AI是科技巨輪，也是時代灰塵。

文/修理

GPT4今天炸圈了。   更強的識圖能力，更多的文字輸入字數，更准確的回答，並且擁有更強的風格變化與創作能力......GPT4這一系列升級讓不少人都覺得AI這下真要搶自己飯碗了。震撼、焦慮、擔心、質疑等關鍵詞，出現在了葡萄君的朋友圈裏。   而前陣子葡萄君對AI狂潮下遊戲美術失業焦慮的報道，同樣也引起了評論區類似的討論：有些人認爲AI美術距離實際商用還有很長一段路要走，源文件分層、設計規範等問題看起來還沒得到有效解決，包括版權糾紛、敏感內容等法律和道德層面的問題也尚未有明確定論。   但事實上，正如下面這位讀者所說，AI應用落地的速度已經超出了我們想象——葡萄君最近走訪了一些遊戲公司，發現不少團隊都已正式將AI繪畫應用到商業項目裏；市場上則开始出現承接AI美術設計與生產制作的外包公司。只不過礙於商業項目的敏感性，導致我們很難在公共領域裏看到實際案例。     成都某遊戲公司負責人告訴我，一個初級美術畫張角色原畫平均需要2周，成本大概在1萬左右，與之相比，AI的調教和生產成本幾乎可以忽略不計。“一個下午能出幾百張圖，算上篩選修改，一天就能拿到可用素材。”如今該公司只有項目主美和AI調教師，初中級的原畫美術基本都已經裁掉了。   而從最近的行業風向來看，這種因AI導致的團隊優化並不算孤例。     站在老板的角度想，公司利用各種方法降本增效確實無可厚非。從外部的宏觀視角來看，AI科技的進步也如歷史巨輪一般無法阻擋。但對於那些被裁的普通人來說，AI技術卻是如同“時代灰塵”那般沉重的存在。   葡萄君最近找到了幾位不同視角的美術從業者，TA們有的是學習美術十年，從業四年，剛剛被裁的場景原畫；有的是入行十余年，對AI持謹慎態度的項目主美；有的是AI出現後，倍感壓力的原畫外包公司負責人。   在這次訪談中，我們聊到了AI美術在商業項目中具體如何使用？能提升多少效率？其中的風險又是什么？對美術從業者來說，AI的威脅程度到底有多大？AI未來如果普及开來，人的核心競爭力又在何處？   以下爲經過整理的採訪內容：

