AI會讓程序員大規模失業嗎？

文/以撒   在看到《流浪地球2》中的MOSS時，不知道有多少人會聯想到ChatGPT。雖然現實中的AI遠沒有電影裏那么厲害，但它確實已經對我們造成一些“威脅”了。   據外媒PCMag報道，谷歌的一份內部文件顯示：ChatGPT通過了谷歌L3工程師職位的編程面試。L3被認爲是谷歌工程團隊的入門級職位，其平均年薪約爲18.3萬美元（約合人民幣124萬元）。之前我們可能還是抱着調侃的心態發發表情包，但誰能想到，AI這就真的拿下offer了……     之前我們報道ChatGPT時，就探討過它的編程能力——檢查bug、生成代碼段、指導算法都不在話下。國外最近甚至有一項研究，專門讓幾個AI去檢驗40段代碼中的bug。結果ChatGPT最終以准確修復31個bug，也就是77.5%的正確率，榮獲本次“比賽”的最強AI之名。     有這樣的能力，它能通過大廠的編程面試就不足爲怪了。其實要檢驗也不難，葡萄君隨手在網上搜了一道真題給ChatGPT做，結果可想而知，它在幾秒間就理解題意並輸出了結果。雖然答案不一定百分百准確，但它確實展現出了實力。（程序朋友有興趣的話可以檢驗下對錯）     如此NB的ChatGPT，真的能代替程序員嗎？在目前看來，這還有點不切實際。AI是能寫代碼，但寫面試題和實際編程工作的差別可大了去了。不說檢驗准確性、安全性和對接需求這些點，光是充分理解龐大項目的整體架構模塊，對當下的AI來說就是一個幾乎不可能的任務。   除非你有能自組織、自適應、 自感知的這玩意兒↑   不過也有從業者探討了一個真實存在的可能性：如果每家公司結合自己的項目和業務信息，自行訓練私有AI，或許就能讓AI替代10%的髒活累活。投入這項優化的成本可能不太好算，因爲這10%工作其實可以交給10個實習生來做，但你還要考慮他們的薪資、培訓和工作對接——而AI的“薪資”成本，畢竟（暫時）是零，零啊……   探討完整版 截取自微博，上下滑動查看   葡萄君一位研究遊戲AI的朋友同樣覺得，AI完全替代人類工作，無論從技術角度還是社會角度可能性都不大。目前，我們更多是利用AI來提高生產效率，這是一種必然趨勢。就算沒有AI的幫助，也會有模塊化、平台化等種種優化方式。不過也好在，總有些人類經驗是AI無法替代的，因此大規模失業或許還不會因爲AIGC而那么快到來。     長遠來看，這種誘惑確實值得有能力的企業重視AIGC，這或許也是最近相關話題在行業裏又火熱起來的原因之一。甚至有人總結出了一套AIGC工具的使用攻略……     實際上不止是程序員，ChatGPT的火已經燒到了許多不同的行業。僅推出2個月之後，它的活躍用戶已突破1億。最近的一項調查發現，89%的美國大學生已經在用ChatGPT寫作業了，還有人拿它寫論文得了第一……這讓部分老師和教授們十分震怒，把ChatGPT列入了教學和科研的黑名單。   相比AI繪畫，ChatGPT的熱度幾乎是一路狂飆 數據來自Google Trends   巨頭們也對它的瘋狂增長有所感慨——比如谷歌CEO去年年底衝着ChatGPT對搜索引擎的威脅，在公司內部發布了“紅色警報”；最近還斥資三億美元，投資了GPT3出走的核心成員創立的AI公司Anthropic，看得出是真急了。   上個月，微軟宣布向OpenAI追加數十億美元的巨額投資。比爾蓋茨前幾天還下場“暴言”：“像ChatGPT這種AI，和計算機、互聯網一樣重要。”微軟的動作也是早有准備——不僅推出了ChatGPT的付費Pro版本，還宣布計劃在全部產品全线整合OpenAI技術及ChatGPT。     其他大廠也紛紛开始籌劃這方面的動作，當然，這離我們有點遠。不過真要說起來，遊戲的各種細分業務，可能還是離ChatGPT的應用場景最近的一批。這一陣，它在投資圈、遊戲圈就常常被熱議，在上周一次券商分析師組的飯局上，葡萄君發現衆人有一半的時間都在聊ChatGPT——討論什么股票和AIGC有關、可以看漲。今天，葡萄君還在朋友圈看到了一位投放從業者的試驗。  

最近ChatGPT的再次出圈，讓許多人又开始探討和研究AIGC。這樣的氛圍確實很好，不過我們可能也需要對它抱有更多的理智：一方面，AI還有很多缺陷。比如ChatGPT作爲語言模型，是一個極度偏科的“文科生”。粗略來說，它可以通過極大的文本訓練量把話說得人模人樣，但卻很難“長腦子”，也就是通過自己的邏輯思考來得出結果。   舉個例子：如果它算對了一個簡單的加法，很可能是因爲網上就這么說的，而不是它真的會算。同理，即使你能耐心教會它老北京話的風格，它也很難真的搞懂我們博大精深的歇後語文化……這也是ChatGPT無法替代搜索引擎的關鍵原因：它人雲亦雲的特點，很可能讓答案偏離或完全與現實相反。   @祝佳音 與AI的對話   不過另一方面，AI的能力也還遠遠沒有被开發至上限，它與遊戲研發、運營等業務的深度結合，仍需要我們持續探索。從這個角度來看，我們要操心的並非失業，而是如何真正讓它成爲遊戲行業的好幫手。

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