人工智能將自下而上顛覆價值鏈，最終目標是實現“超級智能”。

從生成式AI出現，到其真正應用於廣泛的行業，還有很長的路要走。

面對迅猛崛起的人工智能，德意志銀行在近期發布的一篇報告中指出，“FOMO”（Fear of Missing Out，錯失恐懼）是當下佔領這一行業的關鍵詞之一。

企業正在淹沒技術公司，要求提供人工智能產品和服務。投資者正扎堆進入芯片制造商和軟件公司。

自3月底开始支持最知名的聊天機器人ChatGPT以來，企業家們已經將近600個插件連接到它。

但是，盡管人們是如此熱情地追逐着AI，德銀認爲，此時就出現“FOMO”，可能爲時過早。

歷史告訴我們，互聯網或移動設備等新技術需要數年時間才能超越對現有活動的增強，轉化爲新的用例。

與大多數其他革命技術不同，德銀指出，當下生成式AI仍由個人主導，但企業端的應用往往需要更嚴格的測試。同時，人工智能還面臨着倫理、監管和文化等障礙。

有證據表明，由於人員、治理和運營障礙，生成式人工智能的採用仍然相對有限。這些問題需要時間才能通過人工監測、隔離數據、培訓和政策等加以解決。

在本篇報告中，德銀分析了生成式AI的現狀以及應用前景，並指出，隨着時間的推移，AI對人類社會的影響將在未來逐漸顯現。

人工智能使用現狀

德銀認爲，當下AI的使用其實並沒有人們想象中的那么高。

在去年，幾乎沒有公司提及“人工智能”這個詞，但今年，這個詞一躍成爲了各家上市公司在電話會議中最愛的詞。

去年第四季度，納入標普500指數的公司在財報電話會議中僅提及了10次“人工智能”。

到今年第一季度，這個數字變成了159，第二季度是504次。

相比之下，歐洲公司提及的次數更少。

對於那些真正在這股浪潮中受益的公司，如英偉達，AI是股價暴漲的原因。

但與上市公司們不同的是，德銀的調查顯示，自ChatGPT面世以來，大部分歐美受訪者盡管都對其有所了解，但真正應用的場景並不多：

超過一半的歐洲人和美國人聽說過人工智能應用程序。 ChatGPT在歐洲最爲知名。但目前只有不到 20% 的人嘗試過聊天機器人。

雖然更多的歐洲人聽說過 ChatGPT，但美國人在工作中更積極地使用人工智能。 到目前爲止，三種最流行的人工智能應用程序的使用場景都是在家裏，盡管很大一部分人也在工作中使用 Bing AI。

到目前爲止，客服仍然是使用AI最多的領域：

服務運營是使用人工智能的首要功能，其中以消費品/零售爲首，在最近的一項調查中，近三分之一的受訪者都在使用人工智能。 用於產品和服務开發的人工智能以金融服務業爲主導，佔 31%

最近一項面向5179名客服專員的研究發現，基於AI的對話助理幫助他們提高了工作效率，尤其是對於新入職的員工而言，AI還幫助他們提高了工作效率、客戶滿意度等方面的指標。

行業的機會在哪裏？

既然生成式人工智能的應用還未大規模鋪开，那么，各行各業都面臨着機遇和挑战。

德銀認爲，對於廣泛的行業，人工智能的應用最有可能集中在以下三個方面：數據分析、內容創作與編輯、客戶服務與支持。

數據分析：會計事務所可利用AI進行財務分析、評估公司增長潛力（尤其是並購業務）；咨詢公司可利用ChatGPT分析非結構化數據並生成業務見解；媒體可利用AI分析社交媒體信息及輿情，驗證用戶發布信息。

內容創作：廣告公司可利用人工智能用於創建廣告活動和开發個性化廣告；遊戲公司可利用生成式AI豐富NPC個性、行爲和對話；視頻節目制作公司可利用生成式AI制作個性化腳本。

客戶服務及支持：餐飲業可利用生成式AI聊天機器人進行迎賓及接受訂單；在线購物平台可利用生成式AI爲客戶提供購买建議；社交平台可利用AI回答客戶問題並檢測平台上的欺詐行爲。

此外，鑑於用戶當下對生成式AI的更多應用基本只能通過第三方插件和嵌入生成式AI的搜索引擎實現，德銀認爲，這代表着接下來AI的三大發展主題：

完全AI集成軟件（如Microsoft 365 CoPilot）的崛起：AI集成軟件在很大程度上仍未普及，但通常可以跨不同的日常應用程序工作，並以安全、私密、兼容的方式連接到業務數據以獲取內容和上下文。

增強型搜索引擎：快速湧現的第三方插件提供了類似於增強搜索的功能，包括實時信息、集成預訂和購买，以及通過鏈接搜索pdf文檔和網站的功能；搜索引擎通過向第三方網站輸送流量來賺取廣告收入。

AI個人助理：未來，使用者可能會通過嵌入在聊天機器人個人助理中的應用程序，或者通過嵌入在應用程序中的聊天機器人來訪問產品和服務。

接下來會發生什么？人工智能的投資重點在哪裏？

基於以上應用方向，德銀指出，未來，人工智能方面的投資可能集中於醫療、數據和金融科技。

全球對人工智能的私人投資在2021年達到1250億美元的峰值，到2022年下滑至920億美元。醫療、數據和金融科技投資佔主導地位。

專利和企業文件等領先指標表明，在自然語言處理、計算機視覺和生成音頻等領域，人工智能的新用途即將出現激增。

盡管生成式AI當下主要以輔助工作的角色存在，當下也還未影響到更多的行業。不過，德銀認爲，在適當的時侯，與生成式AI有關的創新將顛覆商業模式。

最後，德銀指出，未來人工智能的用途可能是多模式的、涉及“超個性化”的內容和服務，最終目標是實現“超級智能”（Superintelligence）。

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