業站在了“智”變的臨界點。

在騰訊的產業互聯網版圖中，交通出行是其中一個重要板塊。過去幾年，騰訊已經圍繞該行業打造了包括雲、圖、AI、數字孿生等在內的基礎技術能力。而今年以來，隨着大模型技術的爆炸式發展，AI也成爲交通出行產業數字化發展的新驅動力和變量。

近日，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平在接受21世紀經濟報道記者採訪時指出，經過多年的轉型探索，中國汽車產業已經站在了一個“智”變的臨界點。

他說，汽車的電動化已成爲全球產業共識，而汽車的智能化將成爲下一階段的發展主线。“電子電氣架構、算力平台、感知系統的日趨成熟，爲智能化快速發展創造了基礎，AI大模型則將使汽車向真正的智能移動空間進化。”

AI能力迭代

在交通出行行業，AI大模型的價值可以在多方面得到體現。首先在自動駕駛方面，AI大模型可以驅動算法研發的提速。

鐘翔平稱，過去自動駕駛的研發模型是分段式的，而基於AI大模型能力，可以實現更貫穿的研發模型，這將使自動駕駛的研發效率得到大幅提升，“現在業內很多企業都已經在關注和致力於此”。

而在座艙領域，大語言模型將讓汽車更像人類一樣思考，爲用戶提供更加主動式、人性化的智能交互。在交通領域，大模型可以幫助交通規劃、緩解擁堵、安全防護等場景尋找到更多優化解法，或者在智慧城市交通的項目中進行路網設計，基於輸入更多數據、經驗後的 AI大模型，很有可能設計出比人工設計更合理的路網規劃。

除此之外，大模型也能夠賦能數字孿生等基礎技術能力。鐘翔平表示，數字孿生和大模型有很多可以相互促進的基礎。一方面，大模型可以強化數字孿生的模擬、仿真、預測能力，提高效率和可靠性。另一方面，實時化的數字孿生，可以將更多更細致的行業數據進行沉澱，並反哺大模型在垂直場景落地。

鐘翔平稱，在交通出行行業，騰訊的定位非常明確，就是做行業的數字化助手和生態的共建者。所以在汽車領域，騰訊堅決不下場造車，也不直接參與自動駕駛算法的研發，而是向車企和汽車生態企業提供智能汽車所需要的雲、圖等基礎設施。

因此在大模型時代，騰訊要做的也是持續強化AI能力，通過騰訊雲行業大模型，助力交通出行行業打造專屬的智能應用。

據鐘翔平透露，騰訊已經在與一些車企共建汽車行業的大模型，包括座艙大模型、智能駕駛訓練大模型、智能客服大模型等。同時，騰訊也正在和國內高校共同探索交通大模型算法，通過分析環境和交通流數據去預判和推演，提升交通的效率和安全性。

布局新架構和技術底座

大模型時代的到來，帶來了更大規模並行的數據處理、生產和編譯需求，在交通出行行業也同樣如此。而雲作爲大模型訓練的底座，一方面要不斷滿足大算力、大模型和大數據的需求，同時也需要結合汽車行業特性，面向汽車垂類場景進行訓練和精調，讓數據創造更大的價值。

去年，騰訊發布了專爲智能駕駛服務的雲——智能汽車雲，並在上海、河北懷來設立了兩個雲專區。鐘翔平表示，面向大模型趨勢，智能汽車雲在算力、網絡和數據的維度都進行了全面的升級。目前，騰訊正在與奔馳、蔚來、博世等企業合作，助力他們的自動駕駛研發落地。

他說，大模型將交通出行帶入“新智能”階段，也同時帶來了新需求，因此需要面向下一階段提前布局新的架構和技術底座。

除了雲服務方面的升級，針對自動駕駛對地圖數據的新需求，騰訊雲也在讓地圖變得更輕、更活。鐘翔平稱，過去很長時間，高清地圖一直被看成是自動駕駛的必備工具，但在進入城市交通時，道路變得更復雜性，這時考驗的不僅僅是地圖精度，對地圖鮮度也提出了更高的挑战。

在其看來，自動駕駛研發的去高精化會是一個必然趨勢，所以騰訊也爲此進行了技術和產品的升級改造，其中很重要的一個方向，是將自動駕駛地圖數據全面雲化。

“地圖需要從過去交付型的數據變成一種雲服務，通過讓車端和雲端形成數據循環，不斷降低建圖成本以及提升地圖數據鮮活度。屆時，車企可以基於這種开放的地圖服務，搭建自己的數據驅動自動駕駛運營平台，並根據車輛回傳的數據，來定向優化自動駕駛的功能體驗，提升自動駕駛量產運營階段的效率和用戶體驗。”鐘翔平說道。

打造交通生命體

在新智能趨勢下，交通出行產業也在從追求單車智能、過渡到車路協同和更大規模的群體智能化。過去幾年，“智慧交通”的概念越來越得到產業的認同，但鐘翔平認爲，智慧交通當前仍處於發展的初期階段，數據孤島、系統迭代升級困難、用戶獲得感不強等現象依舊突出。

“交通的模式、特徵、需求都在不停地發展，所以我們在思考如何解決這種發展速度跟建設周期之間的匹配問題。”鐘翔平說，這背後的關鍵，在於推動真實交通世界和數字世界的融合，並讓交通數字化的基礎設施具備自適應能力，就像真正的生命體一樣，能夠實現自我思考和進化。

之前，騰訊已經推出了“實時孿生+交通OS”雙輪驅動的數字底座，而今年，騰訊在此基礎上強化部署了AI能力，讓這個數字底座變得可以實時計算，從而推動交通行業由人做決策向數字系統自動做決策進化。

鐘翔平強調，AI將是這套底座中的核心要素，貫穿從感知、計算、推演到服務全鏈路，它將在異常事件自動檢測、全域軌跡精准還原、自動生成管控策略等方面發揮重要作用。

據其介紹，今年6月，騰訊基於智能汽車以及智慧交通數字底座的基礎能力而打造的首個自動駕駛綜合創新實踐項目，已在騰訊北京總部完成全閉環運行。“該項目最重要的價值在於實現了車路雲一體化的全面創新，並將自動駕駛實踐升維到城市視角”。

“未來該項目將在位於深圳寶安區的騰訊全球總部企鵝島進行工程部署，同時，騰訊也會將其中積累的車路雲一體化能力進行更廣泛的推廣和應用。”鐘翔平說。

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