AI大模型今年大放異彩，今天我們在這裏幫大家盤點梳理一下AI大模型的一些進展，簡單回溯今年以來取得的進展。

      首先，無法回避的第一個AI大模型就是OpenAI的GPT大模型。OpenAI在今年3月份發布了GPT-4語言模型，相對於GPT-3，GPT-4具有更強大的語言理解與生成能力，更好的多語言支持與機器翻譯能力，在圖像識別與生成能力方面顯著突破，在代碼生成與編程輔助方面也進步明顯，且OpenAI在與人類對齊和安全性方面下了很大功夫，加大了其與追趕者的領先優勢。最近ChatGPT代碼解釋器（Code interpreter）測試版正式向所有Plus用戶开放，即使不是程序員，只需要用自然語言向ChatGPT下達指令，也可以完成需要復雜編程技術的任務。無論是代碼編寫還是數據分析、圖表生成、執行數學運算，甚至是生成視頻、分析股票市場，都能得到非常高質量的結果。

其次，我們看看谷歌給產業帶來的驚喜：北京時間5月11日凌晨，Google I/O 2023开發者大會上發布了PaLM 2，一般認爲這是谷歌目前最先進的語言模型。PaLM 2擁有四種不同規模的版本，從小到大依次是壁虎、水獺、野牛、獨角獸。其中“壁虎”版本是最輕量級的，能在移動設備上快速運行，離线狀態下每秒可處理20個token。大語言模型PaLM2是谷歌全面AI化的核心引擎，也是與微軟競爭的對策之一，谷歌CEO桑達爾·皮查伊稱其在部分任務上已超過GPT-4。PaLM 2接受了100多種語言的訓練，不僅能對成語、詩歌和謎語理解，還能夠通過很高級別的語言能力考試，相比去年的PaLM模型，PaLM 2 在多語言處理、推理和編碼能力上有了很大的提升。

接下來，我們談談Meta的進展，這幾乎是活生生的“Open AI”。7月份，Meta發布了最新一代开源大模型Llama 2，相較於今年2月發布的Llama 1，訓練所用的token翻了一倍至2萬億，同時對於使用大模型最重要的上下文長度限制，Llama 2也翻了一倍。Llama 2家族中包含多個模型規模，包括70億、130億、340億（暫未發布）和700億參數量的多個版本，覆蓋了不同的應用場景需求，這爲初創企業和其他企業提供了一個強大的免費選擇，以取代OpenAI和谷歌出售的昂貴的專有模型。據介紹，Llama 2模型在大多數基准測試中表現優於其他开源模型，包括編碼、推理、知識、精通性測試等。Meta CEO馬克·扎克伯格將Llama 2稱爲大模型的“次世代”產品，稱之爲开源大語言模型的下一代產品。盡管Meta 在其研究論文中承認，Llama 2 仍與GPT-4 存在較大的性能差距，但對於許多應用場景來說不需要 GPT-4。我們也將拭目以待Meta Llama 2的开源是否會成爲大模型的“安卓時刻”，看其是否能經受住市場和用戶的考驗。

最後，我們關注一下國內的進展。在7月份舉辦的上海世界人工智能大會（WAIC）上，30余款大模型齊聚，今年5月底舉行的中關村論壇上發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國10億級參數規模以上大模型已發布了79個，毫不誇張地說國內已經是 “百模大战”。 移動互聯網時代我們經歷過 “百團大战”，彼時整個互聯網圈都還在喊：“所有行業都值得用互聯網重做一遍。”如今，口號換成了“所有行業都值得用大模型重做一遍。”7月份，國家網信辦聯合國家發展和改革委員會、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、國家廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自今年8月15日起施行。該《辦法》的出台既是促進生成式人工智能健康發展的重要要求，也是防範生成式人工智能服務風險的現實需要，有望爲國內人工智能大模型的應用鋪平道路。“百模大战”到底誰能勝出，還是要接受市場檢驗，實踐是檢驗真理的唯一標准，我們拭目以待國內大模型誰能笑到最後。

從海外大模型廠商的“你追我趕”到國內的“百模大战”，大模型產業欣欣向榮，但我們要看到目前僅有OpenAI的GPT模型开始了真正的規模商用，AI大模型產業依然處在產業爆發的初期，我們建議多一點耐心，給產業以時間，積極地在產業百花齊放、百家爭鳴的過程中，挖掘投資機會捕捉時代紅利。

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