01

小老百姓想再多也沒用 孟孟初中畢業就开始學習美術，大學選的數字媒體藝術專業，因愛玩遊戲走上原畫和3D的道路。她很早便接觸到遊戲行業的圈子，畢業後先是在廣州做了一年多的休闲卡通項目，回成都又幹了一年多的外包，最後才轉去了現在這家專做SLG的公司。   不過就在前陣子，還沒做到一年的孟孟就被裁了。   她告訴我，公司從去年开始就在陸陸續續地裁人，等真輪到自己時，心裏早已做好了准備。畢竟在這波優化中，被裁的大部分人都是美術，包括她的原畫組同事上上周也被優化了。   從表面的說辭上看，公司這次裁員似乎跟AI沒有直接關系，但孟孟認爲AI已經被放在公司決策層面上了，因爲开發效率的提升意味着項目不再需要配那么多的編制，公司也會傾向於選擇那些更適合利用AI技術制作的美術風格，同時這也讓一些數據原本就沒那么突出的項目更容易被砍掉。   而據葡萄君了解，該公司已將AI美術接進項目的工作流，以此來提高原畫和UI等部分的生產效率，一些老項目也因此砍掉了一批相關的初級美術崗位——程序策劃均未受影響。只不過礙於法律法規、社會輿論等原因，HR不會把AI因素放進具體的裁員話術中。   網易LOFTER上线AI圖像生成後引起爭議   孟孟認爲AI必然會給美術行業帶來衝擊，尤其是對概念原畫、美宣和UI這種需要鋪量設計的崗位來說。“一個項目的美術工作量就那么多，以前可能需要5個場景原畫，現在1個就夠了。”   其實她之前一直覺得AI繪圖的AI味太重，沒太大實操意義。但自從她發現同事能通過投喂素材來改變AI繪圖的美術風格，使其適配項目需求後。孟孟便有所改觀，也开始嘗試將AI放到自己的實際工作流程中來：   先出個設計草圖，大概塗下顏色，然後丟給AI开始跑，根據成品的質感，來判斷目前的構圖和材質選取是否合適。再以此倒推回草圖階段，重新進行美術方案的選擇——相當於提前看到了各個設計分岔路的盡頭是什么。   雖然礙於訓練時長限制，目前AI給出的結果還不夠精准，但整體开發效率已有明顯提升。孟孟表示以前畫張氛圍圖要花上一周，但有了AI輔助後，一兩天就可以搞定。而根據她的觀察，隔壁寫實風格的項目組則在更大範圍地使用AI，尤其是UI圖標方面。   至於版權問題，她說在實際的原畫工作中，其實大家考慮得並不會太多，只要成品的AI痕跡不要太過於明顯就行。     孟孟還告訴我，雖然她覺得AI確實侵犯了自己的利益，但她不會因此抗拒AI——因爲不管自己喜歡與否，都無法阻擋這種大勢。“面試的時候，別人會AI，你不會，那你的簡歷就會有劣勢。”   不過根據孟孟的說法，現在遊戲公司收美術簡歷，會要求作品附上步驟圖，來證明其不是由AI生成的。所以她未來的作品集既會帶上更具想法，能體現出設計理念的手工作品，也會附上純美宣、概念類的AI圖。她希望在體現出自己專業素養的同時，也表明自己對新工具的態度和理解。   離職後，孟孟打算先休息幾天，然後再繼續鑽研AI繪圖。她說現在網上菩薩很多，主要就是靠自學，不需要給錢報什么AI培訓班，因爲那種班多半也不靠譜。“AI說到底只是工具，能發揮到什么程度，完全看自身的美術素養，跟之前的PS、3D輔助軟件沒什么區別。”   當然，她也曾想過離开遊戲行業，做些跟畫畫無關的工作，只是很快便打消了念頭：雖然現在行情不好，原畫群裏每天找工作的人很多，被裁掉的人也很多，但如果真不畫了，就意味着自己要放棄過去在美術方向上的十年積累，到其他陌生領域競爭，勝算更低。   孟孟認爲這次的AI風潮和此前短暫流行的元宇宙、NFT等概念不太一樣，因爲它切實地成爲了生產力，像一些頁遊的美宣插圖人員，已完全被AI替代了。   更殘忍的是，AI不僅比市面上大多數初級原畫性價比都要高，還有着普通人無法比擬的成長速度和潛力——哪怕現在有些風格無法駕馭，有些技術難題尚未解決，但從過去這幾個月AI的進化速度來看，跨過這些難關似乎也只是時間問題。     而作爲最先受到AI衝擊的原畫美術，孟孟的心態既悲觀又坦然：“現在就是走一步看一步，有什么學什么唄。關於時代的未來，小老百姓想再多也沒用，也改變不了什么。”

02

AI只是一個背鍋的 沸羊羊2013年原畫入行，做主美快五年了，負責過不少知名IP項目。其所在的公司最近也裁了不少人，但和AI沒有直接關系。“主要還是大環境不好，項目數據差，公司業績壓力大。”   他認爲現在的中小公司沒有太多機會和項目給到初級美術去磨煉和成長，公司的容錯率只有這么多，所以不管對於項目還是人來說，資源都是有限的。   不過話雖如此，他們公司其實已經搭建了AI數據庫，並有專人維護。公司內的各個項目組會根據實際需求，針對性地去投喂素材。其應用範圍覆蓋UI圖標、角色原畫、本地化翻譯等等。   具體到沸羊羊的工作上，AI則主要用於角色原畫的前期概念部分。但他需要准備一張畫得七七八八的草圖——有明確的構圖和配色、大致的體積關系、清晰的面部特徵，最終AI跑出來的圖才能接近商用標准。   等AI根據草圖完成整合和細化的工作後，沸羊羊會再在成圖上進行調整和優化。他說，AI圖晃眼一看的瞬間會感覺非常驚喜，但實際用起來就會發現很多問題，比如說機械結構不合理，身體各部分邏輯不一致。   不過就算AI繪畫目前還有這樣那樣的問題，依舊還是爲沸羊羊提升了30%-40%的工作效率。假如一張圖他要畫上兩天，那AI大概能省大半天的時間。並且值得注意的是，這還是在公司投喂資源有限，AI素材庫和項目需求匹配程度不夠高的情況下。   他表示，如果是純寫實項目，去還原現實中有的、明確的客觀元素，那AI操作起來就容易多了。比如說中世紀的盔甲、盾牌、武器，或者汽車的發動機引擎；再比如石頭、山川、雲朵等現實中的自然景觀，AI提供的素材都只需小修小補便可直接使用。     如果是素材庫豐富，視覺體系已經定型的老項目，那么AI帶來的效果就會更明顯。沸羊羊認爲，像遊戲中的banner、背景圖等價值不高的簡單重復類工作，從理論上都可以交給AI來處理。   不過沸羊羊周圍的不少同事還是對AI存在抵觸情緒，覺得這是劣幣驅逐良幣。可他覺得AI只是一種工具，決定劣幣與否的還是人本身。而商業美術講究的就是效率和利益最大化，要不要用AI只在於它是否存在商業風險——也就是目前備受爭議的版權問題。   沸羊羊告訴我，找參考方向，做素材整合，本就是美術工作的內容之一，只不過以前用的是人腦。而決定作品是否存在抄襲問題的關鍵，還是看這名美術的學習吸收和再創造能力如何。基於同一批素材，有的人可以輸出一個全新的創意設計，有的人則只能照貓畫虎，弄出個四不像。   在他看來，AI出現之前，其實美術行業就已經普遍存在所謂的抄襲、“借鑑”、“致敬”等問題。“原畫兩個屏幕，左邊擺十多張圖，東扣A一個手，西拿B一個頭，東拼西湊在右邊畫一個C。這不就是AI在幹的事情嗎？”   現在直接照搬美術素材的案例也不少   “說白了，AI就是一個背鍋的。因爲AI最終到底要不要用，具體要怎么用，決定權都在人身上。”   如今網絡上之所以出現很多AI繪畫亂象，他覺得問題主要出在AI讓繪畫的門檻降低了，那些原本不會畫畫的人現在也可以搗鼓出一批像模像樣的圖來博大衆眼球。   而相比網絡的喧囂，不少美術從業者已經在默默利用AI做事了。沸羊羊說自己身邊的同行部分在用，只是沒有明說。而作爲一個合格的商業項目，不管有沒有使用AI，美術資源都不應該出現明顯的參考或模仿痕跡。   換句話說，如果一張圖能被大家發現是用AI做的，那只能說明這個美術用得不夠好。   “AI就和數繪板、3D輔助軟件一樣，都只是提高生產效率的工具。”沸羊羊一再強調這一點，“它們並不能解決遊戲美術當下最大的市場問題——同質化。“   他覺得在當下這個美術追求風格化，用戶求新求變的市場環境下，美術從業者最核心的競爭力除了基本的個人審美，還在於對市場和用戶有沒有自己的判斷，以及針對不同題材、玩法的商業項目有多少自己的理解。     而當AI分擔了一部分低價值的機械工作後，美術人員就更需要頻繁地去做判斷和選擇——AI跑了成千上百張圖，到底哪些可以放進項目？哪些不行？這些判斷背後的依據是什么？   因爲不同文化、知識儲備的人，對於同一個需求的理解千差萬別。而市場需求放在不同的領域、不同的視角下又不盡相同。所以提煉到最後，就是考驗美術在不斷變化的市場當中，對於美的「選擇」的能力。而AI是無法代替人做出選擇的。   “如果你只想做個聽命辦事的純執行美術，那今天不被AI淘汰，明天一樣會被BI、CI淘汰。”

03

AI代替初級美術屬於牛刀殺雞 AI來勢洶洶，不少人認爲首當其衝的就是原畫和外包公司。   而自染好巧不巧就是成都一家原畫外包公司，大紅色像素科技的負責人。他之前看AI圖時還不以爲然，覺得都是些奇巧技，噴一噴就過去了。但隨着這幾個月AI技術的突飛猛進，他直言自己心裏慌了。   去年公司本就因客戶降本增效，壓價外包市場，砍了一大半的人，現在有了AI，甲方採購則更希望價格能“再商量商量”。而更讓自染擔心的是，AI技術革新太快，公司跟不跟得上是個大問題。   他非常害怕有一天，甲方突然要求他們出一個基於AI的生產解決方案，並以此爲由把合作價格砍一半。如果他們不接，那甲方就只好換一家有這個技術能力的團隊了。   雖然公司目前也在技術相關的研發計劃，但自染認爲那些手裏資源更好的公司，落地速度肯定比他們更快。在當下這種瘋狂的技術革新浪潮裏，他們這樣的公司很可能一下就被卷到浪底下。“直接被拍死了也說不准。”   網易互娛AI Lab去年的分享   不過以上這一切都只是基於供給與需求的變化，導致的乙方市場動蕩。自染告訴我，AI並不會讓乙方，也就是像他這樣的原畫外包公司消失。  

哪怕未來市場中真出現一套成熟的AI繪畫體系，甲方還是會選擇把這部分美術工作外包出去。因爲AI本質是工具，它能提高效率，但無法降低成本——硬件設備、服務器、AI技術、人力管理、場地公攤等等。

相比自己搭建AI繪畫團隊，肯定不如找有AI生產能力的美術外包劃算。而甲方自然會去找到AI產業鏈中更有價值的部分，比如說核心技術的研發與授權，或者制定行業標准、使用規範等等。

  對於原畫外包公司而言，卷死自己的不會是甲方，而是同行。要想在這場AI喫雞中存活，就看誰能先成功轉型。自染說，公司樓上樓下有很多IT/遊戲公司，他去樓道抽根煙，大家聊的全是AI，拿着手機互相看圖。   但值得注意的是，這些關於AI的討論絕大部分都止於技術本身，至於到底有沒有把AI放進工作流程，具體又是如何操作的，大家都只字不提。包括自染和甲方正式對接的商務流程中，雙方都會心照不宣地避开AI相關的話題，依舊在按照舊的需求流程進行溝通和反饋。   “因爲AI商用是個非常敏感的話題，沒有人想擔這個責任。”自染表示從技術角度來說，現階段的AI繪畫完全可以投入到正式的商業項目使用，但首先得解決AI商用的侵權風險。   AI出現之前，針對美術抄襲問題，很多甲方都有一套審核機制。比如說某MOBA項目組會有一套類似POS查重的算法，乙方在草圖階段給英雄人體打上錨點後，他們再將畫稿與產品/競品此前出過的英雄、海報、皮膚進行比對，避免人物動作、姿態的重復。再比如某大廠還專門成立了查重組，會仔細比對外包交付的畫稿。   自染覺得如果AI繪畫沒有一套能夠確定版權歸屬的保險機制，他就不敢把AI作品投放到市場上去。同時他還指出了乙方的尷尬之處——參與的所有項目的版權歸屬都在甲方，AI技術到底要不要用、怎么用在項目上，自己並沒有決定權。   如果團隊擅自在工作流程中加入了AI技術，導致最後產品出現了輿論風波或者法律問題，那他們就得負全責。所以自染不會主動去趟這個渾水，除非甲方默認允許使用AI，在需求單上附上了AI圖，或者明確要求他們使用AI來完成需求。但這樣的甲方少之又少，公司目前只有1%的業務接入了AI技術。     不過根據自染的觀察，AI技術其實並沒有爲公司節約多少成本。因爲美術功底不行的人使用AI作圖非常容易翻車，而員工的每一次翻車都代表着額外的溝通和返工成本，以及客戶信任度的下降。   同時由於外包的工作成本是按人天算的，以前公司交付一張海報需要十個人天，現在三人天就搞定了。那對於畫師自己來講，肯定要盤算一下自己到底產出什么東西才是值錢的——畢竟工資不是按出圖數量來發的。   自染覺得「AI可以降低成本」是一個僞命題。他認爲真正核心的高端技術永遠是貴的，AI能省多少畫圖成本取決於AI產出的圖能有多少價值，而這個價值由市場決定。也就說AI商用的問題關鍵在於，用AI做的圖到底能不能賺到錢？又能賺多少錢？   而基於AI目前的發展態勢，自染表示初級美術並非受影響最大的群體：   第一，在AI出現之前，剛畢業的初級美術就很難找到工作，因爲大學教育和行業需求脫節明顯，培訓班又只能解決表面的作品集問題，很多人招進來公司都要花上一年半載的時間去帶。再加上原畫行業又特別卷，沒有點天賦很難堅持下去。   第二，所謂的靠初級美術去堆工作量已經是非常落後的生產方式了。就拿UI圖標來說，一個熟手固定工期內能做十幾二十個，但新人卻只能做幾個，最後到客戶那可能問題反饋還特別多，最後可能還是得換人來擦屁股，甚至最後訂單還會因此跌價。所以從老板的角度來說，並不需要那么多初級美術來做執行的工作，一個中級美術可以節省非常多的工作量。   第三，美術行業整體的工作機會也不會因AI繪圖而變少，只是崗位可能會發生變化。AI的出現反而可能給這群初級美術帶來新的就業機會。因爲TA們不再需要花大量的學習成本在傳統美術技法上，直接就能开始學習最新的繪畫技術。     AI繪圖真正威脅到的可能是美術大佬。自染認爲，用AI技術替代初級美術就像用牛刀殺雞一樣浪費，其真正有價值的部分在於它能夠拉近中高級美術和頂尖大佬之間的距離——前者只能省個3K5K，後者則有機會省下百萬年薪。   自染表示大佬之所以值錢，主要來自其人生閱歷和知識儲備不可復制。“技法都可以模仿和學習，但TA看過的書、電影、漫畫......這些構成其靈感源泉的東西都有着硬性的時間成本，一朝一夕可追不上。”   但AI一定程度能解決這個問題：你不需要真的去消化那么多內容，扔給AI提煉就好；你不需要有那么精彩的人生閱歷，擁有市場判斷力和審美直覺就行。當然，這裏指的是那些，已經成爲中高級美術，具有相當專業能力的人。   只不過TA們可能缺少了大佬那樣過人的天賦，或者與衆不同的成長環境。而AI就有機會用來彌補這個問題——人的視野和見聞可能一下就开闊了。   “我覺得這是一場革命，一場新的工業革命。而所有人在這場革命中都有機會重新做出選擇，找到自己的新路。”

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